replicate-mcp-server

Replicate MCP 服务

这是一款通用、跨平台的 MCP 服务，可让任何 MCP 客户端——Claude Desktop、claude.ai 网页应用（Connectors）、Cursor、VS Code 中的 Cline / Continue，或你自己的应用——原生访问完整的 Replicate 目录：图像生成、视频、音乐、语音、超分辨率、分割、大模型、声音克隆、3D、口型同步，以及 Replicate 托管的任何其他内容。

它支持两种传输方式：stdio（本地桌面应用／编辑器集成的标准方式）和 HTTP/SSE（供远程／网页客户端及你自己的服务使用）。

连接到 MCP 客户端后，只需提出这样的请求：

“生成一个暴风雨中灯塔的电影感镜头，画面比例为 21:9” “写一段 30 秒的合成波乐曲” “制作一段 5 秒的视频，内容是一架纸飞机飞过城市” “用英式男声朗读这段文字” “将这张图片放大 4 倍”

……助手便会调用合适的 Replicate 模型，等待结果，并（在本地／stdio 配置中）将输出下载到你的设备。

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安装

最快方式——通过 Smithery 一键安装：打开服务页面，复制适用于你客户端（Claude、Cursor、VS Code、Cline、Windsurf 等）的 Install 代码片段。它会配置服务并提示你输入 Replicate 令牌。（通过 Smithery 托管的网关路由——最简单，无需本地配置。）

令牌保留在本地——npm + stdio（你的 Replicate 令牌不会离开你的设备）：

npx -y replicate-mcp-server

……也可以将其添加到任意 MCP 客户端的配置中（完整步骤请参阅安装）。

**Claude Desktop 单文件安装：**从发布页面下载最新的 [.mcpb，然后将其拖到 Claude Desktop 上。

已在运行（自带令牌）：https://replicate-mcp.sena-labs.dev/mcp — HTTP/SSE，多租户；在 x-replicate-api-token 标头中传入你的令牌。

连接后，试试下面的示例提示词。

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试用

客户端连接后，用自然语言提出请求——助手会选择合适的工具，等待结果，并将输出下载到本地：

“生成一个暴风雨中灯塔的电影感镜头，画面比例为 21:9” “5 秒视频哪个模型最便宜？然后用它生成。” — 推荐 → 生成 “制作 4 个狐狸标志的变体，采用扁平矢量风格” — 批量处理（并发） “转录这段音频、总结内容，然后大声朗读摘要” — DAG 工作流 “将这张图片放大 4×” · “写一段 30 秒的合成波乐曲” · “用英式男声朗读这段内容” “开始用我的数据集微调 Flux LoRA，并在完成后告诉我” — 训练

发现工具（replicate_recommend_model、replicate_search_models、replicate_estimate_cost）和 5 个内置工作流提示词，可帮助它在无需你指定模型的情况下串联多步骤任务。

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包含内容

36 个工具和 66 个精选模型，既能满足常见场景下的便捷使用需求，也能灵活应对其他各种需求。每个生成／运行工具都会等待任务完成并自动将输出下载到你的设备——只需提出一次请求，返回的就是本地文件，而不是需要你持续跟进的任务 ID：

精选生成工具

工具	用途
replicate_generate_image	文本 → 图像。精选模型：Flux Schnell / Dev / Pro / 2-Max、SD 3.5、Recraft v3 / v4.1、Seedream、Ideogram v2、Imagen 3。
replicate_generate_video	文本（或图像）→ 视频。精选模型：Kling Pro、Minimax、Hunyuan、Luma Ray、Wan 2.2、Grok Video、Seedance。
replicate_generate_audio	文本 → 音乐 / 歌曲。精选模型：MusicGen、ACE-Step（完整歌曲，含歌词）、Riffusion、MiniMax Music。
replicate_generate_speech	文本 → 语音（TTS）。精选模型：Kokoro、Minimax Speech、Chatterbox、Gemini TTS、Grok TTS。
replicate_chat	通过大模型将文本转换为文本。精选模型：Llama 3.1 405B、Llama 3 70B / 8B、Mistral 7B、Mixtral 8x7B、DeepSeek-R1。
replicate_vision	图像 → 文本。精选模型：LLaVA 13B / 1.6 34B、BLIP-2、Qwen2-VL。
replicate_upscale_image	图像 → 更高分辨率的图像。精选模型：Real-ESRGAN、Clarity Upscaler、Clarity Pro、SwinIR、GFPGAN。
replicate_remove_background	图像 → 透明 PNG。精选模型：rembg、BiRefNet、BRIA RMBG。
replicate_transcribe_audio	音频/视频 → 文本。精选模型：Whisper、Distil-Whisper、WhisperX（说话人分离）、ElevenLabs Scribe。
replicate_inpaint	基于蒙版编辑图像。精选模型：Flux Fill Pro、SD inpaint、Ideogram v2 edit。
replicate_segment	图像 → 蒙版。精选模型：SAM 2、Grounded-SAM（文本提示词）。
replicate_embed_text	文本 → 向量嵌入。精选模型：BGE、Jina v3、MPNet。

