Scholar Feed

Scholar Feed MCP 服务

为大模型工程和学术研究提供带有排序和引文追踪功能的研究论文搜索，无需离开 Claude Code、Cursor 或任何 MCP 客户端。

大多数论文工具只会返回一个平铺列表。Scholar Feed 会对结果进行排序：按相关性、已验证的引用次数或影响力增长趋势排序，然后沿着 2,200 万多条引用关系，向前或向后追踪任意论文的引用脉络。收录 60 多万篇计算机科学、AI 和 ML 论文，每日更新，每篇论文都附有大模型生成的摘要和新颖性评分。

Scholar Feed 每日索引 arXiv 论文，并根据新近度、引用速度、机构声誉和代码可用性为其排序。

快速开始

npx scholar-feed-mcp@latest init

此交互式向导将：

1. 可选地询问 API 密钥（也可跳过，匿名访问）
2. 检测你的 MCP 客户端（Claude Code、Cursor 或 Claude Desktop）
3. 写入配置并验证连接

无需 API 密钥。 匿名访问每月可调用 200 次，足以满足典型的研究需求。如需更高配额（每个账户每月 500 次）以及个人文库（包括合集、已保存论文和关注项），请前往 scholarfeed.org/settings 免费获取密钥。

试着询问：“搜索近期有关测试时计算扩展的论文”

你可以做什么

技术探索：“本月发表了哪些关于检索增强生成的新颖研究？”

文献综述：“查找与 2401.04088 类似的论文，并导出其 BibTeX”

趋势监测：“本周 cs.CV 领域有哪些热门趋势？总结排名前 3 的趋势。”

作者发现：“哪些研究人员在高效大模型推理方面处于领先地位？”

领域概览：“请提供一份关于稀疏混合专家架构的领域概览报告。”

安装

最快的方式是运行 npx scholar-feed-mcp@latest init，它会自动检测客户端并写入配置。若要手动设置，每个客户端都会启动同一个 stdio 服务（npx -y scholar-feed-mcp@latest）；区别仅在于配置文件位置和包装键。

Claude Desktop（一键安装）无需编辑任何配置即可安装：从最新版本下载 .mcpb 包并打开（或将其拖入设置 > 扩展）。安装程序会显示一个可选字段，用于填写 Scholar Feed API 密钥（sf_...）：留空即可使用匿名模式（每月 200 次调用），或粘贴从 scholarfeed.org/settings 获取的免费密钥（每月 500 次调用）。

Claude Code只需一行命令：

# Anonymous (200 calls/month)
claude mcp add scholar-feed -- npx -y scholar-feed-mcp@latest

# With an API key (500 calls/month per account)
claude mcp add scholar-feed -e SF_API_KEY=sf_your_key_here -- npx -y scholar-feed-mcp@latest

其他所有客户端都使用以下标准 JSON 代码块：

{
  "mcpServers": {
    "scholar-feed": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "scholar-feed-mcp@latest"]
    }
  }
}

如需将配额提高到每月 500 次调用，请在服务条目中添加 "env": { "SF_API_KEY": "sf_your_key_here" }。可从 scholarfeed.org/settings 获取免费密钥。

将此代码块放入相应的配置文件：

有些客户端需要使用不同的包装键或文件格式：

[mcp_servers.scholar-feed]
command = "npx"
args = ["-y", "scholar-feed-mcp@latest"]
env = { SF_API_KEY = "sf_your_key_here" }

{
  "servers": {
    "scholar-feed": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "scholar-feed-mcp@latest"]
    }
  }
}

{
  "context_servers": {
    "scholar-feed": {
      "source": "custom",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "scholar-feed-mcp@latest"]
    }
  }
}

mcpServers:
  - name: scholar-feed
    type: stdio
    command: npx
    args:
      - "-y"
      - scholar-feed-mcp@latest

{
  "mcpServers": {
    "scholar-feed": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "scholar-feed-mcp@latest"],
      "env": { "SF_API_KEY": "${SF_API_KEY}" }
    }
  }
}

**Windows：**对于上述任何 JSON 配置，请使用 "command": "cmd" 和 "args": ["/c", "npx", "-y", "scholar-feed-mcp@latest"]。

Scholar Feed 是标准的 stdio MCP 服务，因此其他任何兼容 MCP 的客户端也可以使用标准代码块。

可用工具（27）

核心搜索与发现

作者

嵌入

研究

文库、收藏集、监控项与差距分析（需要 SF_API_KEY）

这些工具会修改或读取已通过身份验证的用户账号。上面的核心读取／搜索工具可匿名使用；这些工具需要密钥。

新颖度评分

每篇论文都有一个介于 0.0 到 1.0 之间的 llm_novelty_score：

在 search_papers 中使用 novelty_min: 0.5，筛选出真正新颖的研究。

速率限制

响应中包含 X-RateLimit-Limit、X-RateLimit-Remaining 和 X-RateLimit-Reset 标头。

每月调用量配额（与上述每分钟限制分开，按账号统计所有密钥的调用量）：匿名用户（按 IP 计）为 200 次/月，使用免费密钥为 500 次/月，Pro 为 10,000 次/月。此外还有较低的每日上限（100 / 200 / 2,000），用于限制突发调用，避免失控的循环在一小时内耗尽整月配额；达到此上限会返回带有 scope: "burst" 的 429 响应，且不会消耗月度配额。批量调用前，可通过 GET /v1/health（monthly_limit / usage_this_month）查看本月剩余配额。

