关于 SearxNG MCP Server
SearxNG MCP Server 将 SearxNG 网页搜索接入 MCP,供 AI 助手和兼容客户端使用。它侧重隐私,并以精简、适合 LLM 的格式返回结果。
主要功能
- 01通过 SearxNG 隐私搜索网页
- 02可配置搜索参数
- 03返回适合 LLM 的格式化结果
- 04支持 STDIO 与 SSE 传输
适用场景
- 01让 AI 助手查询网页信息
- 02按语言和数量调整搜索结果
- 03通过 SSE 接入 HTTP 客户端
MCP 相关
该 MCP 服务将 SearxNG 搜索能力作为工具提供给 MCP 客户端,并支持 STDIO 和 SSE 传输。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
SearxNG MCP 服务
一个使用 SearxNG 提供网页搜索功能的模型上下文协议(MCP)服务,让 Claude 等 AI 助手能够搜索网页。
由 AI 在人工监督下创建——因为有时连人工智能也需要有人提醒它该休息喝杯咖啡!🤖☕
概述
本项目实现了一个连接到 SearxNG 的 MCP 服务。SearxNG 是一个注重隐私的元搜索引擎。该服务提供了一种简单高效的方式,让大语言模型无需跟踪用户即可搜索网页。
该服务专为大语言模型设计,仅包含必要功能,以尽量减少上下文窗口的使用。这种精简的设计可确保大语言模型与搜索引擎之间高效通信,为更重要的信息留出宝贵的上下文空间。
功能
- 通过 SearxNG 进行注重隐私的网页搜索
- 便于大语言模型集成的简单 API
- 兼容 Claude Desktop 和其他符合 MCP 规范的客户端
- 可配置的搜索参数
- 针对大语言模型优化的整洁、格式化搜索结果
与兼容 MCP 的应用集成
集成示例
使用 pipx run(推荐,无需安装)
在主目录中创建一个 .clauderc 文件:
{
"mcpServers": {
"searxng": {
"command": "pipx",
"args": [
"run", "searxng-simple-mcp@latest"
],
"env": {
"SEARXNG_MCP_SEARXNG_URL": "https://your-instance.example.com"
}
}
}
}
使用 uvx run(无需安装)
{
"mcpServers": {
"searxng": {
"command": "uvx",
"args": [
"run", "searxng-simple-mcp@latest"
],
"env": {
"SEARXNG_MCP_SEARXNG_URL": "https://your-instance.example.com"
}
}
}
}
使用 Python 和 pip(需要安装)
{
"mcpServers": {
"searxng": {
"command": "python",
"args": ["-m", "searxng_simple_mcp.server"],
"env": {
"SEARXNG_MCP_SEARXNG_URL": "https://your-instance.example.com"
}
}
}
}
使用 Docker(无需安装)
{
"mcpServers": {
"searxng": {
"command": "docker",
"args": [
"run", "--rm", "-i", "--network=host",
"-e", "SEARXNG_MCP_SEARXNG_URL=http://localhost:8080",
"ghcr.io/sacode/searxng-simple-mcp:latest"
]
}
}
}
注意: 使用 Docker 运行 MCP 服务时:
- 必须在
args数组中直接使用-e标志传递环境变量,因为env对象无法正确传递到 Docker 容器。 - 如果需要访问运行在 localhost 上的 SearxNG 实例(例如,http://localhost:8080),必须使用
--network=host标志,让容器能够访问主机网络。否则,容器中的“localhost”指的是容器本身,而不是主机。 - 使用
--network=host时,无需指定端口映射(-p),且端口映射会被忽略,因为容器会直接共享主机的网络堆栈。
配置
使用环境变量配置服务:
| 环境变量 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
| SEARXNG_MCP_SEARXNG_URL | 要使用的 SearxNG 实例 URL | https://paulgo.io/ |
| SEARXNG_MCP_TIMEOUT | HTTP 请求超时时间(秒) | 10 |
| SEARXNG_MCP_DEFAULT_RESULT_COUNT | 默认返回的结果数量 | 10 |
| SEARXNG_MCP_DEFAULT_LANGUAGE | 结果的语言代码(例如,'en'、'ru'、'all') | all |
| SEARXNG_MCP_DEFAULT_FORMAT | 结果的默认格式('text'、'json') | text |
| SEARXNG_MCP_LOG_LEVEL | 日志级别(例如,'DEBUG'、'INFO'、'WARNING'、'ERROR'、'CRITICAL') | ERROR |
| TRANSPORT_PROTOCOL | 传输协议('stdio' 或 'sse') | stdio |
注意: 将日志级别设置为高于 ERROR(例如 DEBUG 或 INFO)可能会因通信通道输出过多而导致某些应用集成失败。
如果不想自行托管,可以在 https://searx.space 查找公开的 SearxNG 实例列表。
安装与使用
先决条件
- Python 3.10 或更高版本
- 一个 SearxNG 实例(公开实例或可自托管实例)
选项 1:无需安装即可运行(推荐)
使用此服务最简单的方式是通过 pipx 或 uvx 运行,这样无需永久安装软件包:
