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Semrush MCP Server

Semrush MCP Server

本地服务
github.com/mrkooblu商业与营销397 周前更新

关于 Semrush MCP Server

Semrush MCP 是一个社区维护、可自托管的工具,同时提供 MCP 服务和 semrush 命令行工具,用于访问 Semrush API 数据。适合 SEO 与市场分析人员,以及可执行 shell 命令的编码 Agent。

主要功能

  1. 01域名与 URL 分析
  2. 02关键词研究与难度评估
  3. 03反向链接分析
  4. 04流量与受众分析(需 .Trends 订阅)
  5. 05Projects 与 Site Audit 管理

适用场景

  1. 01为 AI 助手查询关键词与竞争对手数据
  2. 02在终端或编码 Agent 中执行 Semrush 查询
  3. 03分析域名的反向链接与排名变化

MCP 相关

该项目是一个 MCP 服务,通过 stdio 向 MCP 客户端暴露约 77 个工具,涵盖域名、关键词、反向链接和 Site Audit 等数据。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Semrush MCP

用于关键词研究、域名分析、反向链接、流量分析和竞争情报的 MCP 服务与 CLI。

由社区维护、可自托管的工具,通过两个入口提供 Semrush API 数据:用于 Claude Desktop 和 Cursor 等 AI 助手的 MCP 服务,以及可直接在终端中使用的 semrush CLI——非常适合开发者和 Claude Code 等可代为运行 shell 命令的 AI 编码 Agent。安装一次即可同时获得两者。

快速开始

npm install -g github:mrkooblu/semrush-mcp
export SEMRUSH_API_KEY=your_api_key_here

安装后,你可以使用两个命令:

  • semrush — 用于终端和 Agent 的 CLI
  • semrush-mcp — 通过 stdio 为 AI 客户端提供的 MCP 服务

CLI:

semrush domain semrush.com           # Domain overview
semrush kw "seo tools"               # Keyword overview
semrush backlinks semrush.com        # Backlink analysis

MCP 服务(添加到 AI 客户端配置中):

{
  "mcpServers": {
    "semrush-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "github:mrkooblu/semrush-mcp"],
      "env": {
        "SEMRUSH_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

功能

  • 域名分析 — 概览、排名追踪、排名历史、自然/付费关键词、竞争对手、广告历史、购物、独特页面
  • URL 分析 — 每个 URL 的自然/付费关键词、排名、排名历史
  • 子域名分析 — 每个子域名的排名、排名历史、自然关键词
  • 子文件夹分析 — 每个子文件夹的自然/付费关键词、排名、排名历史、独特页面
  • 关键词研究 — 概览、相关关键词、广泛匹配、问题、SERP 自然/付费结果、广告历史、难度
  • 反向链接分析 — 反向链接、引用域名、概览、页面、锚文本、TLD 分布、类别
  • 流量分析 — 摘要、来源、目标、地理位置、子域名、子文件夹、热门页面、排名、社交媒体(需要 .Trends)
  • 受众情报 — 受众洞察、人口统计、购买转化、兴趣(需要 .Trends)
  • Projects API — 列出、创建、更新、删除项目
  • 站点审计 — 审计信息、快照、问题、页面、历史记录、启动爬取
  • 关键词差距分析 — 并排比较两个域名的关键词概况(仅 CLI)
  • API 单位余额 — 查看剩余 API 额度

所有功能均可通过 MCP 服务(77 个工具)和 CLI 使用。

安装

从 GitHub 全局安装
npm install -g github:mrkooblu/semrush-mcp
或克隆并在本地链接
git clone https://github.com/mrkooblu/semrush-mcp.git
cd semrush-mcp
npm install && npm run build && npm link

在环境变量或 .env 文件中设置 API 密钥:

export SEMRUSH_API_KEY=your_api_key_here

MCP 设置

Claude Desktop

添加到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json(macOS)或 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json(Windows):

{
  "mcpServers": {
    "semrush-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "github:mrkooblu/semrush-mcp"],
      "env": {
        "SEMRUSH_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}
Cursor
  1. 前往 Settings > MCP Servers > Add Server
  2. 配置:
    • 名称:Semrush MCP
    • 类型:command
    • 命令:node
    • 参数:/path/to/semrush-mcp/dist/index.js
    • 环境变量:SEMRUSH_API_KEY=your_api_key
其他 MCP 客户端

任何兼容 MCP 的客户端都可以使用 stdio 传输连接。将其指向 semrush-mcp 或 node dist/index.js,并设置 SEMRUSH_API_KEY 环境变量。

