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Secure LLM Proxy

Secure LLM Proxy

远程服务
github.com/wootockAI 与智能体026 周前更新
代码仓库

关于 Secure LLM Proxy

Secure LLM Proxy 是兼容 OpenAI 的代理,可路由模型请求并清除个人信息、记录审计日志,同时通过 MCP 提供聊天补全工具。

主要功能

  1. 01清除邮件、电话、SSN 和卡号
  2. 02记录请求哈希用于审计
  3. 03通过单一端点路由所支持的模型
  4. 04汇集上游密钥以分配速率限制
  5. 05兼容 OpenAI 的端点

适用场景

  1. 01转发提示词前删除可识别个人的信息
  2. 02检查经过哈希处理的请求记录
  3. 03在支持的模型提供方之间路由请求
  4. 04通过多个上游密钥分摊负载

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 `chat_completion` 工具。响应包含审计 ID、清除报告和补全文本。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://nexus.exchange-secure.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://nexus.exchange-secure.com/mcp需要授权

工具

详细介绍

Secure LLM Proxy — MCP Server

兼容 OpenAI 的代理,具备增强的隐私控制、PII 清理和审计日志功能。

功能

  • PII 清理 — 转发前移除电子邮件地址、电话号码、SSN 和信用卡号
  • 审计日志 — 记录每个请求,并附上原始内容的哈希值
  • 兼容 OpenAI — 可直接替换,只需更改 OPENAI_BASE_URL
  • 模型路由 — 通过单一端点支持 GPT-4o、Claude、Gemini 和 Llama
  • 速率限制池化 — 将负载分散到多个上游密钥

快速开始

export OPENAI_BASE_URL=https://nexus.exchange-secure.com/v1
export OPENAI_API_KEY=your-key  # forwarded after PII scrub

或者使用 MCP 工具:

{
  "mcpServers": {
    "secure-llm-proxy": {
      "url": "https://nexus.exchange-secure.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer your-key"
      }
    }
  }
}

可用工具

chat_completion

通过保护隐私的代理生成聊天补全。

输入:

{
  "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
  "model": "gpt-4o"
}

响应包含审计 ID、清理报告和补全内容。

隐私

密钥绝不会被存储。请求仅为审计目的进行哈希处理。任何数据离开你的网络边界前,都会先移除 PII。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。