# Using pipx
pip install pipx # Install pipx if you don't have it
pipx run searxng-simple-mcp
# OR using uvx
pip install uvx # Install uvx if you don't have it
uvx run searxng-simple-mcp
可以直接传入配置选项:
# Using pipx with custom SearxNG instance
pipx run searxng-simple-mcp --searxng-url https://your-instance.example.com
选项 2:从 PyPI 或源码安装
如需永久安装:
# From PyPI using pip
pip install searxng-simple-mcp
# OR using uv (faster installation)
pip install uv
uv pip install searxng-simple-mcp
# OR from source
git clone https://github.com/Sacode/searxng-simple-mcp.git
cd searxng-simple-mcp
pip install uv
uv pip install -e .
安装后,可以使用以下命令运行服务:
# Run directly after installation
python -m searxng_simple_mcp.server
# OR with configuration options
python -m searxng_simple_mcp.server --searxng-url https://your-instance.example.com
选项 3:Docker
如果更倾向于使用 Docker:
# Pull the Docker image
docker pull ghcr.io/sacode/searxng-simple-mcp:latest
# Run the container with default settings (stdio transport)
docker run --rm -i ghcr.io/sacode/searxng-simple-mcp:latest
# Run with environment file for configuration
docker run --rm -i --env-file .env ghcr.io/sacode/searxng-simple-mcp:latest
# Run with SSE transport (starts HTTP server on port 8000)
docker run -p 8000:8000 -e TRANSPORT_PROTOCOL=sse ghcr.io/sacode/searxng-simple-mcp:latest
# Building locally
docker build -t searxng-simple-mcp:local .
docker run --rm -i searxng-simple-mcp:local
# Using Docker Compose
docker-compose up -d
如需完整的 Docker 用法信息,请参阅下方的 Docker 配置 部分。
传输协议
MCP 服务支持两种传输协议:
-
STDIO(默认):用于 CLI 应用和直接集成
- 所有示例默认使用此协议
- 适合与 Claude Desktop 和其他符合 MCP 标准的客户端集成
- 不会启动 HTTP 服务
-
SSE(服务器发送事件):用于 Web 客户端和基于 HTTP 的集成
- 启动客户端可连接的 HTTP 服务
- 适用于需要实时更新的 Web 应用和服务
- 使用 Docker 时需要进行端口映射
使用 SSE 传输
若要使用 SSE 传输协议:
-
直接执行:
# Set the transport protocol to SSE TRANSPORT_PROTOCOL=sse python -m searxng_simple_mcp.server # Or with FastMCP fastmcp run src/searxng_simple_mcp/server.py --transport sse -
使用 Docker:
# Run with SSE transport protocol docker run -p 8000:8000 -e TRANSPORT_PROTOCOL=sse -e SEARXNG_MCP_SEARXNG_URL=https://your-instance.example.com ghcr.io/sacode/searxng-simple-mcp:latest -
使用 Docker Compose(使用附带的
docker-compose.yml):environment: - SEARXNG_MCP_SEARXNG_URL=https://searx.info - SEARXNG_MCP_TIMEOUT=10 - SEARXNG_MCP_MAX_RESULTS=20 - SEARXNG_MCP_LANGUAGE=all - TRANSPORT_PROTOCOL=sse # Transport protocol: stdio or sse
使用 SSE 时,默认可通过 http://localhost:8000 访问该服务。
若要从 MCP 客户端连接到 SSE 服务,请使用类似以下的配置:
{
"mcpServers": {
"searxng": {
"url": "http://localhost:8000",
"transport": "sse"
}
}
}
注意: 并非所有应用都支持 SSE 传输协议。使用此传输方式前,请确认你的 MCP 客户端兼容 SSE。
开发
用于开发和测试:
# Install dependencies
uv pip install -e .