CLI 用法

semrush CLI 既适用于人工使用,也适用于 Claude Code 等可直接调用 shell 命令的 AI 编码 Agent。所有命令都支持 -d, --database <db>(国家/地区代码,默认值:us)、-l, --limit <n> 和 -f, --format <text|json>。

快速概览

自动识别关键词或域名:

semrush q "seo tools"              # Keyword overview
semrush q example.com              # Domain overview
域名分析
semrush domain semrush.com                    # Domain overview
semrush d example.com --organic -l 30         # Organic keywords
semrush d example.com --paid -l 20            # Paid keywords
semrush d example.com --competitors -l 10     # Competitors
关键词研究
semrush kw "content marketing"                # Basic overview
semrush kw "seo" --related -l 20              # Related keywords
semrush kw "marketing" --questions -l 10      # Question-based keywords
semrush kw "email marketing" --broad -l 15    # Broad match keywords
semrush kw "seo tools" --organic -l 10        # SERP organic results
semrush kw "ppc software" --paid -l 10        # SERP paid results
关键词难度
semrush kd "seo" "content marketing" "link building"
反向链接
semrush bl example.com                        # Backlink overview
semrush bl example.com --domains -l 20        # Referring domains
流量分析

需要 .Trends API 订阅。

semrush traffic example.com                   # Traffic summary
semrush traffic example.com --sources         # Traffic sources
关键词差距分析
semrush gaps mysite.com competitor.com -l 50
API 单位余额
semrush units

可用的 MCP 工具

域名分析(13 个工具)
工具描述
semrush_domain_overview域名概览 — 所有数据库中的流量、关键词和排名
semrush_domain_rank域名在特定数据库中的排名
semrush_domain_rank_history域名的历史排名数据
semrush_rank_difference排名变化最大的域名
semrush_domain_organic_keywords域名的自然搜索关键词
semrush_domain_paid_keywords域名的付费搜索关键词
semrush_competitors自然搜索竞争对手
semrush_paid_competitors付费搜索竞争对手
semrush_domain_ads_history域名的广告历史记录
semrush_domain_organic_unique域名的独特自然搜索页面
semrush_domain_adwords_unique域名的独特付费广告页面
semrush_domain_shopping域名的购物广告/PLA 关键词
semrush_domain_shopping_unique独特的购物广告页面
URL 分析(5 个工具)
工具描述
semrush_url_organic特定 URL 的自然搜索关键词
semrush_url_adwords特定 URL 的付费搜索关键词
semrush_url_rank特定 URL 的排名数据
semrush_url_rank_historyURL 的历史排名数据
semrush_url_ranksURL 在所有数据库中的排名
子域名分析(4 个工具)
工具描述
semrush_subdomain_rank子域名的排名数据
semrush_subdomain_ranks子域名在所有数据库中的排名
semrush_subdomain_rank_history子域名的历史排名数据
semrush_subdomain_organic子域名的自然搜索关键词
子目录分析(7 个工具)
工具描述
semrush_subfolder_organic子目录的自然搜索关键词
semrush_subfolder_adwords子目录的付费搜索关键词
semrush_subfolder_rank子目录的排名数据
semrush_subfolder_ranks子目录在所有数据库中的排名
semrush_subfolder_rank_history子目录的历史排名数据
semrush_subfolder_organic_unique子目录中的独特自然搜索页面
semrush_subfolder_adwords_unique子目录中的独特付费广告页面
反向链接(7 个工具)
工具描述
semrush_backlinks域名/URL 的反向链接
semrush_backlinks_domains引荐域名
semrush_backlinks_overview反向链接汇总统计
semrush_backlinks_pages反向链接最多的页面
semrush_backlinks_anchors锚文本分布
semrush_backlinks_tld反向链接的顶级域名分布
semrush_backlinks_categories反向链接的类别分布
关键词研究(10 个工具)
工具描述
semrush_keyword_overview所有数据库中的关键词概览
semrush_keyword_overview_single_db特定数据库中的详细关键词数据
semrush_batch_keyword_overview一次分析最多 100 个关键词
semrush_related_keywords发现相关关键词
semrush_broad_match_keywords广泛匹配/替代查询
semrush_phrase_questions基于问题的关键词
semrush_keyword_organic_results在自然搜索结果中排名的域名
semrush_keyword_paid_results出现在付费搜索结果中的域名
semrush_keyword_ads_history域名对某关键词出价的 12 个月历史记录
semrush_keyword_difficulty排名进入前 10 的难度指数
流量与受众(17 个工具,需订阅 .Trends)
工具描述
semrush_traffic_summary域名流量摘要
semrush_traffic_sources流量来源细分
semrush_traffic_destinations访问后流量的去向
semrush_traffic_geo流量的地域分布
semrush_traffic_subdomains按子域名统计流量
semrush_traffic_subfolders按子文件夹统计流量
semrush_traffic_top_pages流量最高的页面
semrush_traffic_rank随时间变化的流量排名
semrush_traffic_social_media社交媒体流量细分
semrush_audience_insights域名之间的受众重合情况
semrush_purchase_conversion购买转化指标
semrush_household_distribution家庭规模人口统计数据
semrush_income_distribution收入人口统计数据
semrush_education_distribution教育程度人口统计数据
semrush_occupation_distribution职业人口统计数据
semrush_audience_interests受众兴趣类别
semrush_traffic_accuracy流量数据准确性估算
项目与站点审计(13 个工具)
工具描述
semrush_list_projects列出所有项目
semrush_get_project获取项目详情
semrush_create_project创建新项目
semrush_update_project更新项目设置
semrush_delete_project删除项目
semrush_site_audit_info站点审计配置和状态
semrush_site_audit_snapshots列出审计快照
semrush_site_audit_snapshot_detail获取快照详情
semrush_site_audit_issues审计问题元数据
semrush_site_audit_pages列出已审计页面
semrush_site_audit_page_detail页面级审计详情
semrush_site_audit_history审计历史记录
semrush_site_audit_launch启动新的审计爬取
实用工具(1 个工具)
工具描述
semrush_api_units_balance查看 API 单位余额
仅限 CLI 的命令
CLI 命令描述
semrush gaps <d1> <d2>分析两个域名之间的关键词差距

