关于 Secure LLM Proxy
Secure LLM Proxy 是兼容 OpenAI 的代理,可路由模型请求并清除个人信息、记录审计日志,同时通过 MCP 提供聊天补全工具。
主要功能
- 01清除邮件、电话、SSN 和卡号
- 02记录请求哈希用于审计
- 03通过单一端点路由所支持的模型
- 04汇集上游密钥以分配速率限制
- 05兼容 OpenAI 的端点
适用场景
- 01转发提示词前删除可识别个人的信息
- 02检查经过哈希处理的请求记录
- 03在支持的模型提供方之间路由请求
- 04通过多个上游密钥分摊负载
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 `chat_completion` 工具。响应包含审计 ID、清除报告和补全文本。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
服务地址
https://nexus.exchange-secure.com/mcp一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http secure-llm-proxy https://nexus.exchange-secure.com/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"secure-llm-proxy":{"type":"http","url":"https://nexus.exchange-secure.com/mcp"}}}在 Cursor 中打开VS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"secure-llm-proxy":{"type":"http","url":"https://nexus.exchange-secure.com/mcp"}}}在 VS Code 中打开Claude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"secure-llm-proxy":{"type":"http","url":"https://nexus.exchange-secure.com/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"secure-llm-proxy":{"serverUrl":"https://nexus.exchange-secure.com/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
全部服务地址
Streamable HTTP
https://nexus.exchange-secure.com/mcp需要授权工具
详细介绍
Secure LLM Proxy — MCP Server
兼容 OpenAI 的代理,具备增强的隐私控制、PII 清理和审计日志功能。
功能
- PII 清理 — 转发前移除电子邮件地址、电话号码、SSN 和信用卡号
- 审计日志 — 记录每个请求,并附上原始内容的哈希值
- 兼容 OpenAI — 可直接替换,只需更改
OPENAI_BASE_URL - 模型路由 — 通过单一端点支持 GPT-4o、Claude、Gemini 和 Llama
- 速率限制池化 — 将负载分散到多个上游密钥
快速开始
export OPENAI_BASE_URL=https://nexus.exchange-secure.com/v1
export OPENAI_API_KEY=your-key # forwarded after PII scrub
或者使用 MCP 工具:
{
"mcpServers": {
"secure-llm-proxy": {
"url": "https://nexus.exchange-secure.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer your-key"
}
}
}
}
可用工具
chat_completion
通过保护隐私的代理生成聊天补全。
输入:
{
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"model": "gpt-4o"
}
响应包含审计 ID、清理报告和补全内容。
隐私
密钥绝不会被存储。请求仅为审计目的进行哈希处理。任何数据离开你的网络边界前,都会先移除 PII。
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。