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Scenario AI MCP Server

Scenario AI MCP Server

本地服务
github.com/pasie15媒体与设计249 周前更新
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关于 Scenario AI MCP Server

Scenario AI MCP Server 将 MCP 客户端连接到 Scenario.com 的生成式 AI API，提供图像生成、编辑、资源管理和模型训练等操作，并通过多种工具开放这些功能。

主要功能

  1. 01文本生成图像与图像转换
  2. 02ControlNet 生成与图像修补
  3. 03图像放大与背景移除
  4. 04资源和模型管理
  5. 05模型创建与训练

适用场景

  1. 01根据文本或现有图像生成图像
  2. 02使用图像修补或 ControlNet 编辑图像
  3. 03放大图像或移除背景
  4. 04训练和管理自定义模型

MCP 相关

通过工具向 MCP 客户端开放 Scenario.com 的生成式 AI API，涵盖图像生成、资源管理和模型训练。凭据可通过环境变量或会话工具配置。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

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工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Scenario.com MCP 服务

提供 Scenario.com 生成式 AI API 访问能力的 MCP 服务，支持文生图、图生图、模型训练、放大图像以及 70 多种其他工具。

安装

添加到 MCP 客户端配置中：

{
  "mcpServers": {
    "scenario": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "scenario.com-mcp-server"],
      "env": {
        "SCENARIO_API_KEY": "your_api_key_here",
        "SCENARIO_API_SECRET": "your_api_secret_here"
      }
    }
  }
}

从 https://app.scenario.com/ → Settings → API Keys 获取 API 凭据

替代方案：基于会话的凭据

不想使用环境变量？直接使用：

{
  "mcpServers": {
    "scenario": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "scenario.com-mcp-server"]
    }
  }
}

然后在 MCP 客户端中：

Use set-credentials with API key api_xxx and secret yyy

可用工具

设置：

  • set-credentials - 为会话配置 API 访问权限
  • get-credentials-status - 检查凭据状态

图像生成：

  • post-txt2img-inferences - 根据文本生成图像
  • post-img2img-inferences - 根据图像生成图像
  • post-controlnet-inferences - ControlNet 生成
  • post-inpaint-inferences - 图像修复
  • post-upscale-inferences - 放大图像
  • post-remove-background-inferences - 移除背景

资源管理：

  • get-assets - 列出资源
  • delete-asset - 删除资源
  • get-models - 列出模型

模型训练：

  • post-models - 创建模型
  • put-models-train-by-model-id - 训练模型
  • post-models-training-images-by-model-id - 添加训练图像

……以及 60 多种其他工具。使用 list_tools 查看全部工具。

许可证

ISC

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。