AI 综合工具有各自的限制：ask_library 免费版每月 20 次，Pro 版之后为每天 200 次；find_gaps 仅限 Pro（否则返回 403 pro_required）。embed_text 需要任意等级的账号——匿名调用者会收到 403 account_required。

响应示例

使用 q: "attention mechanism" 调用 search_papers 会返回：

{
  "papers": [
    {
      "arxiv_id": "2401.04088",
      "title": "Attention Is All You Need (But Not All You Get)",
      "authors": ["A. Researcher", "B. Scientist"],
      "year": 2024,
      "categories": ["cs.LG", "cs.AI"],
      "primary_category": "cs.LG",
      "arxiv_url": "https://arxiv.org/abs/2401.04088",
      "has_code": true,
      "github_url": "https://github.com/example/repo",
      "citation_count": 42,
      "rank_score": 0.73,
      "llm_summary": "Proposes a sparse attention variant that reduces compute by 60% while matching dense attention accuracy on 5 benchmarks.",
      "llm_novelty_score": 0.55
    }
  ],
  "total": 1847,
  "page": 1,
  "limit": 20,
  "next_cursor": "eyJzIjogMC43MywgImlkIjogIjI0MDEuMDQwODgifQ=="
}

将 next_cursor 传回以获取下一页（基于键集的分页方式，对于大型结果集比页码更稳定）。

环境变量

开发

npm install
npm run build      # Build to build/
npm run dev        # Watch mode
npm run typecheck  # Type check without emitting
npm test           # Run tests

贡献

请参阅 CONTRIBUTING.md 了解指南。

故障排查

“Authentication failed: your SF_API_KEY is invalid” 密钥可能已被撤销。请前往 scholarfeed.org/settings 生成新密钥。也可以移除密钥，以匿名模式使用。

“Rate limit exceeded” 或 “Anonymous daily limit exceeded” 匿名模式每月允许调用 200 次。前往 scholarfeed.org/settings 获取免费 API 密钥，即可获得每个账号每月 500 次调用，以及你的文献库。

服务器显示为“failed”且没有错误信息——尤其是在更新后立即发生 首次启动（以及每次发布新版本后的首次启动）会让 npx 下载软件包。已发布的可执行文件是一个独立文件，无需解析依赖树，因此下载很快；但网络较慢时，仍可能超出客户端的启动超时时间，导致服务器显示为“failed”且没有详细信息。解决方法：（1）在终端中运行一次以预热缓存——npx -y scholar-feed-mcp@latest --version——然后重启客户端；（2）如果客户端支持，提高 MCP 启动超时时间（Claude Code：MCP_TIMEOUT=60000）。如需最快且支持离线的启动方式，可全局安装一次，并在配置中改为指向该安装，而不是使用 npx：

npm install -g scholar-feed-mcp
# then in your MCP config:  "command": "scholar-feed-mcp", "args": []

工具调用超时或静默失败 确保已安装 Node.js 18+（node --version）。较旧版本没有原生 fetch API。

npx 缓存过期 上方的配置片段固定使用 scholar-feed-mcp@latest，每次启动都会重新解析最新版本。如果你之前使用未固定版本的 scholar-feed-mcp，现在仍停留在旧版本：请运行 npx --yes scholar-feed-mcp@latest。

Windows：“command not found” 在 MCP 配置中使用 "command": "cmd" 和 "args": ["/c", "npx", "-y", "scholar-feed-mcp@latest"]。

关于 Scholar Feed

Scholar Feed 是一个面向计算机科学和 AI/ML 论文的研究发现引擎，创立于 2025 年。它收录了来自 arXiv 的 600,000 多篇论文，并根据新颖性、引用增长速度和相关性进行排名，同时提供大模型生成的摘要、引用图谱、作者资料和全文提取功能。它以网站、公共 REST API 和 Model Context Protocol（MCP）服务的形式提供，AI Agent 可直接调用该服务。此软件包（scholar-feed-mcp）是开源 MCP 服务。

• 网站：https://www.scholarfeed.org
• npm：https://www.npmjs.com/package/scholar-feed-mcp
• REST API：https://api.scholarfeed.org/v1

隐私

请参阅我们的隐私政策。

许可证

MIT