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AAJ Marketing Engines

AAJ Marketing Engines

远程服务
skills.aajconsult.com商业与营销1今天更新

关于 AAJ Marketing Engines

AAJ Marketing Engines 为 AI Agent 提供营销技能,其中包含可运行的 Node 脚本,用于计算单位经济、预测、实验和定价等指标。适合希望在 Agent 生成方案之外进行可复现数字核验的营销团队和创业者。

主要功能

  1. 0173 项营销技能,含 62 个可运行引擎
  2. 02确定性计算并给出判断
  3. 03无需依赖的 Node 脚本
  4. 04支持演示、帮助和 JSON 输入
  5. 05覆盖多个营销类别的方法

适用场景

  1. 01核算 LTV:CAC 和 CAC 回本期
  2. 02评估 A/B 测试显著性
  3. 03估算销售管道覆盖率和预测
  4. 04比较定价与推理成本

MCP 相关

MCP 服务提供五种工具,用于列出和说明引擎、运行计算、搜索技能及获取技能方法。可使用托管远程服务,也可在本地运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://aaj-engines-mcp.sarojkjha10.workers.dev/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

营销 Agent 的数学引擎层

已列入 mcpservers.org

为 AI Agent 提供 73 项营销技能,其中 62 项可运行真实引擎。每个引擎都是一个零依赖的 Node 脚本。输入数字,即可得到一个数字和一个判断:LTV:CAC 和回本周期、销售管道覆盖率、A/B 测试显著性、预算分配、价格阶梯、NRR、市场规模、推理成本。

大多数营销技能都是写作指令。它们能帮 Agent 起草页面、邮件或计划,当然可以继续使用。这些技能则补上底层计算。起草定价页的 Agent 可以检查价格是否仍能覆盖推理成本。撰写董事会报告的 Agent 可以计算预测值,而不是估算。相同输入,相同输出,代码也清晰可读。

支持 Claude Code、OpenAI Codex、Cursor、Windsurf、Cline,以及任何支持 Agent Skills 规范的 Agent。免费、采用 MIT 许可证、无需 API 密钥,且引擎不会发起网络请求。

由 Saroj Jha / AAJ 构建。可浏览的技能库:skills.aajconsult.com。

如果某个引擎帮你省下了一份电子表格,请给仓库点个星。 星标能帮助其他创始人以及 Agent 会搜索的目录发现这个项目。问题和引擎需求请发到 Discussions。

于 2026 年 10 月 11 日更名。 copywriting、marketing-psychology、programmatic-seo、marketing-loops 和 sales-enablement 现已更名为 aaj-copywriting、aaj-marketing-psychology、aaj-programmatic-seo、aaj-marketing-loops 和 aaj-sales-enablement。另一个热门技能库也以相同的五个名称发布技能,因此加上前缀后,两套技能可以并行安装。托管的 MCP 服务仍接受旧名称。


目录


快速开始

# everything
npx skills add sarojkjha/aaj-marketing-skills

# one skill
npx skills add sarojkjha/aaj-marketing-skills --skill unit-economics

# see what's available
npx skills add sarojkjha/aaj-marketing-skills --list

安装到 .agents/skills/,并在 .claude/skills/ 中为 Claude Code 创建符号链接。

面向各类 Agent、Windows、Mac、Linux 和托管服务的分步说明:docs/install.md。

然后,无需任何配置即可运行任意引擎:

node .agents/skills/unit-economics/resources/unit-economics.js --demo
AAJ Unit Economics -- subscription
------------------------------------------------------
Gross-margin LTV        $13,333   (3.0% monthly churn (~33.3 mo lifetime))
CAC                     $3,000
LTV : CAC               4.4:1
CAC payback             7.5 mo

[OK] LTV:CAC 4.4:1 is at or above the 3:1 floor.
[OK] CAC payback 7.5 mo is within the ~12-month guideline for subscription.

