SEC EDGAR MCP

本地服务

sec-edgar-mcp.amorelli.tech金融数据3804 周前更新

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关于 SEC EDGAR MCP

SEC EDGAR MCP 是一个 MCP 服务，用于访问美国 SEC EDGAR 申报文件。它可将 AI 助手连接到公司文件、财务报表和内部人交易数据，并保持数值的精确性。

主要功能

01公司 CIK 查询与公司信息
0210-K、10-Q、8-K 文件获取与章节提取
03基于 XBRL 解析的资产负债表、利润表和现金流量表
04Form 3/4/5 内部人交易数据
05返回结果附带 SEC 文件链接以便核验

适用场景

01查询上市公司的财务报表数据
02检索并核对 10-K 或 10-Q 中的特定章节
03分析内部人买卖股票的交易记录

MCP 相关

该项目是一个 MCP 服务，向 MCP 客户端暴露公司查询、文件检索、财务报表和内部人交易等工具。

#finance #mcp #edgar #edgar-database #llm #genai #mcp-server

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置

{
  "mcpServers": {
    "sec-edgar": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sec-edgar-mcp"
      ],
      "env": {
        "SEC_EDGAR_USER_AGENT": "<SEC_EDGAR_USER_AGENT>"
      }
    }
  }
}

启动命令uvx sec-edgar-mcp

需要配置的环境变量

SEC_EDGAR_USER_AGENTThe user agent to access the SEC EDGAR API

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包

pypisec-edgar-mcp1.0.5stdio

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

SEC EDGAR MCP

用于访问 SEC EDGAR 文件的 MCP 服务。将 AI 助手连接到公司文件、财务报表和内幕交易数据，确保数字精确无误。

基于 sec-edgar-toolkit 构建。

https://github.com/user-attachments/assets/d310eb42-b3ca-467d-92f7-7d132e6274fe

查看演示视频

说明

本项目与美国证券交易委员会无关联，也未获其认可。EDGAR 和 SEC 是 SEC 的商标。

快速开始

{
  "mcpServers": {
    "sec-edgar-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", "-i", "--rm",
        "-e", "SEC_EDGAR_USER_AGENT=Your Name ([email protected])",
        "stefanoamorelli/sec-edgar-mcp:latest"
      ]
    }
  }
}

MCP 的 JSON-RPC 通信需要使用 -i 标志。

如需了解其他安装方式（pip、uv），请参阅文档。

工具

类别	工具
公司	CIK 查询、公司信息、公司事实
文件	10-K、10-Q、8-K 检索、章节提取
财务数据	资产负债表、损益表、现金流量表（通过 XBRL 解析）
内幕交易	Form 3/4/5 交易

所有响应都包含 SEC 文件 URL，便于核验。

HTTP 传输

对于 Dify 等平台，请使用可流式传输的 HTTP，而非 stdio：

python -m sec_edgar_mcp.server --transport streamable-http --port 9870

未包含身份验证。请仅在专用网络中使用。

评估

基于 Promptfoo 的测试套件。详情请参阅 evals/。

cd evals && npm install && npm run eval

文档

完整文档：sec-edgar-mcp.amorelli.tech

贡献者

引用

如果您在研究中使用本软件，请引用：

@software{amorelli_sec_edgar_mcp_2025,
  title = {{SEC EDGAR MCP (Model Context Protocol) Server}},
  author = {Amorelli, Stefano},
  version = {1.0.6},
  year = {2025},
  month = {9},
  url = {https://doi.org/10.5281/zenodo.17123166},
  doi = {10.5281/zenodo.17123166}
}

其他格式请参阅 CITATION.cff。