关于 Flat Rate Math
Flat Rate Math 是一款 MCP 服务，按每个交付请求的总成本比较软件工作的付费方式。它面向需要权衡固定报价、全成本雇用或月度订阅的客户，支持单项估算和排序比较。
主要功能
- 01计算单项每请求成本
- 02比较最多三种方案
- 03按单位成本排序
适用场景
- 01比较订阅与固定报价
- 02估算月度雇用成本
MCP 相关
它通过 stdio 向 MCP 客户端提供 `cost_per_request` 和 `compare_lanes` 工具。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
flatratemath MCP 服务
一个模型上下文协议服务，可用一个数字比较软件工作的三种付费方式：每个已交付请求的总成本。它是 flatratemath CLI 的 stdio 版本，只有一个 Python 文件，仅使用标准库，无需安装任何内容。
工具
cost_per_request 用于计算单一方案的价格。提供一种模式（bid 表示一次性固定价格，salary 表示全额成本的月薪聘用，flat 表示月度订阅）、美元费率、工作持续的月数，以及预计提交的独立请求数量。
compare_lanes 接受最多三种方案，并按每个请求的成本排序。12 个月内提交 30 个请求时，一笔 $84,000 的固定报价、一份月薪 $18,290 的聘用和一项月费 $5,995 的固定订阅，计算结果如下：
固定订阅：总计 $71,940，每个请求 $2,398
固定报价：总计 $84,000，每个请求 $2,800
聘用：总计 $219,480，每个请求 $7,316
示例中的固定订阅是真实存在的：Poket Dev 提供不限量开发订阅。我曾反复为选择这些方案的客户重做同一张电子表格，因此把计算做成了 CLI，现在也做成了 Agent 可调用的服务。
安装
克隆仓库，并将 MCP 客户端指向该文件：
git clone https://github.com/scrapertweeter3-prog/mcp-flatratemath
客户端命令：python3 /path/to/mcp-flatratemath/server.py
通信端通过 stdio 使用带 Content-Length 分帧的 JSON-RPC 2.0。 支持的握手请求：initialize、ping、tools/list、tools/call。
许可证
MIT
评论
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。