将演示值替换为你自己的数据,运行方式完全相同。

从此仓库克隆后,路径为 skills/<slug>/resources/…,而不是 .agents/skills/<slug>/resources/…。


安装为 Claude Code 或 Codex 插件

Claude Code。 在 Claude Code 2.1.275 或更高版本中,只需一行即可添加市场并打开插件:

/plugin install aaj-marketing-skills --marketplace sarojkjha/aaj-marketing-skills

在较早版本中,运行两条命令:

/plugin marketplace add sarojkjha/aaj-marketing-skills
/plugin install aaj-marketing-skills@aaj

随后,技能会显示为 /aaj-marketing-skills:<skill>。插件还会启动本地 AAJ engines MCP 服务(platform/mcp/server.mjs,Node 18+),让 Claude 可以直接调用 run_engine。它在你的机器上运行,AAJ 不会收到任何数据。运行 /plugin marketplace update aaj 时即可获取更新。

OpenAI Codex。 添加市场,然后安装插件(或在 Codex 中使用 /plugins 浏览):

codex plugin marketplace add sarojkjha/aaj-marketing-skills
codex plugin add aaj-marketing-skills@aaj

运行 codex plugin marketplace upgrade aaj 即可获取新技能。Codex 会读取 .agents/plugins/marketplace.json,两个客户端都会加载 skills/ 中的所有技能。


在 MCP 客户端中使用

你无需将技能安装到项目中,即可通过五个工具向任意 MCP 客户端开放全部 73 项技能和全部 62 个引擎——包括 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 Windsurf:

工具功能
list_engines按类别分组列出所有可运行的引擎
describe_engine查看单个引擎的输入架构、单位和完整示例
run_engine使用你提供的数据运行;若不提供数据,则运行演示
search_skills根据问题而非名称查找技能
get_skill获取单项技能的完整方法

托管服务,无需安装。 将此 URL 添加为 Claude、ChatGPT 或任意 MCP 客户端中的自定义连接器(远程 MCP 服务):

https://aaj-engines-mcp.sarojkjha10.workers.dev/mcp

无需登录。服务会在内存中运行引擎,不会留存你发送的数据副本(你的数据会如何处理)。在 Claude 中:Settings → Connectors → Add custom connector。然后可以这样提问:“使用 AAJ 引擎检查我的单位经济模型:CAC 为 $1,200,ARPA 为每月 $300,毛利率为 80%,月流失率为 3%。”

本地运行。 克隆仓库,并将客户端指向一个文件。Node 18+,无需依赖项,也无需构建:

{
  "mcpServers": {
    "aaj-engines": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/aaj-marketing-skills/platform/mcp/server.mjs"]
    }
  }
}

之后,你的 Agent 可以为问题找到合适的方法,并根据你提供的数据进行计算,而不是估算。本地运行时,AAJ 不会收到任何数据;但你的 Agent 的模型提供商仍能看到你提供给 Agent 的内容。

你的数据会如何处理

这些引擎是确定性脚本。它们不会发起网络请求、写入文件或在你的工具中执行任何操作;它们只负责计算并返回文本和 JSON。你的数据会传送到哪里,取决于运行方式:

运行方式输入数据去向
在 Agent 中安装技能,或使用本地 MCP 服务引擎在你的机器上运行,AAJ 不会收到任何数据。你的 AI Agent 仍会根据你自己的账户条款,将你提供的内容发送给其模型提供商(Anthropic、OpenAI 等)。
托管 MCP 服务除上述 Agent 的模型提供商外,输入数据还会通过 HTTPS 发送到 Cloudflare 上的 AAJ 服务;该服务会在内存中运行引擎,不会留存副本。Cloudflare 会保留错误日志(不含输入数据),最长 7 天。

不要向引擎传入客户姓名、电子邮件或其他个人数据;这些引擎都不需要此类信息。

各客户端的配置说明、故障排除方法和冒烟测试: platform/mcp/README.md。


操作指南:输入供应商数据,获得结论

供应商的 MCP 服务负责提供数据;引擎负责分析数据并给出结论。每份操作指南都包含可粘贴的提示词、逐字段映射,以及在采信结果前需要执行的检查:


可运行引擎的含义

大多数 Agent 技能都是说明文档。这些技能也是如此,但其中有 62 个还附带一个无需依赖项的 Node 脚本,可执行计算并给出判断。

仅含说明的技能带引擎的技能
输出Agent 转述的指导确定性数字
可复现否是——相同输入,相同输出
可验证你信任模型你阅读代码
无需 Agent 即可运行否是,node …