语音、3D 和虚拟形象工具

工具	用途
replicate_clone_voice	文本 + 参考样本 → 克隆音色的语音。精选模型：XTTS v2、OpenVoice v2。
replicate_generate_3d	文本或图像 → 3D 网格（GLB/OBJ）。精选模型：Hunyuan 3D、Rodin、TripoSR。
replicate_lipsync	肖像 + 文本/音频 → 口型同步的说话视频。精选模型：Video Avatar、SadTalker。

编排工具

工具	用途
replicate_batch_start / replicate_batch_status	在后台任务中并发运行最多 50 个预测；轮询进度和结果。
replicate_pipeline_start / replicate_pipeline_status	运行由预测组成的 DAG — 独立步骤并行执行，下游步骤通过 "$stepId.urls[0]" 模板引用连接。
replicate_recommend_model	按优先级（速度 / 成本 / 质量 / 均衡）对类别中的精选模型排序，并估算成本 — 为你提供模型选择建议。
replicate_refresh_models	发现尚未纳入精选注册表的热门 Replicate 模型。

微调（训练）

工具	用途
replicate_create_training	使用你的数据集和参数，在可训练的基础模型（例如 Flux LoRA）上启动微调 / 训练任务。
replicate_get_training	按 ID 轮询训练任务（状态、日志、生成的模型版本）。
replicate_list_trainings	列出近期训练任务（ID、模型、状态、时间戳）。
replicate_cancel_training	按 ID 取消正在进行的训练任务。

部署

工具	用途
replicate_list_deployments	列出你的 Replicate 部署（所有者/名称、当前模型和版本）。
replicate_get_deployment	查看某个部署（模型、版本、硬件、自动伸缩最小值/最大值）。
replicate_run_deployment	对部署运行预测 — 等待任务完成并自动下载输出，与精选生成工具相同。

预测管理 + 成本

工具	用途
replicate_list_predictions	最近的预测历史（ID、模型、状态、时间戳）。
replicate_cancel_prediction	按 ID 取消正在进行的异步任务。
replicate_estimate_cost	根据精选价格表预估调用前的美元成本。

通用／发现工具

工具	用途
replicate_run_model	使用任意输入运行 任何 Replicate 模型（用于处理精选工具未涵盖的情况）。
replicate_search_models	在 Replicate 目录中进行自由文本搜索。
replicate_get_model_schema	获取任意模型的 OpenAPI 输入架构。
replicate_get_prediction	轮询长时间运行的预测（视频、长歌曲）。
replicate_upload_file	将文件上传到 Replicate 存储空间（通过本地 file_path 或 base64_data／数据 URI）；返回可供其他工具使用的 URL。

输出：

• 图像／视频／音频：下载到 ~/Downloads/replicate-mcp/<model>/<prediction_id>/（可配置）。同时返回本地路径和原始 Replicate URL。对于图像，响应还会包含内嵌的 base64 预览（调整大小以确保低于 Claude Desktop 的 1 MB 工具结果限制；较大的图像则改用 URL 嵌入），以及三种嵌入代码片段（带保存按钮、由 <details> 包裹的 iframe 查看器、自适应 <img> 或 Markdown 图像），以便聊天客户端以内嵌形式按原始尺寸显示结果。
• 文本（大模型、视觉、分类器）：模型的回复会显示在 text_output 中，并打印在工具响应顶部，方便 Claude 直接读取。

编辑手头的图像

编辑工具（replicate_upscale_image、replicate_inpaint、replicate_remove_background、replicate_vision、图像转视频、唇形同步、图像转 3D）都需要 URL。要将文件转换为 URL，请使用 replicate_upload_file：

