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revibe-mcp

revibe-mcp

本地服务
github.com/selvatuple开发工具133 周前更新

关于 revibe-mcp

revibe-mcp 是用于分析 GitHub 仓库的 MCP 服务,可返回架构、文件职责、执行流程和结构化 Agent 上下文。它面向探索代码库的开发者与 AI 助手,并提供分析进度跟踪和分节检索工具。

主要功能

  1. 01分析 GitHub 仓库
  2. 02概览架构、模块与模式
  3. 03检查文件职责和执行流程
  4. 04查询系统设计
  5. 05获取结构化 Agent 上下文
  6. 06跟踪分析任务状态

适用场景

  1. 01审查仓库架构
  2. 02了解文件和模块的用途
  3. 03追踪代码库中的执行流程
  4. 04为 Agent 提供结构化仓库上下文

MCP 相关

该 MCP 服务向兼容 MCP 的客户端提供仓库分析和结果检索工具。支持浏览器登录或手动提供 API 密钥进行身份验证。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"selvatuple-revibe": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"revibe-mcp"
],
"env": {
"REVIBE_API_KEY": "<REVIBE_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令npx -y revibe-mcp
需要配置的环境变量
REVIBE_API_KEY密钥Revibe API key (optional — you can also use the revibe_login tool for browser-based auth)

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmrevibe-mcp0.1.1

工具

6

收录的工具列表 · 更新于 3 周前

此工具无需参数。

详细介绍

revibe-mcp

用于分析 Revibe 代码库的 MCP 服务。适用于 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 及任何兼容 MCP 的客户端。

分析任意 GitHub 仓库,获取架构、文件作用、执行流程、系统设计问答和结构化 Agent 上下文。

快速开始(Node.js — 零安装)

添加到 MCP 客户端配置中:

{
  "mcpServers": {
    "revibe": {
      "command": "npx",
      "args": ["revibe-mcp"]
    }
  }
}

然后让 AI 助手“登录 Revibe”——它会打开浏览器,供你一次性注册。

快速开始(Python)

pip install revibe-mcp
revibe-mcp-auth login
{
  "mcpServers": {
    "revibe": {
      "command": "revibe-mcp"
    }
  }
}

配置添加位置

客户端配置位置
Claude Desktop~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Claude Code项目根目录下的 .mcp.json
CursorSettings > MCP Servers > Add
Windsurf设置中的 MCP 配置

身份验证

有两种方式:

选项 A:浏览器登录(推荐)

# Node.js
npx revibe-mcp-auth login

# Python
revibe-mcp-auth login

打开浏览器后,注册或登录并点击“Authorize”。API 密钥会自动保存到 ~/.config/revibe/credentials.json。

选项 B:手动设置 API 密钥

从 app.revibe.codes/settings 获取密钥,然后通过环境变量传入:

{
  "mcpServers": {
    "revibe": {
      "command": "npx",
      "args": ["revibe-mcp"],
      "env": {
        "REVIBE_API_KEY": "rk_live_your_key_here"
      }
    }
  }
}

工具

工具描述
revibe_login通过浏览器登录——一次性设置
analyze_repo提交 GitHub 仓库进行分析(从 git remote 自动检测)
check_status检查分析任务进度
get_summary架构、模块和模式概览
get_section深入了解 architecture、file_roles、system_design_qa 等内容
get_agent_context为 AI Agent 优化的完整结构化 JSON

使用方法

配置完成后,只需向 AI 助手提出请求:

  • “使用 Revibe 分析这个仓库”
  • “github.com/user/repo 的架构是什么?”
  • “获取这个代码库的 Agent 上下文”

这些工具会自动处理检测、轮询和结构化输出。

CLI 命令

# Node.js
npx revibe-mcp-auth login     # Log in via browser
npx revibe-mcp-auth status    # Show current auth status
npx revibe-mcp-auth logout    # Remove saved credentials

# Python
revibe-mcp-auth login
revibe-mcp-auth status
revibe-mcp-auth logout

Claude Code 技能

如果你使用 Claude Code,可以将 Revibe 安装为斜杠命令技能,以替代或补充 MCP 服务:

# Copy the skill file
mkdir -p ~/.claude/skills/revibe
curl -o ~/.claude/skills/revibe/SKILL.md \
  https://raw.githubusercontent.com/selvatuple/revibe-mcp/main/skills/claude-code/SKILL.md

然后在 Claude Code 中使用 /revibe 或 /revibe github.com/user/repo。

技能文件也可在 skills/claude-code/SKILL.md 获取。

软件包与分发

方式安装
npm(零安装)npx revibe-mcp
PyPIpip install revibe-mcp
MCP Registryregistry.modelcontextprotocol.io — 搜索“revibe”
Claude Code Skill将 skills/claude-code/SKILL.md 复制到 ~/.claude/skills/revibe/

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。