每个引擎都支持 --demo(一个完整示例,无需配置)、--help(输入架构)以及用于输入自有数字的 JSON 负载。引擎会验证输入,并在出错时明确报错,而不是给出看似自信的错误答案。


目录

E 表示该技能带有可运行引擎。阶段指 AAJ 的 Diagnose → Design → Execute 方法。

战略与定位
技能功能阶段
Eaaj-marketing-psychology诊断阻碍买家决策的摩擦点,并划清说服与操纵的界限。Design
Eai-inference-pricing检查 AI 方案在用量激增时,定价是否仍能覆盖推理成本。Design
brand-product-context构建共享的品牌简报,供其他技能首先读取。Diagnose
Ecampaign-orchestrator诊断适用的策略,然后按顺序安排其他技能。Diagnose
Ecompetitor-messaging-matrix并排分析竞争对手的首页,指出哪些主张已被挤满、哪些仍有空间,以及你的标题是否泯然众人。Diagnose
Emarket-sizing自下而上估算 TAM、SAM 和 SOM,其中 SOM 根据产能确定,而非按市场份额估算。Diagnose
Emarketing-maturity-assessment从六个维度评估营销体系,并指出当前阶段应优先修复的薄弱环节。Diagnose
messaging-framework梳理定位之下的信息层级。Design
Epositioning-statement生成经过竞争替代方案压力测试的定位陈述。Design
Epricing-and-packaging设计定价档位,并检查锚定价格和支付意愿。Design
Epricing-page-teardown根据 21 项买家检查项评估定价页面,并判断在当前流量下价格测试能否回答问题。Diagnose
value-proposition将价值主张打磨得更清晰、更站得住脚。Design
研究与用户画像
技能功能阶段
Ecustomer-interview-synthesis将编码后的访谈笔记整理为按优先级排序的模式与案例,并判断是否可以停止访谈。Diagnose
Ecustomer-survey-design设计能产出可用答案的调查问卷,并确定样本量和细分群体。Diagnose
persona-builder根据证据而非想象构建用户画像。Design
Ereview-mining将你和竞争对手的粘贴评论归纳为主题、转换原因、功能需求和买家用语。Diagnose
SEO、GEO 与 AEO
技能功能阶段
Eaaj-programmatic-seo在开始撰写任何内容前,评估批量构建模板页面能否带来回报。设计
Eagent-readiness-audit评估替客户采购的 AI Agent 能否找到你、评估你并与你达成交易。诊断
Econtent-decay将 Search Console 导出数据分类为衰退、需求下降、摘要丢失、上升和稳定页面,并按点击损失对待更新内容排序。诊断
Egeo-citation-tracker衡量 AI 引擎是否提及并引用你,并拒绝将噪声报告为变化。执行
geo-content-optimization改写页面,最大限度提高被 AI 引擎引用的机会。执行
Esearch-demand-reader按意图和主题解读 Search Console 查询导出数据,指出你已获得展示、却尚未赢得的需求。诊断
Eseo-content-brief生成可供撰稿人直接使用的简报:意图、答案区块、实体和内部链接。设计
Eseo-geo-aeo-audit从 SEO、GEO 和 AEO 维度为页面评分(0-100),并按优先级列出修复项。诊断
Estructured-data-for-ai-search将架构类型映射到页面,然后根据 Google 文档和可见文本检查每个页面的 JSON-LD。执行
内容与文案
技能功能阶段
Eaaj-copywriting改写页面文案,使其与定位层层契合,并按主张的可辩护性评分。执行
Eai-marketing-governance评估团队对 AI 的使用是否受到治理,并拒绝无法核实的引用。执行
Ebrand-voice-definition根据你认可的写作样例,提炼语气指南中可衡量的部分,并生成可核查的档案。设计
Ebrand-voice-governance按照你自己的语气规则逐块检查内容,并给出通过或修改的结论。执行
Ecase-study-and-proof评估证据能否说服持怀疑态度的人,以及是否可以公开发布。执行
Eclaims-and-proof-check逐句标出文案中每一项需要证据或许可的主张,并提供监管机构自己的指引。执行
Ecomparison-pages构建对比和替代方案页面,引用有来源且标注日期的竞争对手事实,并检查页面是否承认对手胜出的方面。执行
Econtent-calendar-planning根据实际产能,以小时为单位核算内容计划的成本,并指出应删减的内容。执行
content-repurposing将一个核心内容素材改编为适配不同渠道的衍生内容,只复用原素材中已有的信息。执行
Efounder-led-content评估创始人的渠道配置,并检查帖子是否围绕只有他们才能撰写的主题。执行
