关于 Sentiment Analyzer X402
Sentiment Analyzer X402 是面向 AI Agent 的文本情绪与情感分析 API,可返回置信度和关键短语。它支持单条及批量分析,并通过 x402 使用 Base 上的 USDC 按次付费。
主要功能
- 01情感标签与分数
- 02情绪细分及置信度
- 03提取关键短语
- 04单条及最多 20 条文本批量分析
- 05x402 USDC 按次付费
适用场景
- 01分类处理客户反馈和支持工单
- 02比较评论或调查回复的情感
- 03监测社交媒体提及的情绪
MCP 相关
MCP 端点向 MCP 客户端提供单条和批量情感分析工具。调用通过 x402 使用 Base 上的 USDC 微支付。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://sentiment-analyzer.api.klymax402.com/mcpclaude mcp add --transport sse sentiment-analyzer-x402 https://sentiment-analyzer.api.klymax402.com/mcp{"mcpServers":{"sentiment-analyzer-x402":{"type":"sse","url":"https://sentiment-analyzer.api.klymax402.com/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"sentiment-analyzer-x402":{"type":"sse","url":"https://sentiment-analyzer.api.klymax402.com/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"sentiment-analyzer-x402":{"type":"sse","url":"https://sentiment-analyzer.api.klymax402.com/mcp"}}}{"mcpServers":{"sentiment-analyzer-x402":{"serverUrl":"https://sentiment-analyzer.api.klymax402.com/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
情感分析 API
情感分析,提供情绪检测、置信度评分和关键短语提取。支持单条或批量模式。通过 x402 按次付费(Base L2 上的 USDC)——无需 API 密钥、无需注册,也没有速率限制门槛。
这是 klymax402 市场的一部分——面向 AI Agent 的 100 个 x402 微支付 API,一个钱包即可使用 Base 上的 USDC。
快速开始——MCP
添加到 MCP 客户端配置中(Claude Desktop、Cursor、ElizaOS 等):
{
"mcpServers": {
"sentiment-analyzer": {
"url": "https://sentiment-analyzer.api.klymax402.com/mcp"
}
}
}
快速开始——HTTP(x402)
curl -X POST "https://sentiment-analyzer.api.klymax402.com/api/analyze" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"text":"..."}'
# -> 402 Payment Required, with an x402 payment challenge in the response body
任何支持 x402 的客户端(@x402/fetch、x402-agent-tools、ATXP)都会自动处理 402 -> 签名 -> 重试流程。
工具
| 工具 | 方法 | 路径 | 价格 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
text_analyze_sentiment | POST | /api/analyze | $0.015 | 分析单条文本的情感 |
text_analyze_sentiment_batch | POST | /api/analyze/batch | $0.10 | 批量分析最多 20 条文本的情感 |
text_analyze_sentiment
当你需要判断文本的情绪基调和情感时使用此工具。它会返回结构化的情感分析结果,包括情绪细分和关键影响因素。
参数
| 名称 | 类型 | 必填 | 描述 |
|---|---|---|---|
text | string | 是 | 要进行情感分析的文本 |
返回值
sentiment-- 整体情感标签(正面、负面、中性)confidence-- 置信度评分,范围为 0-100emotions-- 检测到的情绪及其评分(喜悦、愤怒、恐惧、惊讶、悲伤)keyPhrases-- 影响情感判断的短语数组score-- 数值情感评分,范围为 -1.0(负面)到 1.0(正面)
响应示例:
{"sentiment":"positive","confidence":87,"score":0.73,"emotions":{"joy":0.82,"surprise":0.15,"anger":0.01,"fear":0.01,"sadness":0.01},"keyPhrases":["excellent results","exceeded expectations"]}
适用场景:回应客户反馈、评论或社交媒体提及。对于品牌监控、支持工单分流和内容语气分析至关重要。
text_analyze_sentiment_batch
当你需要一次分析多条文本(最多 20 条)的情感时使用此工具。一次调用即可返回各条文本对应的情感分析结果数组。
参数
| 名称 | 类型 | 必填 | 描述 |
|---|---|---|---|
texts | array | 是 | 要分析的文本数组(最多 20 条) |
返回值
results-- 情感对象数组,每条输入文本对应一个对象averageSentiment-- 所有文本的整体平均情感评分distribution-- 正面/负面/中性文本的数量
响应示例:
{"results":[{"sentiment":"positive","confidence":91,"score":0.8},{"sentiment":"negative","confidence":74,"score":-0.6}],"averageSentiment":0.1,"distribution":{"positive":1,"negative":1,"neutral":0}}
适用场景:批量分析评论、调查回复或社交媒体动态。对比较多个数据点的情感至关重要。
Agent 提示词示例
- “判断文本的情绪基调和情感”
- “一次分析多条文本(最多 20 条)的情感”
付款
- 协议:x402 ——原生支持 HTTP 的按次付费,无需注册或 API 密钥
- 网络:Base L2(
eip155:8453) - 资产:USDC
- Facilitator:Coinbase CDP(主要),PayAI(备用)
- 也可通过 ATXP 访问(由 OAuth 封装的 x402,受 RFC 9728 保护的资源元数据)
klymax402 的一部分
面向 AI Agent 的 100 个 x402 微支付 API——一个钱包即可使用 Base 上的 USDC,无需注册。
- 目录:https://klymax402.com/llms.txt
- 完整 API 参考:https://klymax402.com/llms-full.txt
- 实时统计:https://klymax402.com/stats
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。