mcpField
G
GrabFood MCP (via SEA MCP)

GrabFood MCP (via SEA MCP)

远程服务
seamcp.com商业与营销04 周前更新

关于 GrabFood MCP (via SEA MCP)

GrabFood MCP(via SEA MCP)将东南亚 GrabFood 的餐厅、完整菜单和菜品价格提供给 AI 助手,适用于餐饮市场研究和选址分析。可按地区或距离搜索,并保留各国货币。

主要功能

  1. 01按地点搜索餐厅
  2. 02查看完整菜单及加料选项
  3. 03跨餐厅搜索菜品和饮品
  4. 04比较菜品价格区间
  5. 05列出城市和配送区域

适用场景

  1. 01比较同类菜品的价格和加料
  2. 02评估门店或云厨房选址
  3. 03追踪连锁品牌在城市中的门店
  4. 04按区域分析餐饮类别和评分

MCP 相关

通过 Streamable HTTP 提供 MCP 服务,使用 Google OAuth 授权。服务提供餐厅、菜单、菜品和区域搜索工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://seamcp.com/grab/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

GrabFood MCP

通过 SEA MCP,将你的 AI 助手连接到 GrabFood 数据,获取东南亚各地的餐厅、完整菜单(含加料选项)和菜品价格,使用 Model Context Protocol。

按城市、街区、邮政编码或距某个地点的距离查找餐厅,查看完整菜单,并比较某个区域内一道菜的价格。价格以各国本地货币显示。

适用场景

  • 价格和菜单对标 — 查看竞争对手对同一道菜的定价、套餐搭配方式,以及他们推销哪些加料选项。
  • 选址 — 在开设门店或云厨房之前,了解某个地点周边同类餐饮的密集程度。
  • 连锁和加盟门店追踪 — 列出某个品牌在一座城市的所有门店,并查看地址及各店评分。
  • 市场调研 — 按区域分析某个品类(咖啡、炸鸡、Martabak)的规模,并找出评价最高的独立餐厅。
  • 快消品和供应商销售 — 找出菜单中包含你所售产品的餐厅,无论是饮料品牌还是酱料,并建立潜在客户名单。
  • 外卖分析 — 研究不同街区和城市的菜单规模、价格区间、折扣和评分。
  • 美食和旅行问答 — 让助手根据真实菜单和价格回答“附近有什么好吃的?”,而不是凭空猜测。

连接

https://seamcp.com/grab/mcp

将此 URL 添加为 Claude、ChatGPT 或任何兼容 MCP 的客户端中的自定义 MCP 连接器。根据提示使用 Google 登录。

  • 传输方式:Streamable HTTP
  • 身份验证:Google OAuth(登录一次后会保持授权)
  • 免费额度:每月 100 次工具调用
  • 文档:seamcp.com/grab

工具

工具描述
Grab_search_restaurants按名称、连锁品牌、菜系、评分或所售菜品查找餐厅;可按城市、街区、邮政编码或某个地点周边的半径指定位置,并按人气或距离排序
Grab_get_restaurant查看单家餐厅及其按类别整理的完整菜单,包括价格、折扣、供应情况,以及可选的所有选项组和加料选项
Grab_search_menu_items搜索某个区域内各家餐厅的菜品和饮料,按价格从低到高排序,并提供最低价、平均价和最高价
Grab_list_areas查看 Grab 使用的城市和配送区域及餐厅数量,让你的助手知道可搜索哪些地方

示例提示词

  • “Monas 方圆 1 km 内评价数最多的餐厅,按距离从近到远排序”
  • “Kebayoran Baru 一带的 es kopi susu 多少钱——最低价、常见价格和最高价分别是多少?”
  • “万隆所有 Mixue 门店的地址和评分”
  • “巴厘岛评分最高且至少有 500 条评价的沙嗲餐厅”
  • “显示 HokBen Kemang 的完整菜单和所有加料选项”
  • “泗水有哪些餐厅卖 rendang,价格是多少?”

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。