• 你有本地路径（Claude Desktop）：replicate_upload_file({ file_path: "C:/Users/you/photo.jpg" }) → URL → 传递给编辑工具。如果将图像拖放／粘贴到聊天中，请先将其保存到磁盘——服务无法直接读取聊天附件，而 Claude Desktop 无法将大型图像的精确字节内容作为工具参数传递。
• 你在内存中有文件字节（带代码容器的 claude.ai 网页版）：在容器中读取上传的文件，将其编码为 base64，然后调用 replicate_upload_file({ base64_data: "data:image/png;base64,..." }) → URL → 编辑工具。base64_data 接受纯 base64 字符串或完整的 data:<mime>;base64,... URI。
• 你已有 URL：直接将其传递给编辑工具——无需上传。

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为什么选择这个，而不是官方 Replicate MCP？

Replicate 提供了自己的官方 MCP（npm 上的 replicate-mcp，托管在 mcp.replicate.com）。它是一款出色、免费且始终保持最新的REST API 一对一桥接工具——由 Stainless 根据 Replicate 的 OpenAPI 规范生成，包含约 37 个通用工具，对应各个端点（账户、集合、部署、文件、硬件、模型、预测、训练、Webhook），还提供 --tools=dynamic 模式和 Deno「代码模式」沙箱。

这个服务面向不同的用途。官方 MCP 是一个轻量、通用的 API 桥接工具：要生成图像，你需要使用原始模型 ID 和原始输入 JSON 调用 create_predictions，LLM 还得自行查找每个模型的输入架构；它会返回 starting，但不会等待任务完成或下载文件（你可以选择使用 Prefer: wait，但等待时间最多为 60 秒，之后还得手动轮询）。这个服务则是一个开箱即用的创意工作室：提供以任务为导向的工具、合理的默认值、精心挑选的模型注册表、内置编排和成本感知功能——每个生成/运行工具都会等待任务完成，并自动将输出下载到本地。

维度	官方 Replicate MCP	本服务（sena-labs）
理念	轻量通用 API 桥接工具（REST 一对一映射）	以任务为导向的创意工作室
工具	约 37 个通用 REST 工具（另有动态/代码模式）	36 个任务工具（generate_image/video/audio/speech/3d、clone_voice、lipsync、upscale、inpaint、segment、remove_background、transcribe、vision、chat、embed）
媒体辅助工具	无——原始 predictions.create + 原始输入 JSON	专为特定用途打造的工具，并提供合理的默认值（宽高比等）
运行体验	返回 starting；可选择使用 Prefer: wait（≤60 秒），之后需手动轮询	等待任务完成并自动将输出下载到本地
模型筛选	无——模型需自行指定，架构也需自行查找	60 多个精选模型 + recommend_model + 智能路由 + search_models + get_model_schema
编排	无	异步批处理（batch_start/status）+ DAG 流水线（pipeline_start/status）
成本	无	预先估算美元成本的 estimate_cost
微调 + 部署	有（通用 REST）	有——create/get/list/cancel_training + list/get/run_deployment（运行时会等待并下载）
额外功能	OAuth、自动同步至 API	5 个工作流提示词 + 2 个 MCP 资源（目录 + 功能）
REST 覆盖范围	原始 API 覆盖面更广（集合、文件、硬件、Webhook、账户）	专注于创意任务，以及在此基础上的编排/成本功能
托管 / 官方状态	官方、免费，托管于 mcp.replicate.com，支持 OAuth 和自动同步	可自托管、多租户（每位用户使用各自的令牌），支持 stdio + HTTP/SSE

**简而言之：**如果你需要全面、始终保持最新的原始 REST API 访问能力（以及提供 OAuth 的免费托管端点），官方 MCP 是更合适的选择。如果你希望使用经过筛选、具备编排和成本感知能力的创意工作流，只需描述需求，就能拿到完成的文件——无需查询架构、手动轮询或手动下载，那么本服务更适合你。两者可以互补：使用官方 MCP 处理全面的 API 接入，使用本服务完成创意工作。

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前置条件

• Node.js ≥ 20（使用原生 fetch 和 Web Streams）
• 拥有 API 令牌的 Replicate 账户：https://replicate.com/account/api-tokens
• MCP 客户端——例如 Claude Desktop（macOS/Windows/Linux）、claude.ai Web 应用、Cursor、Cline / Continue（VS Code），或任何自定义 MCP 主机。以下操作指南以 Claude Desktop 为例；同一段 command / args / env 配置适用于任何客户端的 MCP 配置。对于远程/Web 客户端，请参阅 HTTP / SSE 传输。

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安装

1. 克隆并构建

git clone <this-repo> replicate-mcp-server
cd replicate-mcp-server
npm install
npm run build

