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DeadBolt by NextEleven

DeadBolt by NextEleven

本地服务
nexteleven.dev安全4今天更新

关于 DeadBolt by NextEleven

DeadBolt 是嵌入软件 Agent 执行路径的本地执行门控,可在动作分派时依据策略和操作员控制决定是否执行。提供 Rust 嵌入、其他语言调用的本地 sidecar,以及可信 stdio MCP 服务代理接入方式。

主要功能

  1. 01按工具和目标执行策略检查
  2. 02暂停、限额及操作员终止控制
  3. 03固定运行期限与继承策略约束
  4. 04拒绝时阻止执行回调
  5. 05SQLite 证据、JSONL 镜像及事件导出

适用场景

  1. 01在应用分派函数前检查动作是否获准
  2. 02通过 sidecar 为 Python 或其他语言的执行路径加门控
  3. 03代理可信 stdio MCP 服务的工具调用
  4. 04记录执行拒绝与事件证据

MCP 相关

DeadBolt 可作为代理包装可信 stdio MCP 服务,并为其工具调用设置策略门控;也可通过桌面 MCP 客户端配置接入。其门控不覆盖 MCP 子进程启动及非工具方法。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库
安装包
mcpbdeadbolt-2.0.0.mcpb

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

DeadBolt

使用 Agent 参与贡献?请阅读 AGENTS.md,了解设置、本地检查和项目边界。

软件 Agent 的本地执行门控。 将 DeadBolt 接入执行操作的代码中,再由策略和操作员控制决定是否执行该操作。 可嵌入 Rust,在其他语言中调用其本地 sidecar,或包装可信的 stdio MCP 服务。基于 Apache-2.0 许可免费使用。

安装 · 试用 · 集成 · 迁移 · 项目网站

近期评测证据:ProtocolProbe 的只读设置检查,以及 NextEleven 独立的 Swarm 原生集成实验室,包含各自已测试的范围和剩余限制。

CI Release License: Apache-2.0

版本 2.0.0

此源代码以 engine 2.0.0 和 Python 客户端 2.0.0 为目标,范围锁定为经过测试的 RC3 行为。版本化发布列出可用下载、确切源代码和校验和;安装则分别跟踪包管理器、捆绑包和编辑器的可用情况。合并源代码不会发布软件包,也不会更新目录列表。

版本 2 要求 Unix 和 TCP sidecar 进行经过身份验证的操作员设置,会创建私有状态,默认让新建根目录采用主管续期,并强制执行祖先策略和固定运行时限。现有存储的续期模式保持不变。替换旧版安装前,请阅读主版本迁移和私有状态。

固定构件的 RC3 复测在 macOS arm64 上通过了对冲突目标的拒绝、对损坏存储的 Cursor Reload 拒绝,以及固定截止时间后实际模型调用的测试。底层 Auto 模型未知。单独的 Linux 无头检查涵盖其记录的范围。这些是执行记录,并非认证;稳定构件和已安装使用方的检查与 RC3 结果彼此独立。

连接 Agent 前先试用

无需模型账户、API 密钥、Harness、云服务或数据库服务。请在安装指南中选择经过校验和验证的原生归档文件。 在 macOS/Linux 上进入解压后的目录:

chmod 0755 deadbolt
./deadbolt --version
./deadbolt drill
python3 examples/evaluate.py --binary ./deadbolt

在 Windows 上,运行 .\deadbolt.exe --version、.\deadbolt.exe drill 和 python examples/evaluate.py --binary .\deadbolt.exe。 预期结果:所选版本、deadbolt drill ok,以及包含 "passed": true 的 JSON。 此评测会启动一个私有 sidecar,写入无害的临时文件,检查策略、审批、终止和服务中断是否会阻止操作产生影响,并在之后清理。 还需要 Python 3.9+ 作为额外运行时。了解报告。

对于经过审查的源代码检出,需要 Rust 1.85+ 和原生 C 编译器/链接器:

cargo install --path . --locked --bin deadbolt
deadbolt --version
deadbolt drill

对应的 Python 客户端 2.0.0 已发布。 对应的 Rust 包 2.0.0 也已发布。 请通过 Cargo 安装 CLI,或在应用环境中安装 Python 客户端:

cargo install n11-deadbolt --version 2.0.0 --locked --bin deadbolt
# In your application's virtual environment:
python -m pip install 'n11-deadbolt-client==2.0.0'

嵌入 Rust 时,请使用 deadbolt = { package = "n11-deadbolt", version = "=2.0.0" }, 并提交应用自己的 lockfile。Python wheel 包含客户端,不包含引擎。Node 仍作为捆绑源模块提供。安装并验证。

