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关于 Scite

以研究为基础的答案

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。

服务地址https://api.scite.ai/mcp

一键复制安装命令

Claude CodeTerminalclaude mcp add --transport http scite https://api.scite.ai/mcp

Cursor.cursor/mcp.json{"mcpServers":{"scite":{"type":"http","url":"https://api.scite.ai/mcp"}}}在 Cursor 中打开

VS Code.vscode/mcp.json{"servers":{"scite":{"type":"http","url":"https://api.scite.ai/mcp"}}}在 VS Code 中打开

Claude Desktopclaude_desktop_config.json{"mcpServers":{"scite":{"type":"http","url":"https://api.scite.ai/mcp"}}}

Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json{"mcpServers":{"scite":{"serverUrl":"https://api.scite.ai/mcp"}}}

命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

参数	类型	必填	说明
term	string	否	跨字段搜索查询。提供 `dois` 或 `titles` 时可选（省略则仅获取元数据）。重要：使用领域专用术语，而非宽泛短语——索引涵盖所有学术领域，含义模糊的术语会返回无关结果。支持布尔运算符（AND、OR、NOT）、短语搜索（"exact phrase"）和邻近搜索（"term1 term2"~5）。搜索标题、摘要和全文。示例："PAC learning" AND "generalization bounds" AND "neural networks"
dois	array	否	将结果筛选为特定 DOI。使用时不要传入 `term`，即可获取论文元数据（标题、摘要、引文、访问 URL）。与 `term` 一起使用时，可在这些论文中搜索全文摘录。DOI 是精确匹配，优先于标题。示例：['10.1038/s41586-020-2649-2']。
titles	array	否	将结果筛选为与这些标题匹配的论文。不要传入 `term` 时可获取论文元数据；与 `term` 一起使用时可在这些论文中搜索。无 DOI 时使用；如有可能，请优先使用 `dois`。示例：['Attention is all you need']。
limit	integer	否	要返回的最大结果数。默认值：10，最大值：1000。性能更佳时，请使用较小的 limit（10-50）并进行分页。
offset	integer	否	结果集的分页偏移量。与 limit 搭配进行分页。例如：offset=20、limit=10 时返回结果 21～30。
title	string	否	按出版物标题中的文本筛选。示例：'climate change'
abstract	string	否	按出版物摘要文本筛选。示例：'neural networks'
author	string	否	按作者姓名筛选。支持部分姓名。示例：'Einstein' 或 'Albert Einstein'
journal	string	否	按期刊名称筛选。示例：'Nature' 或 'Science'
publisher	string	否	按出版商名称筛选。示例：'Elsevier' 或 'Springer'
year	integer	否	按特定出版年份筛选。示例：2020。不能与 date_from/date_to 同时使用。
date_from	string	否	筛选自此日期起（含当天）发表的论文。格式：YYYY-MM-DD 或 YYYY。示例：'2015-01-01' 或 '2015'
date_to	string	否	筛选截至此日期（含当天）发表的论文。格式：YYYY-MM-DD 或 YYYY。示例：'2023-12-31' 或 '2023'
paper_type	string	否	按出版物类型筛选。示例：'Article'、'Review'、'Clinical Trial'、'Meta-Analysis'、'Case Report'
affiliation	string	否	按作者所属机构筛选。示例：'Stanford University' 或 'MIT'
topic	string	否	按研究主题／领域筛选。示例：'Oncology' 或 'Neuroscience'
has_tally	boolean	否	筛选包含 Smart Citations（tally > 0）的论文。true = 被带有上下文的引用所引用的论文
has_retraction	boolean	否	筛选带有撤稿通知的论文。true = 仅撤稿论文
has_concern	boolean	否	筛选存在编辑部关注事项的论文。true = 存在关注事项的论文
has_correction	boolean	否	筛选有更正的论文。true = 已发布更正的论文
has_erratum	boolean	否	筛选有勘误的论文。true = 已发布勘误的论文
supporting_from	integer	否	Smart Citations 中支持性引用的最少数量。示例：10 = 至少有 10 条支持性引用的论文
supporting_to	integer	否	Smart Citations 中支持性引用的最多数量。示例：100 = 支持性引用不超过 100 条的论文
contrasting_from	integer	否	Smart Citations 中对比性引用的最少数量。示例：5 = 至少有 5 条对比性引用的论文
contrasting_to	integer	否	Smart Citations 中对比性引用的最多数量。示例：20 = 对比性引用不超过 20 条的论文
mentioning_from	integer	否	Smart Citations 中提及性引用的最少数量。示例：50 = 至少有 50 条提及性引用的论文
mentioning_to	integer	否	提及 Smart Citations 的最大数量
citing_publications_from	integer	否	引用出版物总数（传统引用次数）的最小值
citing_publications_to	integer	否	引用出版物总数（传统引用次数）的最大值
collection_slug	string	否	将搜索范围限定为用户某个收藏集中的论文（已保存且命名的一组论文）。传入 `create_collection` 或 `search_collections` 返回的 Collection slug。与 `term` 和其他筛选条件结合使用，可在该收藏集中搜索。