这会生成 dist/index.js，作为服务的入口文件。

2. 获取 Replicate API 令牌

1. 前往 https://replicate.com/account/api-tokens
2. 点击 Create token
3. 复制令牌（以 r8_... 开头）

3. 将其连接到 MCP 客户端（以下以 Claude Desktop 为例）

下面的 MCP command / args / env 配置块在所有客户端中都相同，只有配置文件的位置不同（Cursor：~/.cursor/mcp.json；Cline/Continue：扩展的 MCP 设置；自定义主机：你自己的启动器）。对于 Claude Desktop，请找到配置文件：

• macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
• Linux：~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

添加 replicate 条目（与已有内容合并）：

{
  "mcpServers": {
    "replicate": {
      "command": "node",
      "args": ["/ABSOLUTE/PATH/TO/replicate-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "REPLICATE_API_TOKEN": "r8_your_token_here"
      }
    }
  }
}

⚠️ 请使用 dist/index.js 的绝对路径。在此配置中，波浪号（~）和相对路径均无法使用。

可选：设置自定义下载目录：

"env": {
  "REPLICATE_API_TOKEN": "r8_...",
  "REPLICATE_DOWNLOAD_DIR": "/Users/you/my-replicate-outputs"
}

4. 重启 Claude Desktop

完全退出并重新打开 Claude Desktop。你应该会在工具面板中看到“replicate”（聊天窗口底部的锤子图标）。

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VS Code（原生 MCP）

VS Code 内置了 MCP 支持。此仓库提供了一个可直接使用的 .vscode/mcp.json，它会在本地运行已发布的 npm 包，并提示你输入令牌（以掩码形式存储，绝不会写入文件）：

{
  "inputs": [
    { "type": "promptString", "id": "replicate_token", "description": "Replicate API token", "password": true }
  ],
  "servers": {
    "replicate": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "replicate-mcp-server"],
      "env": { "REPLICATE_API_TOKEN": "${input:replicate_token}" }
    }
  }
}

在 VS Code 中打开此文件，然后点击 replicate 服务上方的 Start（或运行 MCP: List Servers）。VS Code 只会提示你输入一次令牌。

关于 Smithery“一键安装”的说明： 它会将 VS Code 连接到 Smithery 的托管网关（mcp.smithery.run），由 Smithery 的基础设施运行服务，并在每次调用时通过该网关传递你的个人 Replicate 令牌。对于个人 API 令牌，建议使用上面的本地 stdio 配置——令牌不会离开你的计算机。

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使用示例

连接后，只需自然地向助手提出需求（示例采用 Claude 的表达方式，但任何支持 MCP 的助手都可以使用）：

图像

生成一只在薄雾森林中的折纸狐狸，宽高比为 16:9。

带文字的高质量图像

为一家名为“Crema”的咖啡店制作一个徽标——使用 Recraft。

视频

制作一段 5 秒的视频，内容是一架纸飞机在霓虹灯照亮的城市中滑翔。使用 Kling Pro。

（视频需要 1–5 分钟。如果调用超时，Claude 会自动通过 replicate_get_prediction 轮询。）

音乐

创作一段 20 秒的器乐合成器浪潮循环，带有强劲的低音线。

带歌词的歌曲

使用 ACE-Step 模型，根据以下歌词生成一首悲伤的独立民谣歌曲：[...]

语音

用英国女性的声音朗读这段文字：[...]

与大模型聊天

请 Llama 3 70B 用两句话解释量子纠缠。

图像理解

查看这张照片 [URL]，告诉我前景中有哪些物体。

放大

使用 Real-ESRGAN 将这张图像放大 4 倍：[URL]

移除背景

去除这张产品照片的背景：[URL]

其他需求

在 Replicate 中搜索“speech to text”，然后转录这段音频：[URL]

（Claude 会通过 replicate_search_models → replicate_run_model 选择 Whisper。）

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异步预测的工作方式

图像生成通常只需几秒钟。视频、长篇音乐和某些大型模型可能需要几分钟。服务会透明地处理这些情况：

1. 你调用 replicate_generate_video。
2. 服务通过每 2 秒轮询一次 Replicate，最多等待 timeout_ms（默认 5 分钟）。
3. 如果在此期间完成 → 你会获得 URL 和本地路径。
4. 如果未完成 → 返回 pending: true 和 prediction_id。Claude 之后可以调用 replicate_get_prediction 来获取结果。

