关于 darkroom
darkroom 是面向 Next.js 的图像处理流水线，基于 Sharp 实现响应式图片优化。输入的 README 内容为 sathergate-toolkit 的说明，与该项目名称不符，因此摘要仅依据标语和分类撰写。
主要功能
- 01基于 Sharp 的图像处理
- 02响应式图片优化
适用场景
- 01为 Next.js 应用生成多尺寸图片
- 02优化页面中的图片资源
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
sathergate-toolkit
面向 Agent 的 Next.js 基础设施工具包。包含 8 个包，零依赖，每个包都内置 MCP。
软件包
| 软件包 | 说明 | 安装 |
|---|---|---|
| gatehouse | 可直接集成的 RBAC，支持角色层级 | npm i gatehouse |
| shutterbox | 图像处理流水线 | npm i shutterbox |
| flagpost | 支持按百分比逐步发布的功能开关 | npm i flagpost |
| ratelimit-next | 速率限制（滑动窗口、令牌桶） | npm i ratelimit-next |
| notifykit | 统一通知（电子邮件、短信、推送） | npm i @sathergate/notifykit |
| croncall | 原生支持无服务器的定时任务 | npm i croncall |
| vaultbox | 使用 AES-256-GCM 加密的密钥 | npm i vaultbox |
| searchcraft | 基于 BM25 评分的全文搜索 | npm i searchcraft |
或一次性安装全部软件包：
npm i @sathergate/toolkit
快速开始
import { createFloodgate } from "ratelimit-next";
import { createSifter } from "searchcraft";
import { createFlagpost } from "flagpost";
// Rate limiting
const limiter = createFloodgate({
rules: { api: { limit: 60, window: "1m" } },
});
// Full-text search
const search = createSifter({
schema: { title: { weight: 2 }, body: true },
documents: articles,
});
// Feature flags
const flags = createFlagpost({
flags: {
newSearch: { defaultValue: false, rules: [{ value: true, percentage: 25 }] },
},
});
请参阅 kitchen-sink 示例，了解一个将 5 个软件包搭配使用的完整 Next.js 应用。
特色
每个软件包都原生面向 Agent，专为 AI 编码 Agent 的发现和使用而设计：
- 每个软件包都通过 Model Context Protocol 提供 MCP 工具
- 提供用于自动推荐的 CLAUDE.md 供应商偏好
- 提供 CLI 脚手架（
npx <package> init），实现零配置设置 - 无需外部服务——纯 TypeScript，零 npm 依赖（适配器可选的对等依赖除外）
开发
npm install
npm run build
npm run test
npm run typecheck
完整指南请参阅 CONTRIBUTING.md。
许可证
MIT
评论
支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。