配置

需要在环境变量或 .env 文件中设置 SEMRUSH_API_KEY。

变量默认值描述
SEMRUSH_API_KEY(必填)你的 Semrush API 密钥
API_CACHE_TTL_SECONDS300API 响应的缓存 TTL
API_RATE_LIMIT_PER_SECOND10每秒最多 API 请求数
NODE_ENVdevelopment环境模式
LOG_LEVELinfo日志级别
API 单位消耗

API 请求会消耗 Semrush 账户中的单位。不同报告的费用各不相同:

工具每行消耗的 API 单位
semrush_keyword_overview10
semrush_keyword_overview_single_db10
semrush_batch_keyword_overview10
semrush_keyword_organic_results10
semrush_keyword_paid_results20
semrush_broad_match_keywords20
semrush_related_keywords40
semrush_phrase_questions40
semrush_keyword_difficulty50
semrush_keyword_ads_history100

随时使用 semrush units 或 semrush_api_units_balance MCP 工具查看余额。

开发

git clone https://github.com/mrkooblu/semrush-mcp.git
cd semrush-mcp
npm install
cp .env.example .env   # add your SEMRUSH_API_KEY
npm run dev              # MCP server in dev mode (tsx, hot reload)
npm run build            # Compile TypeScript to dist/
npm test                 # Run all tests
npm run test:unit        # Unit tests only (no API key needed)
npm run test:integration # Integration tests (requires SEMRUSH_API_KEY)
npm run lint             # ESLint
npm run format           # Prettier
Git 钩子

本项目使用 Husky 管理 Git 钩子:

  • 提交前:lint-staged、ESLint、TypeScript 类型检查、单元测试、密钥检测
  • 推送前:检查未提交的更改、完整构建、集成测试(需要 SEMRUSH_API_KEY)

为什么选择自行托管?

这款可自行托管的工具适合需要更多控制权的用户:

  • 全面控制 API 调用和缓存 — 配置 TTL,检查原始响应
  • 自定义速率限制 — 设置自己的每秒请求数限制
  • 自行托管 / 隔离网络 — 完全在你的机器上运行,不依赖外部 MCP 端点
  • 面向 Agent 的 CLI — AI 编码 Agent 可以直接调用 semrush,无需 MCP
  • 开源 — 采用 MIT 许可证,可根据需求分叉并自定义

安全

  • 切勿公开分享你的 Semrush API 密钥
  • API 密钥可访问你的 API 单位余额
  • 暴露凭据可能导致未经授权的 API 使用和意外费用

托管版替代方案

Semrush 还提供官方托管 MCP 连接器,地址为 https://mcp.semrush.com/v1/mcp——无需设置,使用你的 Semrush 账户进行身份验证。详情请参阅开始使用 MCP。

这是一个个人项目,并非 Semrush 官方产品。

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。