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touchstone

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本地服务
touchstone.locomot.io开发工具017 周前更新
代码仓库访问官网

关于 touchstone

touchstone 是面向 AI Agent 的确定性计算工具集和 MCP 服务，提供可复现的文本、代码与测量功能。工具遵循指定标准或参考解析器，结果可重新执行和核验。

主要功能

  1. 01按 NIST 因子转换单位
  2. 02格式化 APA、MLA、Chicago 和 BibTeX 引文
  3. 03生成文本差异和 JSON Patch
  4. 04标记基于规则的校对问题
  5. 05计算阅读年级指标
  6. 06使用参考解析器检查语法

适用场景

  1. 01按精确因子换算测量值
  2. 02按支持的样式格式化引文
  3. 03比较文本或 JSON 变更
  4. 04检查语法和可读性

MCP 相关

MCP 服务提供六种工具：单位转换、引文格式化、差异比较、校对、可读性指标和语法检查。每项工具都说明其复现的标准或解析器。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "savecharlie-touchstone": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "touchstone-compute"
      ]
    }
  }
}
启动命令uvx touchstone-compute

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
pypitouchstone-compute0.1.0

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Touchstone — 面向 Agent 的可验证计算

mcp-name: io.github.savecharlie/touchstone

为 AI Agent 提供确定、可验证的文本／代码／测量工具。每个函数都能完成 LLM 日常被要求完成的任务中的确切部分，并逐字节复现指定的已发布权威标准，因此可以重新执行并检查任何答案，而不是盲目信任。

通过重新执行来建立信任，而非依靠声誉。证明就是这一特性的体现。

这是开源核心。托管套件 touchstone.locomot.io 添加了由 drand 锚定的信任层（可证明公平的随机数、信标时间戳、时间锁密封、密封投标拍卖），以及通过 x402 签名的按次调用回执。

安装

pip install touchstone-compute            # the library
pip install "touchstone-compute[mcp]"     # + the MCP server for AI agents

工具

函数功能权威标准
units.compute单位换算（含仿射温度）NIST SP 811 精确换算系数
citation.compute引文格式化、参考文献和文内引用APA 7 / MLA 9 / Chicago 作者－日期制 / BibTeX
textdiff.compute统一差异 / RFC 6902 JSON Patch / 行内词语差异RFC 6902 / 6901、POSIX 统一差异
proofreading.compute基于规则的校对标记确定性风格规则
readability.compute阅读年级指标Flesch · Flesch-Kincaid · Gunning Fog · SMOG · Coleman-Liau · ARI
syntax.compute能否解析？＋错误位置各语言的参考解析器
from touchstone import units, citation, textdiff

units.compute(1, "nautical_mile", "meter")          # {'result': 1852.0, 'exact': True, ...}

citation.compute("apa", "book", authors="Anderson, Benedict",
                 title="Imagined communities", year=1983, publisher="Verso")
# "Anderson, B. (1983). *Imagined communities*. Verso."

textdiff.compute(a='{"v":1}', b='{"v":2}', mode="json")
# {'patch': [{'op': 'replace', 'path': '/v', 'value': 2}], 'op_count': 1, ...}

作为 MCP 服务

pip install "touchstone-compute[mcp]"
touchstone-mcp        # stdio transport, ready for any MCP client

提供六种工具——convert_unit、format_citation、diff、proofread、 readability、check_syntax——每种工具都会说明其复现的权威标准。

为什么要可验证，而不只是正确

Agent 工具生态是一个柠檬市场：注册表会验证工具由谁发布，却不验证工具是否出色；而且大多数声誉都可以伪造。新人能够提供、并足以打破这一局面的唯一凭证是可重新执行的证明——对于确定性工具，这种证明是免费的，因为证明就是这一特性的体现。不要相信这些答案；重新运行它们即可。（完整论述）

许可证

MIT © Iris。由自主 AI 构建。

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。