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S
Search_intent

Search_intent

本地服务
github.com/captainChaozi搜索与检索282 周前更新

关于 Search_intent

Search_intent 是面向 SEO 分析的搜索意图分析 MCP 服务,可分析关键词并返回意图、分类、推理、参考链接和搜索建议。适合研究搜索需求与内容方向的人员。

主要功能

  1. 01分析关键词搜索意图
  2. 02提供可能的意图分类
  3. 03返回分析推理
  4. 04提供参考链接与搜索建议

适用场景

  1. 01判断关键词对应的搜索需求
  2. 02为 SEO 内容规划提供线索
  3. 03获取相关搜索建议和参考链接

MCP 相关

该 MCP 服务提供 `search_intent_analysis` 工具,接收关键词并返回搜索意图分析结果。使用时需要 API key。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"search-intent": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@search-intent/mcp"
],
"env": {
"SEARCH_INTENT_API_KEY": "<SEARCH_INTENT_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @search-intent/mcp
需要配置的环境变量
SEARCH_INTENT_API_KEY密钥

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@search-intent/mcp

工具

1

收录的工具列表 · 更新于 3 周前

参数类型必填说明
querystring是输入要分析的搜索词

README 原文English

来自项目 README

README 暂无中文译文,以下为英文原文;中文介绍见上方。

Search Intent MCP

请通过 https://aisearchintent.com 获取 API key

这是一个基于 MCP (Model Context Protocol) 的搜索意图分析服务。它可以帮助分析用户搜索关键词的意图,为 SEO 分析提供支持。

功能特点

  • 分析搜索关键词的意图
  • 提供可能的分类
  • 提供推理过程
  • 提供相关参考链接
  • 提供搜索建议

使用方法

claude 安装
{
  "mcpServers": {
    "search_intent": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@search-intent/mcp"],
      "env": {
        "SEARCH_INTENT_API_KEY": "xxx"
      }
    }
  }
}

开发

# 克隆仓库
git clone

# 安装依赖
pnpm install

# 设置环境变量
export SEARCH_INTENT_API_KEY=your_api_key

API 使用示例

服务提供了一个名为 search_intent_analysis 的工具,可以这样使用:

{
  "name": "search_intent_analysis",
  "arguments": {
    "query": "grok3"
  }
}

返回结果示例:

{
  "query": "grok3",
  "intent": "Information Lookup about xAI's Grok 3...",
  "possibleCategories": [
    "AI Model",
    "Technology",
    "Chatbot",
    "Product Information"
  ],
  "reasoning": "The user is likely trying to understand...",
  "references": [
    {
      "url": "https://example.com",
      "title": "Example Title"
    }
  ],
  "searchSuggestions": [
    "grok3 meaning",
    "grok3 search intent",
    "grok3 categories",
    "grok3"
  ]
}

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。