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Sargoth Mermaid Renderer - MCP Server

Sargoth Mermaid Renderer - MCP Server

本地服务
github.com/floor-licker媒体与设计074 周前更新

关于 Sargoth Mermaid Renderer - MCP Server

Sargoth Mermaid Renderer - MCP Server 将兼容 MCP 的助手连接到 Sargoth Mermaid 渲染 API。它可将 Mermaid 代码渲染为 SVG 或 PNG,并提供语法验证和改进建议。

主要功能

  1. 01按主题渲染 SVG 图表
  2. 02渲染可缩放的 PNG 图表
  3. 03验证 Mermaid 语法和复杂度
  4. 04提出代码修复和改进建议

适用场景

  1. 01将生成的 Mermaid 代码转为图表
  2. 02分享前检查图表代码
  3. 03将工作流图导出为 SVG 或 PNG

MCP 相关

该服务向 MCP 客户端提供四种工具:渲染 SVG、渲染 PNG、验证 Mermaid 代码和提出改进建议。默认使用生产 API,也可指定其他 API URL。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Sargoth Mermaid 渲染器徽标

Sargoth Mermaid 渲染器 - MCP 服务

AI 驱动的图表生成——从自然语言到专业视觉效果

MCP 兼容 Python 3.8+ 许可证

🌟 由 Sargoth.xyz 提供支持——网页上首个也是唯一一个免费、无需账号即可即时渲染 Mermaid 的工具

🚀 用 AI 将想法转化为图表

使用 AI 轻松将想法转化为精美图表。只需用通俗英语向大模型助手描述工作流、流程或系统,即可通过我们的高性能 Mermaid 引擎即时生成专业的 SVG/PNG 图表。

理想的 AI 工作流:

  • 💬 用自然语言向 Claude/ChatGPT 描述图表需求
  • 🤖 大模型自动生成经过优化的 Mermaid 代码
  • ⚡ 我们的 MCP 服务即时渲染精美、可用于生产环境的视觉效果
  • 📥 使用自定义主题和缩放比例导出为 SVG 或 PNG

什么是 MCP?

Model Context Protocol(MCP) 是一项开放标准,可让 AI 助手安全地连接到外部数据源和工具。通过为我们的 Mermaid 渲染器创建 MCP 服务,我们让 AI 助手能够:

  • 🎨 在对话过程中实时生成图表
  • ✅ 验证 Mermaid 语法并提出改进建议
  • 📚 创建可视化文档和说明
  • 🔄 帮助用户逐步构建复杂图表

✨ 功能

MCP 服务提供 4 个强大的工具:

🎨 render_mermaid_svg

使用 Mermaid 代码生成 SVG 图表,并支持主题。

参数:

  • code(必填):Mermaid 图表代码
  • theme(可选):主题(modern、classic、dark、minimal)
🖼️ render_mermaid_png

使用 Mermaid 代码生成 PNG 图像,并支持缩放。

参数:

  • code(必填):Mermaid 图表代码
  • theme(可选):主题(modern、classic、dark、minimal)
  • scale(可选):PNG 缩放系数(1-4,默认值:2)
✅ validate_mermaid

验证 Mermaid 语法并分析图表复杂度。

参数:

  • code(必填):要验证的 Mermaid 图表代码
💡 suggest_mermaid_improvements

分析 Mermaid 代码并提出改进建议或修复方案。

参数:

  • code(必填):要分析的 Mermaid 代码
  • diagram_type(可选):预期的图表类型,用于提供有针对性的建议

📦 安装

前置条件
  1. 已安装 Python 3.8+
  2. 兼容 MCP 的 AI 助手(Claude Desktop 等)
  3. 可选:用于开发的本地 Sargoth Mermaid Renderer API(参见主项目)
步骤 1:安装 MCP 依赖项
# Install MCP server dependencies
pip install -r requirements.txt
步骤 2:使服务可执行
chmod +x mcp_server.py
步骤 3:测试服务

使用生产环境 API(推荐):

# Test with the live production API
python mcp_server.py

使用本地开发 API:

# Start your local Mermaid API first
python ../app.py

# In another terminal, test the MCP server with local API
python mcp_server.py --api-url http://localhost:5000

🔌 与 AI 助手集成

Claude Desktop
  1. 找到 Claude Desktop 配置文件:

    • macOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  2. 添加 MCP 服务配置:

用于生产环境(推荐):

{
  "mcpServers": {
    "mermaid-renderer": {
      "command": "python",
      "args": ["/absolute/path/to/mcp_server.py"]
    }
  }
}

