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sample-serverless-mcp-server

sample-serverless-mcp-server

本地服务
github.com/aws-samples云与基础设施1958 周前更新
代码仓库

关于 sample-serverless-mcp-server

sample-serverless-mcp-server 是基于 Amazon Lambda 与 Streamable HTTP 协议实现的 GitHub MCP 服务示例。面向希望将 MCP 服务部署到无服务器环境的开发者。

主要功能

  1. 01支持 Streamable HTTP 协议的 MCP 服务
  2. 02基于 Amazon Lambda 的弹性部署
  3. 03通过 API Gateway 接收 HTTP 请求

适用场景

  1. 01将 GitHub MCP 服务部署到 Amazon Lambda
  2. 02学习如何将官方 TypeScript MCP 服务改为 Streamable HTTP

MCP 相关

该项目是一个 MCP 服务，将官方 TypeScript MCP 服务改造为 Streamable HTTP 方式，并通过 API Gateway 与 Lambda 对 MCP 客户端提供服务。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

sample-serverless-mcp-server

基于 Amazon Lambda 和 Streamable HTTP 协议的 Github MCP 服务实现。

项目描述

本项目演示如何改造官方 TypeScript MCP 服务，使其支持 Streamable HTTP 协议，并通过 Amazon Lambda 部署。该实现利用了 MCP v2025.03.26 引入的新功能，包括：

  • 基于 HTTP Chunked Transfer Encoding 的流式传输

  • 动态上下文优先级控制

  • 与现有 HTTP 基础设施无缝集成

主要功能

  • 支持 Streamable HTTP MCP 协议

  • 基于 Amazon Lambda 的弹性部署

  • 优化成本与性能的平衡

Amazon Lambda 上的 MCP 服务架构

架构

快速开始

前提条件
  • Node.js 20+
  • 已配置 AWS CLI
  • OSS-Serverless CLI
Serverless Streamable HTTP MCP 服务
  • Github MCP 服务
如何在 Amazon Lambda 上部署 Github MCP 服务：

本项目需要设置 GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN，该令牌已存储在 Amazon Lambda 环境变量中。

切勿将 serverless.yml 提交到 GitHub 公共代码仓库。

# Clone repository
git clone https://gitlab.aws.dev/wsuam/sample-serverless-mcp-server.git
cd sample-serverless-mcp-server/src/github/

# Install dependencies
npm install
npm install -g osls

#Set your github personal access token in serverless.yml 
cp serverless.example.yml serverless.yml
#edit serverless.yml , GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN: <Your GitHub Personal Access Token>


# Test local
npm sls offline

# Deploy to AWS Lambda
npm sls deploy

架构概览

本项目采用以下架构：

  • API Gateway：处理 HTTP 请求

  • Lambda：执行 MCP 服务逻辑

  • Streamable HTTP：实现流式响应

  • DynamoDB 和 S3 存储请求日志（此部分尚未就绪）。

开发指南

  1. 配置 AWS 凭证
  2. 运行 npm sls offline
  3. 按照提示完成部署配置

贡献

欢迎提交拉取请求。提交前，请确保：

  • 代码符合项目规范
  • 所有测试均通过
  • 文档已更新

许可证

本库采用 MIT-0 License 授权。请参阅 LICENSE 文件。

项目状态

项目正在积极开发中。欢迎反馈问题和建议。

评论

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。