Epr-and-earned-media在推介前评估故事,并将其推介给 20 位合适的人。执行
转化与 Web
技能功能阶段
landing-page-brief在开始设计前,明确着陆页的规格。执行
Elead-magnet-and-free-tool-design根据潜在客户磁铁和免费工具能发挥的作用与开发工作量,对创意进行评分;并根据实际带来的合格潜在客户评估已上线的工具。设计
Eplg-upgrade-prompts以合理的区间分析每条升级提示词的转化漏斗,并指出应优先修复的提示词和阶段。诊断
Esignup-flow-optimizer对注册流程中的阻力进行评分,并按移除各项阻力的价值排序。执行
Ewebsite-conversion-audit审核页面中的转化阻力并进行评级。诊断
付费媒体与预算规划
技能功能阶段
Ead-creative-testing在创意测试开始前估算测试规模;若数据不足以支撑结论,则不会宣布胜出者。执行
Emarketing-budget-planning按阶段估算营销预算,说明每项数字的来源,并按职能划分预算。设计
Epaid-media-budget-allocation根据 CAC 目标在各渠道间分配支出,并将边际收益递减纳入模型。设计
Epaid-search-account-audit根据账户自身目标审核搜索账户:跟踪、浪费、投入不足的胜出项和页面;并按支出对修复项排序。诊断
分析与实验
技能功能阶段
Eab-test-significance检查 A/B 测试结果是否显著,或在测试开始前估算所需规模。执行
Eincrementality-and-mmm设计并解读留出组测试,客观评估其结果,包括测试是否有可能得出结论。诊断
Emarketing-report将转化漏斗、支出和销售管道数据转化为适合提交董事会的报告。执行
Eunit-economics计算 LTV、CAC、回本周期及其比率,并依据明确的参考点给出判断。诊断
销售与销售管道
技能功能阶段
Eaaj-sales-enablement审核销售资产是否满足各个交易阶段的需求,并按收入损失情况排列待建设内容。执行
Eabm-program-design检查团队是否有能力跟进目标客户名单,以及该名单是否足以实现目标。设计
Ebuying-committee-map梳理哪些人必须表示同意、每个人必须相信什么,以及哪些人无法触达,然后安排后续沟通顺序。设计
cold-email-sequence撰写经得起回复率审核的主动触达邮件序列。执行
discovery-call-framework设计需求探索流程,让通话用于筛选客户,而不是推销。执行
Elead-handoff-sla检查 MQL 是否得到及时跟进、销售是否接手,以及门槛设置是否合理。执行
Eobjection-handling针对导致交易失败的异议制定应对方案,并在销售代表使用前检查销售作战卡。设计
Epilot-to-contract根据买方的预算日期倒推试点计划,让成功的试点转化为合同。设计
Epipeline-and-forecast按阶段评估销售管道,并判断覆盖情况是否真实可靠。执行
sales-process-design设计预测所依赖的销售阶段和退出标准。设计
Etarget-account-list根据 ICP 匹配度为客户评分并分级,展示各客户匹配的信号。设计
Ewin-loss-analysis按收入找出交易失败原因的帕累托分布。诊断
留存与生命周期
技能功能阶段
Eemail-lifecycle-sequence梳理现有生命周期邮件序列,检查发送负载,并撰写缺失的序列。执行
Elifecycle-and-retention计算客户流失率、NRR、GRR 和速动比率,然后诊断需要解决的问题。设计
onboarding-activation根据数据定义激活时刻,并找出新用户停滞的环节。执行
增长、留存与 RevOps
技能功能阶段
Eaaj-marketing-loops计算环路系数,找出瓶颈阶段,并预测用户随时间的变化。设计
Ecommunity-and-dark-social梳理买家已经交流的平台,决定是否创建自己的社群,并通过询问衡量暗社交。执行
Ecreator-partnerships根据创作者触达的买家数量付费,而不是按粉丝数付费,并依据带来的销售额评估效果。执行
Efirst-marketing-hire编写首位营销人员的评分表,再评估面试小组的证据,并给出录用、不录用或需要更多证据的结论。设计
Emarketing-leadership-model综合考虑磨合期、招聘时间和你自己的投入时间,评估内部招聘、兼职领导和代理机构的成本,并指出哪种模式最合适。诊断
Epartnerships-and-co-marketing根据受众重合度而非知名度为合作伙伴打分,并依据带来的销售管线评估效果。执行
Eproduct-launch为发布划分等级,通过包含 12 项内容的关卡评估准备情况,并制定带日期的倒排计划。执行
Ereferral-program-design设计邀请对象和奖励内容,再根据替代的获客成本为推荐计划定价。设计
Ewebinar-and-event-programs根据必须创造的销售管线倒推网络研讨会的规模,并依据会议数和销售管线与成本的对比评估效果。执行

