关于 GrabFood MCP (via SEA MCP)
GrabFood MCP(via SEA MCP)将东南亚 GrabFood 的餐厅、完整菜单和菜品价格提供给 AI 助手,适用于餐饮市场研究和选址分析。可按地区或距离搜索,并保留各国货币。
主要功能
- 01按地点搜索餐厅
- 02查看完整菜单及加料选项
- 03跨餐厅搜索菜品和饮品
- 04比较菜品价格区间
- 05列出城市和配送区域
适用场景
- 01比较同类菜品的价格和加料
- 02评估门店或云厨房选址
- 03追踪连锁品牌在城市中的门店
- 04按区域分析餐饮类别和评分
MCP 相关
通过 Streamable HTTP 提供 MCP 服务,使用 Google OAuth 授权。服务提供餐厅、菜单、菜品和区域搜索工具。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
服务地址
https://seamcp.com/grab/mcp一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http seamcp-grabfood https://seamcp.com/grab/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"seamcp-grabfood":{"type":"http","url":"https://seamcp.com/grab/mcp"}}}在 Cursor 中打开VS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"seamcp-grabfood":{"type":"http","url":"https://seamcp.com/grab/mcp"}}}在 VS Code 中打开Claude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"seamcp-grabfood":{"type":"http","url":"https://seamcp.com/grab/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"seamcp-grabfood":{"serverUrl":"https://seamcp.com/grab/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
GrabFood MCP
通过 SEA MCP,将你的 AI 助手连接到 GrabFood 数据,获取东南亚各地的餐厅、完整菜单(含加料选项)和菜品价格,使用 Model Context Protocol。
按城市、街区、邮政编码或距某个地点的距离查找餐厅,查看完整菜单,并比较某个区域内一道菜的价格。价格以各国本地货币显示。
适用场景
- 价格和菜单对标 — 查看竞争对手对同一道菜的定价、套餐搭配方式,以及他们推销哪些加料选项。
- 选址 — 在开设门店或云厨房之前,了解某个地点周边同类餐饮的密集程度。
- 连锁和加盟门店追踪 — 列出某个品牌在一座城市的所有门店,并查看地址及各店评分。
- 市场调研 — 按区域分析某个品类(咖啡、炸鸡、Martabak)的规模,并找出评价最高的独立餐厅。
- 快消品和供应商销售 — 找出菜单中包含你所售产品的餐厅,无论是饮料品牌还是酱料,并建立潜在客户名单。
- 外卖分析 — 研究不同街区和城市的菜单规模、价格区间、折扣和评分。
- 美食和旅行问答 — 让助手根据真实菜单和价格回答“附近有什么好吃的?”,而不是凭空猜测。
连接
https://seamcp.com/grab/mcp
将此 URL 添加为 Claude、ChatGPT 或任何兼容 MCP 的客户端中的自定义 MCP 连接器。根据提示使用 Google 登录。
- 传输方式:Streamable HTTP
- 身份验证:Google OAuth(登录一次后会保持授权)
- 免费额度:每月 100 次工具调用
- 文档:seamcp.com/grab
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
Grab_search_restaurants | 按名称、连锁品牌、菜系、评分或所售菜品查找餐厅;可按城市、街区、邮政编码或某个地点周边的半径指定位置,并按人气或距离排序 |
Grab_get_restaurant | 查看单家餐厅及其按类别整理的完整菜单,包括价格、折扣、供应情况,以及可选的所有选项组和加料选项 |
Grab_search_menu_items | 搜索某个区域内各家餐厅的菜品和饮料,按价格从低到高排序,并提供最低价、平均价和最高价 |
Grab_list_areas | 查看 Grab 使用的城市和配送区域及餐厅数量,让你的助手知道可搜索哪些地方 |
示例提示词
- “Monas 方圆 1 km 内评价数最多的餐厅,按距离从近到远排序”
- “Kebayoran Baru 一带的 es kopi susu 多少钱——最低价、常见价格和最高价分别是多少?”
- “万隆所有 Mixue 门店的地址和评分”
- “巴厘岛评分最高且至少有 500 条评价的沙嗲餐厅”
- “显示 HokBen Kemang 的完整菜单和所有加料选项”
- “泗水有哪些餐厅卖 rendang,价格是多少?”
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。