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agentpay

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本地服务
github.com/sdeanesh-png金融数据

关于 agentpay

AI Agent 的支出管控:按 Agent 设置预算、供应商白名单,并保留完整审计记录。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"sdeanesh-png-agentpay": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@agentpay-run/mcp-server"
],
"env": {
"AGENTPAY_API_KEY": "<AGENTPAY_API_KEY>",
"AGENTPAY_BASE_URL": "<AGENTPAY_BASE_URL>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @agentpay-run/mcp-server
需要配置的环境变量
AGENTPAY_API_KEY密钥AgentPay wallet API key (ap_test_... or ap_live_...). Generate at https://agentpay.run/dashboard.
AGENTPAY_BASE_URLOverride for self-hosted or local dev. Defaults to https://agentpay.run.

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@agentpay-run/mcp-server0.2.1

工具

4

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
vendorstring是供应商标识符。优先使用域名形式('openai.com'、'stripe.com')。用于供应商允许列表匹配和审计日志。
metadataobject否可选的自由格式元数据,存储在交易中。可用于标记触发扣款的 Agent 运行或任务。
amount_centsinteger是以美分为单位的美元金额。例如,1200 = $12.00。必须为正整数。
idempotency_keystring否用于防止重试时重复扣款的可选键。使用相同的键和钱包重新发送时,会返回之前的结果,而不会创建新扣款。

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。