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presence-mcp

presence-mcp

本地服务
github.com/sara-star-quant开发工具119 周前更新

关于 presence-mcp

presence-mcp 是 presence 现有 MCP 服务的 PyPI 启动器,供配置 MCP 客户端的用户使用。它定位本地 presence 安装并转发 stdio,避免在客户端配置中填写因机器而异的脚本路径。

主要功能

  1. 01启动本地 presence MCP 服务
  2. 02提供项目模型和遥测资源
  3. 03在客户端配置中使用统一命令
  4. 04自定义 CLI 和 Python 可执行文件路径

适用场景

  1. 01为 Claude Desktop 配置 presence
  2. 02将 Cursor 或 Continue 连接到 presence
  3. 03选择特定项目的工作目录
  4. 04使用单独的 Python 解释器运行 presence

MCP 相关

该软件包本身不实现 MCP;它定位 presence 并将 stdio 转发给其 MCP 服务。该服务为每个仓库提供两个只读资源:持续更新的项目模型和近期结果遥测数据。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"sara-star-quant-presence": {
"command": "uvx",
"args": [
"presence-mcp"
]
}
}
}
启动命令uvx presence-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypipresence-mcp0.2.0

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

presence-mcp

PyPI Python versions License: Apache 2.0 CI MCP Registry

PyPI 启动器,将 presence 的动态项目模型和成果遥测数据作为 MCP 资源提供给 Claude Desktop、Cursor、Continue 及其他支持 MCP 的客户端。

presence 是一个 Claude Code 插件。它已自带一个 stdio MCP 服务,入口为 lib/cli.py mcp,并为每个仓库提供两个只读资源(参见你将获得的内容)。本软件包是 PyPI shim,可让该服务列入官方 MCP Registry,并在每个客户端的配置中使用一个命令名称调用,而不必使用因机器而异的绝对路径。

启动器本身不使用 MCP 通信。它会查找本地的 presence 安装,并将 stdio 转发到 python lib/cli.py mcp。约 40 行 Python 代码,仅使用标准库。

快速开始

pip install presence-mcp

然后将任意 MCP 客户端指向 presence-mcp 命令。以 Claude Desktop 为例:

{
  "mcpServers": {
    "presence": {
      "command": "presence-mcp"
    }
  }
}

下方提供 Cursor 和 Continue 的完整客户端配置。需要 Python 3.12+ 和本地安装的 presence。

你将获得的内容

每个你曾处理过的仓库都会提供两个只读 MCP 资源:

URI内容MIME 类型
presence://<repo_id>/model动态的 model.md(Markdown)text/markdown
presence://<repo_id>/telemetry最近的提交 / 撤销 / 验证声明(JSON 数组)application/json

<repo_id> 是仓库 SHA-256 的前 12 个字符。服务会根据启动器的工作目录解析当前仓库;参见工作目录注意事项。资源架构和协议详情: presence 的 docs/mcp.md。

各客户端的配置

同一个 presence-mcp 命令适用于所有客户端。

Claude Desktop

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json(macOS),或 Windows / Linux 上的对应路径:

{
  "mcpServers": {
    "presence": {
      "command": "presence-mcp"
    }
  }
}
Cursor

项目根目录中的 .cursor/mcp.json,或 Cursor 的全局 MCP 设置:

{
  "mcpServers": {
    "presence": {
      "command": "presence-mcp"
    }
  }
}
Continue

~/.continue/config.json:

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "presence",
      "command": "presence-mcp"
    }
  ]
}
验证安装

启动器接受通过 stdin 传入的 JSON-RPC。粘贴 {"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize"} 并按 Enter,应会收到 initialize 响应。如果使用控制台脚本不方便,也可以通过 python -m presence_mcp 调用。

环境变量

变量用途
PRESENCE_MCP_CLIpresence 的 lib/cli.py 的绝对路径。覆盖默认的 ~/.claude/plugins/presence/lib/cli.py 查找路径。如果已设置但路径不存在,启动器会报错而不会回退,因此可以及时发现拼写错误。
PRESENCE_MCP_PYTHON用于运行 presence 的 Python 解释器。默认为启动器自身的 sys.executable。适用于 presence 安装在其他 Python 环境中的情况(例如项目虚拟环境)。

如果 presence-mcp 报告无法定位 presence,请将 presence 安装到 Claude Code 插件的标准路径,或设置 PRESENCE_MCP_CLI。

工作目录注意事项

presence 的 MCP 服务会通过 git rev-parse --show-toplevel,根据启动器的工作目录解析当前仓库。从固定目录启动服务的 MCP 客户端只能访问一个仓库。要切换仓库,可以为每个项目分别启动一个实例(在客户端的每服务配置中设置 cwd),或从目标项目根目录重启服务。

兼容性

  • Python: 3.12 或更高版本。CI 矩阵覆盖 3.12 / 3.13 / 3.14。
  • presence: 已使用 >= 0.6.0 测试。更早的版本(最低至 v0.4.1,该版本首次提供 MCP 服务)可能仍可使用,但 CI 不会测试这些版本。
  • 平台: CI 已测试 Linux 和 macOS。v0.1.0 尚未在 Windows 上测试。启动器使用跨平台的 subprocess.run,但默认的 presence 安装路径(~/.claude/plugins/presence/lib/cli.py)需要在实际的 Windows 安装环境中确认。如果你尝试使用后发现问题,请提交报告。

此启动器与协议无关:presence 发布新的 MCP 资源时,它不会升级版本。只有自身的解析逻辑、CLI 接口或 server.json 内容发生变化时,它才会升级版本。

在何处提交问题

  • 启动器错误(路径检测、安装错误、CLI 参数转发):请在此仓库提交问题。
  • 资源内容错误(presence://*/model 返回的内容、遥测架构、工作目录行为,以及任何与协议本身有关的问题):请在 presence 仓库提交问题。

消歧说明

presence 的 MCP 服务会在 initialize 响应中公布 serverInfo.name = "presence-mcp"。这是该服务的 MCP 标识。本软件包是 PyPI 启动器。两者名称相同是有意为之。

链接

许可证

Apache-2.0。请参阅 LICENSE 和 NOTICE。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。