如果你希望在当前调用中等待，可以将 timeout_ms 增至 30 分钟：

生成一段 10 秒的 Hunyuan 视频。最多等待 20 分钟。

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配置

环境变量	默认值	用途
REPLICATE_API_TOKEN	（必填）	你的 Replicate API 令牌。
REPLICATE_DOWNLOAD_DIR	~/Downloads/replicate-mcp	生成文件的保存位置。

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费用

Replicate 按计算时间的秒数收费，具体费用因模型而异。预估费用：

• Flux Schnell 图像：约 $0.003
• Flux Dev 图像：约 $0.025
• Flux 1.1 Pro 图像：约 $0.04
• Kling 1.6 Pro 5 秒视频：约 $0.45
• MusicGen 30 秒片段：约 $0.05
• Kokoro TTS：每次请求约 $0.001
• Llama 3 70B 聊天：每 1K 个 token 约 $0.001
• LLaVA 13B 视觉：每张图像约 $0.001
• Real-ESRGAN 4x 放大：每张图像约 $0.003

当前费率请参阅 https://replicate.com/pricing；使用情况请查看账单控制面板。

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故障排除

“REPLICATE_API_TOKEN environment variable is not set” 你尚未将令牌填入 Claude Desktop 配置的 env 块中。请仔细检查 JSON，然后重启 Claude Desktop。

Claude Desktop 中显示“Server disconnected” 通常是路径问题。请确保 dist/index.js 的路径是绝对路径，且文件存在。手动测试：

REPLICATE_API_TOKEN=r8_... node /ABSOLUTE/PATH/dist/index.js

你应该会在 stderr 中看到 replicate-mcp-server v1.0.0 ready. API token detected.。按 Ctrl+C 退出。

模型不在精选列表中 直接使用模型的完整标识符即可：model: "stability-ai/sdxl" 的效果相同。或者使用 replicate_search_models 查找模型。

需要指定模型的特定版本 使用 owner/name:version_hash 格式：model: "black-forest-labs/flux-schnell:bf53bdb93d739c9c915091cfa5f49ca662d11273a5eb30e7a2ec1939bcf27a00"。

下载的文件缺失 检查 REPLICATE_DOWNLOAD_DIR。文件按 <dir>/<sanitized-model>/<prediction-id>/output-N.<ext> 的格式组织。

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部署为平台（v3.0+）

除了单个本地 stdio 客户端外，该服务也可作为多用户平台运行——提供 HTTP/SSE 传输（用于 claude.ai 网页连接器、远程编辑器和自定义应用）、多令牌池、由 Webhook 驱动的异步完成、Docker 和 npm 分发。

HTTP / SSE 传输

将服务作为 HTTP 服务运行，而不是使用 stdio：

# Local-only, no auth — for development.
node dist/index.js --http --port 8088

# LAN-exposed with Bearer auth — behind a private network.
node dist/index.js --http --host 0.0.0.0 --port 8088 --api-key your-shared-secret

客户端向 http://host:port/mcp 发送 JSON-RPC POST 请求，内容如下：

Authorization: Bearer your-shared-secret
Content-Type: application/json
Accept: application/json, text/event-stream
Mcp-Session-Id: <set by server on initialize, echoed on follow-ups>

健康检查（无需身份验证）：GET /health → {"status": "ok"}。

npm 安装（发布后）

npx replicate-mcp-server --http --port 8088 --api-key SECRET
# or as a Claude Desktop launcher:
npx replicate-mcp-server

Docker

docker build -t replicate-mcp-server .
docker run --rm \
  -e REPLICATE_API_TOKEN=r8_... \
  -e LOG_LEVEL=info \
  -p 8088:8088 \
  replicate-mcp-server

默认的 CMD 会以 HTTP 模式在 0.0.0.0:8088 上启动。若要将端口暴露到专用网络之外，请通过 docker run ... replicate-mcp-server --http --api-key SECRET 添加 --api-key。

多令牌轮询池

对于团队／多租户部署，可为服务配置多个 Replicate 账户，以扩大速率限制余量：

REPLICATE_API_TOKEN_POOL=r8_account_a,r8_account_b,r8_account_c \
  node dist/index.js --http --port 8088

每次 Replicate API 调用都会轮换使用池中的令牌。如果只配置了一个令牌，则回退到单个 REPLICATE_API_TOKEN。

Webhook 接收器（事件驱动的完成处理）

如果服务可从公共互联网访问，你可以用 Webhook 回调取代轮询：

REPLICATE_WEBHOOK_PUBLIC_URL=https://your.domain/webhook \
REPLICATE_WEBHOOK_PORT=8089 \
  node dist/index.js --http --port 8088