引擎一览

所有可运行的引擎及其试用命令:

SkillCommand
aaj-copywritingnode .agents/skills/aaj-copywriting/resources/copy-scorer.js --demo
aaj-marketing-loopsnode .agents/skills/aaj-marketing-loops/resources/loop-model.js --demo
aaj-marketing-psychologynode .agents/skills/aaj-marketing-psychology/resources/pattern-check.js --demo
aaj-programmatic-seonode .agents/skills/aaj-programmatic-seo/resources/pseo-model.js --demo
aaj-sales-enablementnode .agents/skills/aaj-sales-enablement/resources/enablement-audit.js --demo
ab-test-significancenode .agents/skills/ab-test-significance/resources/significance.js --demo
abm-program-designnode .agents/skills/abm-program-design/resources/abm-design.js --demo
ad-creative-testingnode .agents/skills/ad-creative-testing/resources/creative-test.js --demo
agent-readiness-auditnode .agents/skills/agent-readiness-audit/resources/agent-readiness.js --demo
ai-inference-pricingnode .agents/skills/ai-inference-pricing/resources/inference-pricing.js --demo
ai-marketing-governancenode .agents/skills/ai-marketing-governance/resources/ai-governance.js --demo
brand-voice-definitionnode .agents/skills/brand-voice-definition/resources/voice-derive.js --demo
brand-voice-governancenode .agents/skills/brand-voice-governance/resources/voice-check.js --demo
buying-committee-mapnode .agents/skills/buying-committee-map/resources/buying-committee.js --demo
campaign-orchestratornode .agents/skills/campaign-orchestrator/resources/decision-guides.js --demo
case-study-and-proofnode .agents/skills/case-study-and-proof/resources/proof-check.js --demo
claims-and-proof-checknode .agents/skills/claims-and-proof-check/resources/claims-check.js --demo
community-and-dark-socialnode .agents/skills/community-and-dark-social/resources/dark-social-read.js --demo
comparison-pagesnode .agents/skills/comparison-pages/resources/comparison-check.js --demo
competitor-messaging-matrixnode .agents/skills/competitor-messaging-matrix/resources/messaging-matrix.js --demo
content-calendar-planningnode .agents/skills/content-calendar-planning/resources/calendar-engine.js --demo
content-decaynode .agents/skills/content-decay/resources/content-decay.js --demo
creator-partnershipsnode .agents/skills/creator-partnerships/resources/creator-fit.js --demo
customer-interview-synthesisnode .agents/skills/customer-interview-synthesis/resources/interview-synthesis.js --demo
customer-survey-designnode .agents/skills/customer-survey-design/resources/survey-design.js --demo
email-lifecycle-sequencenode .agents/skills/email-lifecycle-sequence/resources/lifecycle-audit.js --demo
first-marketing-hirenode .agents/skills/first-marketing-hire/resources/hire-scorecard.js --demo
founder-led-contentnode .agents/skills/founder-led-content/resources/founder-channel.js --demo
geo-citation-trackernode .agents/skills/geo-citation-tracker/resources/citation-tracker.js --demo
incrementality-and-mmmnode .agents/skills/incrementality-and-mmm/resources/incrementality.js --demo
lead-handoff-slanode .agents/skills/lead-handoff-sla/resources/handoff-sla.js --demo
lead-magnet-and-free-tool-designnode .agents/skills/lead-magnet-and-free-tool-design/resources/lead-magnet-fit.js --demo
lifecycle-and-retentionnode .agents/skills/lifecycle-and-retention/resources/retention.js --demo
market-sizingnode .agents/skills/market-sizing/resources/market-size.js --demo