选择你的集成方式

你的执行器最小集成方案从这里开始
Rust 应用嵌入式存储,并在实际调度时进行检查Rust
Python 应用本地 sidecar,并在实际函数外层调用 dispatchPython
OpenAI Agents SDK 函数工具Sidecar,并为每个受保护函数添加 @protected_toolSDK adapter
你拥有的 FastMCP 服务Sidecar,并在受保护的工具函数体内调用 dispatch_async离线方案
Node 或其他语言本地 sidecar;使用 Node 客户端源代码或 HTTP 协议Sidecar
可信的 stdio MCP 服务deadbolt mcp-proxy … -- SERVERMCP
桌面 MCP 客户端已验证的本地 bundle 和私有操作员配置Bundle 和编辑器接入方式
通过 Docker 启动的 MCP 客户端从源码构建的 stdio 容器和可信的下游服务Docker

安装前,先选择准确的 bundle 和与之匹配的配置。空白配置会开放两个只读设置工具,且不提供任何有效保护。已配置的工具来自你信任的下游服务。版本 2 bundle 运行要求设置固定截止时间、明确续期模式,并审核离线例外。Bundle 使用范围较广的一次性工具批准,不会配置精确操作授权。配置 · 编辑器指南。

通过 Smithery 和官方 MCP Registry查找带版本号的 bundle。检查每个条目的版本和校验和。发现条目不代表提供托管操作员访问、接受其他提交的市场,也不代表背书。

在产生实际影响的位置设置关卡

你的可信执行器会先创建运行并配置策略。安装匹配的 Python 客户端并配置好 sidecar 后:

from pathlib import Path
from deadbolt_client import dispatch

outcome = dispatch(
    "executor-run-001", "write_file",
    lambda: Path("output.txt").write_text("allowed work"),
)
if not outcome["executed"]:
    print("Action blocked:", outcome["decision"]["code"])

每次准入都会在回调前重新检查;若被拒绝,则不会调用函数体。完整设置指南涵盖资源配置、策略、凭据、传输和错误。为每个受保护的路由都添加包装。绝不要缓存允许结果,也不要将一次性准入检查与执行拆开。ensure 只能确认记录存在,不能确认其仍然有效。

控制与限制

  • 工具和目标策略、报告支出上限、暂停、限额剪辑和操作员终止。
  • 默认空闲 TTL 为 60 秒。独立的监控器会维持运行状态;也可使用显式活动模式。两种模式都无法延长固定截止时间,也无法恢复已过期或已终止的状态。存活状态 · 截止时间。
  • 子级遵守祖先级限制。子级策略不能扩大其父级的权限。
  • 范围较广的一次性工具批准,以及供可信集成使用、基于内容绑定 API 的精确操作授权。
  • 范围受限的准入凭据将调度与操作员控制分开。/spend 仍仅供操作员使用。
  • SQLite 证据、JSONL 镜像和按 Agent 导出的事件记录。
  • 存储或传输故障会拒绝受保护的调度;格式错误或不成功的响应绝不会授权调用函数体。

普通可信执行器的准入会将未设置的策略列表视为开放;MCP 代理则要求明确设置工具策略。请在调度前配置运行和子级。MCP 发现功能可能会公布策略禁止使用的工具。目标解析只覆盖可识别字段,不覆盖任意参数或网络流量。目标策略。

了解边界

DeadBolt 保护已连接的执行路由。它不会沙箱化任意代码、阻止提供方,也不会让外部影响与准入操作构成事务。Kill 会阻止后续准入;要停止正在执行的工作,需要采用执行器取消模式。MCP 子进程仍受信任且拥有 OS 访问权限;启动和非工具方法不受工具调用门控保护。

请将状态和操作员权限置于不受信任的 Agent 进程之外。能够写入数据库或调用操作员 CLI 的进程拥有操作员权限;套接字凭据无法限制这种权限。如果应用需要这些边界,请使用独立的 OS/服务所有权和 OS 出站流量控制。证据哈希用于标识内容;可由操作员写入的记录并非防篡改认证。信任 · HTTP 身份验证 · 试点检查清单。

开发者文档

需求指南
首个可用结果快速开始、首次评估
二进制文件、crate 或 Python 安装安装
嵌入、sidecar 或 MCP 接线集成、Python / SDK
最低权限调度和敏感操作凭据、精确审批
API 和升级行为HTTP 协议、兼容性
拒绝或设置问题故障排除、常见问题
部署、备份和响应运维、事件
评估或贡献技术简介、Hermes 展示、贡献指南
版本和打包更新日志、发布流程、第三方声明

源码检查:cargo test --locked、cargo clippy --all-targets --locked -- -D warnings, 以及在执行 cargo build --locked --bin deadbolt 后运行 python3 tests/client_contract.py (需要 Python 和 Node)。CI 还会检查 Rust 1.85、已安装的 Python/SDK 行为 以及原生软件包。通过这些检查并不能证明你的应用已获认可。

报告一般问题 或使用私密安全报告渠道。版权所有 NextEleven LLC 2026。 许可证 · 声明。Harness 是一种使用方,并非必需条件。

对于需要停止已运行本地命令的受信任执行器, 自有进程取消参考提供了 支持可丢弃验收的 POSIX 监督器模式。它不会将门控改为沙箱,也不会为旧版软件包增加强制措施。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。