用于本地开发:

{
  "mcpServers": {
    "mermaid-renderer": {
      "command": "python",
      "args": ["/absolute/path/to/mcp_server.py", "--api-url", "http://localhost:5000"]
    }
  }
}
  1. 重启 Claude Desktop

  2. 测试集成:

    • 开启新对话
    • 提问:“你能创建一个展示简单用户登录流程的流程图吗?”
    • Claude 应会使用 Mermaid 工具生成图表!
其他 MCP 客户端

生产环境配置:

{
  "command": "python",
  "args": ["mcp_server.py"]
}

本地开发配置:

{
  "command": "python",
  "args": ["mcp_server.py", "--api-url", "http://localhost:5000"]
}

💬 使用示例

集成后,你可以向 AI 助手提出类似以下请求:

基本图表生成

“创建一个时序图,展示用户如何登录 Web 应用程序”

验证与改进

“检查这段 Mermaid 代码是否有错误:```graph TD A -> B```”

复杂工作流

“为 CI/CD 流水线生成一个流程图,然后将其转换为 PNG 格式”

教育内容

“为一个简单的电子商务系统创建类图,并解释每个组件”

🎯 对话示例

你:“能否为一个简单的交通信号灯系统创建状态图?”

AI 助手: 使用 render_mermaid_svg 工具

stateDiagram-v2
    [*] --> Red
    Red --> Green : Timer
    Green --> Yellow : Timer
    Yellow --> Red : Timer
    Red --> [*]

AI:“我已创建一个交通信号灯状态机的 SVG 图表!该图表展示了三个状态(红、绿、黄)以及由计时器触发的状态转换。你想将其转换为 PNG 格式,还是修改设计?”

⚙️ API 配置

默认行为

MCP 服务默认使用**生产环境 API:https://sargoth.xyz**。大多数用户无需进行其他配置。

环境变量
  • MERMAID_API_URL:覆盖 API 基础 URL(可选)
命令行选项
python mcp_server.py --help

# Use production API (default)
python mcp_server.py

# Use local development API
python mcp_server.py --api-url http://localhost:5000

# Use custom API endpoint
python mcp_server.py --api-url https://sargoth.xyz
配置示例

生产环境(默认):

本地开发:

  • 运行本地 API:python ../app.py
  • 使用标志:--api-url http://localhost:5000
  • 适用于测试更改

自定义部署:

  • 使用你自行托管的实例
  • 指定为:--api-url https://sargoth.xyz

🔧 故障排除

服务无法启动
  1. 检查互联网连接(生产环境 API 需要联网)
  2. 确保已安装所有依赖项:pip install -r requirements.txt
  3. 验证 Python 版本:python --version(需要 3.8+)
  4. 对于本地开发,确保本地 Mermaid API 正在运行
AI 助手找不到工具
  1. 检查 MCP 配置文件路径
  2. 确保配置中的服务路径是绝对路径
  3. 更改配置后,重启 AI 助手
  4. 检查日志中是否有连接错误
渲染失败
  1. 生产环境 API:检查互联网连接并重试
  2. 本地 API:验证 API 是否可访问:curl http://localhost:5000/health
  3. 先使用简单的 Mermaid 代码进行测试
  4. 检查 API 日志以获取详细错误信息
连接问题
  1. 防火墙:确保允许出站 HTTPS 连接
  2. 代理:如果处于企业防火墙之后,请配置代理设置
  3. 本地开发:验证本地 API 是否运行在正确端口上

🔒 安全注意事项

  • 生产环境 API:通过安全的 HTTPS 连接到 https://sargoth.xyz
  • 网络:生产环境使用需要能够通过 HTTPS 访问 sargoth.xyz

🎨 高级用法

自定义主题

该服务支持 Mermaid 渲染器提供的所有主题:

  • modern(默认)
  • classic
  • dark
  • minimal
批量处理

虽然 MCP 协议会逐个处理工具,但你可以让 AI 按顺序生成多个图表。

与文档集成

使用 MCP 服务自动为以下内容生成图表:

  • 技术文档
  • 架构图
  • 流程图
  • 教育材料

🤝 贡献

此 MCP 服务是 Sargoth Mermaid Renderer 项目的一部分。贡献方式如下:

  1. Fork 此仓库
  2. 创建功能分支
  3. 为新功能添加测试
  4. 提交拉取请求

📄 许可证

与 Sargoth Mermaid Renderer 主项目相同。


准备好用图表生成能力增强你的 AI 助手了吗?

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。