marketing-budget-planningnode .agents/skills/marketing-budget-planning/resources/budget-planner.js --demo
marketing-leadership-modelnode .agents/skills/marketing-leadership-model/resources/leadership-model.js --demo
marketing-maturity-assessmentnode .agents/skills/marketing-maturity-assessment/resources/maturity-assessment.js --demo
marketing-reportnode .agents/skills/marketing-report/resources/marketing-report.js --demo
objection-handlingnode .agents/skills/objection-handling/resources/battlecard.js --demo
paid-media-budget-allocationnode .agents/skills/paid-media-budget-allocation/resources/allocation-engine.js --demo
paid-search-account-auditnode .agents/skills/paid-search-account-audit/resources/search-audit.js --demo
partnerships-and-co-marketingnode .agents/skills/partnerships-and-co-marketing/resources/partner-fit.js --demo
pilot-to-contractnode .agents/skills/pilot-to-contract/resources/pilot-plan.js --demo
pipeline-and-forecastnode .agents/skills/pipeline-and-forecast/resources/forecast.js --demo
plg-upgrade-promptsnode .agents/skills/plg-upgrade-prompts/resources/upgrade-funnel.js --demo
positioning-statementnode .agents/skills/positioning-statement/resources/positioning.js --demo
pr-and-earned-medianode .agents/skills/pr-and-earned-media/resources/newsworthiness.js --demo
pricing-and-packagingnode .agents/skills/pricing-and-packaging/resources/price-packaging.js --demo
pricing-page-teardownnode .agents/skills/pricing-page-teardown/resources/pricing-teardown.js --demo
product-launchnode .agents/skills/product-launch/resources/launch.js --demo
referral-program-designnode .agents/skills/referral-program-design/resources/referral-economics.js --demo
review-miningnode .agents/skills/review-mining/resources/review-miner.js --demo
search-demand-readernode .agents/skills/search-demand-reader/resources/search-demand.js --demo
seo-content-briefnode .agents/skills/seo-content-brief/resources/brief-check.js --demo
seo-geo-aeo-auditnode .agents/skills/seo-geo-aeo-audit/resources/score.js --demo
signup-flow-optimizernode .agents/skills/signup-flow-optimizer/resources/friction-score.js --demo
structured-data-for-ai-searchnode .agents/skills/structured-data-for-ai-search/resources/schema-check.js --demo
target-account-listnode .agents/skills/target-account-list/resources/score-accounts.js --demo
unit-economicsnode .agents/skills/unit-economics/resources/unit-economics.js --demo
webinar-and-event-programsnode .agents/skills/webinar-and-event-programs/resources/event-program.js --demo
website-conversion-auditnode .agents/skills/website-conversion-audit/resources/score.js --demo
win-loss-analysisnode .agents/skills/win-loss-analysis/resources/win-loss.js --demo

方法论

每项技能都标注了所属阶段,排序也经过精心安排——该目录不会让你在诊断问题之前就开始执行。

  • 诊断(20 项技能)——先找出真正的问题,再选择解决方案。
  • 设计(23 项技能)——确定方案,并说明其中的权衡。
  • 执行(30 项技能)——构建并发布。

如果不知道从何入手,运行 campaign-orchestrator,它会诊断适用的流程,并为你安排后续步骤。

刚接触此目录?先运行 brand-product-context。它会构建一份所有其他技能都会读取的共享简报。


编写与贡献

请参阅 AUTHORING_GUIDE.md,了解所有技能都遵循的标准;要创建新技能,请参阅 SKILL_TEMPLATE.md。


致谢与许可证

MIT——可自由使用,无论是否用于商业用途。

由 Saroj Jha / AAJ 打造。AAJ 是一家为 Seed–Series B 初创公司提供服务的营销咨询公司。Agent Skills 规范和 Corey Haines 的 coreyhaines31/marketingskills(MIT)为结构和主题覆盖范围提供了参考;所有 AAJ 技能均由 AAJ 独立编写,并以 AAJ 自身的工具和方法论为基础。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。