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Savordish

远程服务
github.com/savordish游戏娱乐0
代码仓库

关于 Savordish

AI 驱动的食谱 MCP 服务,具有 18 个工具,提供全面的烹饪协助。按关键词、原料、菜系或饮食偏好搜索食谱。获取完整食谱详情、营养信息和原料替换。规划多天膳食、用 Instaca 生成购物清单

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://savordish.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

31
参数类型必填说明
limitnumber否要返回的最大结果数(1-50,默认 10)
querystring是搜索查询——关键词、食材、菜名、菜系或饮食偏好(例如:‘鸡肉河粉’、‘纯素塔可’、‘无麸质甜点’、‘30 分钟晚餐’)
mealTypestring否按餐食类型筛选:早餐、午餐、晚餐、零食、甜点、开胃菜、配菜或饮品

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。