# Run linter and formatter
ruff check .
ruff check --fix .
ruff format .
# Run the server directly
python -m src.searxng_simple_mcp.server
# OR using FastMCP
fastmcp run src/searxng_simple_mcp/server.py # Use stdio transport (default)
fastmcp run src/searxng_simple_mcp/server.py --transport sse # Use sse transport
# Run in development mode (launches MCP Inspector)
fastmcp dev src/searxng_simple_mcp/server.py
发布到 PyPI
维护者可使用以下命令将软件包新版本发布到 PyPI:
# Install development dependencies
npm run install:deps
# Clean, build, and check the package
npm run build:package
npm run check:package
# Publish to PyPI (requires PyPI credentials)
npm run publish:pypi
# Alternatively, use the all-in-one commands to update version and publish
npm run publish:patch # Increments patch version (1.0.1 -> 1.0.2)
npm run publish:minor # Increments minor version (1.0.1 -> 1.1.0)
npm run publish:major # Increments major version (1.0.1 -> 2.0.0)
这些命令将:
- 更新 package.json 和 pyproject.toml 中的版本
- 清理 dist 目录,移除旧构建文件
- 构建软件包(生成 wheel 和源码分发包)
- 检查软件包是否存在错误
- 将软件包上传到 PyPI
你需要拥有 PyPI 账户,并通过 twine 完成身份验证。可通过以下方式设置身份验证:
- 在主目录中创建
.pypirc文件 - 使用环境变量(
TWINE_USERNAME和TWINE_PASSWORD) - 使用 PyPI API 令牌(推荐)
Docker 配置
使用 Docker 运行 MCP 服务时,请注意以下几点:
-
与 MCP 客户端集成:与 Claude Desktop 或其他符合 MCP 标准的客户端集成时,请使用使用 Docker部分所示的配置。
-
传输协议:
- Docker 容器默认使用 stdio 传输协议
- 若要使用 SSE 传输,请参阅使用 SSE 传输部分
-
配置选项:
- 使用环境文件(.env)配置服务:
docker run --env-file .env ... - 使用
-e标志传递单个环境变量:docker run -e SEARXNG_MCP_SEARXNG_URL=https://example.com ... - 可用环境变量请参阅配置部分
- 使用环境文件(.env)配置服务:
-
网络:
- 需要访问主机上的服务时,请使用
--network=host - 将 SSE 服务暴露到网络时,请使用
-p 8000:8000
- 需要访问主机上的服务时,请使用
软件包结构
searxng-simple-mcp/
├── src/
│ ├── run_server.py # Entry point script
│ └── searxng_simple_mcp/ # Main package
├── docker-compose.yml # Docker Compose configuration
├── Dockerfile # Docker configuration
└── pyproject.toml # Python project configuration
参与贡献
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许可证
本项目采用 MIT 许可证授权,详情请参阅 LICENSE 文件。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。