Replicate 会将预测完成通知 POST 到公共 URL；服务无需轮询，即可完成等待中的工具调用。每个预测都有随机令牌，用于验证对应的回调。

Smithery 上架

此服务已上线 Smithery：smithery.ai/server/sena-labs/replicate-mcp-server——已扫描（36 个工具、5 个提示词、2 个资源），可一键安装到 Claude、Cursor、VS Code、Cline、Windsurf 和其他 MCP 客户端。smithery.yaml 定义了安装时的配置界面（令牌、可选令牌池、日志级别、下载目录）。

claude.ai 网页连接器

若要将其作为连接器列入 claude.ai 网页应用：

1. 使用 HTTPS 公开部署服务（Render / Fly.io / Cloudflare / 位于 TLS 终止反向代理之后的裸机 VPS）。
2. 在 https://console.anthropic.com/settings/connectors 注册 MCP HTTP 端点。
3. 用户从 claude.ai → Settings → Connectors → Add custom 添加该连接器。

Anthropic 会人工审核连接器——请提供他们要求的 OAuth 流程／API 密钥输入表单，以及公开的 /mcp URL。

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架构

src/
├── index.ts        # MCP server, tool registration, response formatting (handler factory)
├── replicate.ts    # API client, polling, output extraction (URLs + text), file download with retry
├── schemas.ts      # Zod schemas for tool inputs (with .strict())
├── models.ts       # Curated model registry per category (8 categories)
└── constants.ts    # Shared constants (timeouts, paths, character limits)

test/
├── stdio-test.mjs       # End-to-end MCP handshake + tool registration test (response correlation)
└── unit/                # node:test unit suites for pure helpers
    ├── extract-urls.test.mjs
    ├── extract-texts.test.mjs
    ├── infer-filename.test.mjs
    └── sanitize.test.mjs

服务器使用 stdio 传输（本地 Claude Desktop 集成的标准方式）和 MCP TypeScript SDK 的现代 registerTool API。所有工具输入都通过带有 .strict() 强制校验的 Zod 架构进行验证，不会有未知参数漏过校验。

8 个精选生成工具共用一个 makeGenerationHandler 工厂；每个工具只需声明如何将自己的特定输入字段映射到 Replicate 请求体。输出 URL 通过递归遍历预测结果的 output 字段提取，该字段可以是字符串、数组、嵌套对象，或以上任意组合。文本输出（来自 LLM / 视觉 / 分类器模型）也通过同一遍历器呈现，因此响应中会包含非 URL 字符串。文件使用 Node 的 stream/promises.pipeline() 流式写入磁盘，避免数 GB 的视频占满内存。下载遇到临时故障（网络错误或 5xx）时会以指数退避重试一次；4xx 错误则立即失败。

测试

npm run build
node --test test/unit/*.test.mjs    # 43 unit tests on pure helpers
node test/stdio-test.mjs            # End-to-end MCP handshake + tool/list + tool/call sanity check

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支持与联系

• 错误和功能请求 — 提交 issue；这是最快的反馈渠道，也能让所有人搜索到答案。
• 问题、集成帮助或其他事宜 — [email protected]
• 安全漏洞 — 请勿提交公开 issue。请发送邮件至 [email protected]，或提交私密安全公告；有关范围和响应时间，请参阅 SECURITY.md。

如果这个项目对你有帮助，可以考虑支持其开发：

☕ ko-fi.com/senalabs

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商标与免责声明

这是一个独立的社区项目。它与 Replicate, Inc. 无关联，未获其认可或赞助，也未与其建立官方联系。

• “Replicate” 和 Replicate 徽标是 Replicate, Inc. 的商标。本服务是用于连接 Replicate 公共 HTTP API 的互操作客户端；使用该名称仅用于说明兼容性（指称性合理使用），并非暗示来源或背书。如需了解 Replicate 官方 MCP 服务，请参阅 replicate.com/docs/reference/mcp。
• 基于由 Anthropic 创建的开放标准 Model Context Protocol (MCP) 构建。
• 提及的模型名称（FLUX、Recraft、Whisper、Llama 等）均为其各自所有者的商标，仅用于标识你可以运行的模型。

你有责任遵守 Replicate 服务条款以及所调用的各个模型的许可证。随附的第三方开源组件及其许可证列于 THIRD_PARTY_LICENSES.md 中。横幅和徽标使用 Inter 字体（SIL Open Font License 1.1）。

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许可证

MIT — 详见 LICENSE。