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Sentiment Analyzer X402

Sentiment Analyzer X402

远程服务
github.com数据与分析08 周前更新

关于 Sentiment Analyzer X402

Sentiment Analyzer X402 是面向 AI Agent 的文本情绪与情感分析 API,可返回置信度和关键短语。它支持单条及批量分析,并通过 x402 使用 Base 上的 USDC 按次付费。

主要功能

  1. 01情感标签与分数
  2. 02情绪细分及置信度
  3. 03提取关键短语
  4. 04单条及最多 20 条文本批量分析
  5. 05x402 USDC 按次付费

适用场景

  1. 01分类处理客户反馈和支持工单
  2. 02比较评论或调查回复的情感
  3. 03监测社交媒体提及的情绪

MCP 相关

MCP 端点向 MCP 客户端提供单条和批量情感分析工具。调用通过 x402 使用 Base 上的 USDC 微支付。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://sentiment-analyzer.api.klymax402.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

情感分析 API

MCP Server x402 License: MIT

情感分析,提供情绪检测、置信度评分和关键短语提取。支持单条或批量模式。通过 x402 按次付费(Base L2 上的 USDC)——无需 API 密钥、无需注册,也没有速率限制门槛。

这是 klymax402 市场的一部分——面向 AI Agent 的 100 个 x402 微支付 API,一个钱包即可使用 Base 上的 USDC。

快速开始——MCP

添加到 MCP 客户端配置中(Claude Desktop、Cursor、ElizaOS 等):

{
  "mcpServers": {
    "sentiment-analyzer": {
      "url": "https://sentiment-analyzer.api.klymax402.com/mcp"
    }
  }
}

快速开始——HTTP(x402)

curl -X POST "https://sentiment-analyzer.api.klymax402.com/api/analyze" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"text":"..."}'
# -> 402 Payment Required, with an x402 payment challenge in the response body

任何支持 x402 的客户端(@x402/fetch、x402-agent-tools、ATXP)都会自动处理 402 -> 签名 -> 重试流程。

工具

工具方法路径价格描述
text_analyze_sentimentPOST/api/analyze$0.015分析单条文本的情感
text_analyze_sentiment_batchPOST/api/analyze/batch$0.10批量分析最多 20 条文本的情感
text_analyze_sentiment

当你需要判断文本的情绪基调和情感时使用此工具。它会返回结构化的情感分析结果,包括情绪细分和关键影响因素。

参数

名称类型必填描述
textstring是要进行情感分析的文本

返回值

  • sentiment -- 整体情感标签(正面、负面、中性)
  • confidence -- 置信度评分,范围为 0-100
  • emotions -- 检测到的情绪及其评分(喜悦、愤怒、恐惧、惊讶、悲伤)
  • keyPhrases -- 影响情感判断的短语数组
  • score -- 数值情感评分,范围为 -1.0(负面)到 1.0(正面)

响应示例:

{"sentiment":"positive","confidence":87,"score":0.73,"emotions":{"joy":0.82,"surprise":0.15,"anger":0.01,"fear":0.01,"sadness":0.01},"keyPhrases":["excellent results","exceeded expectations"]}

适用场景:回应客户反馈、评论或社交媒体提及。对于品牌监控、支持工单分流和内容语气分析至关重要。

text_analyze_sentiment_batch

当你需要一次分析多条文本(最多 20 条)的情感时使用此工具。一次调用即可返回各条文本对应的情感分析结果数组。

参数

名称类型必填描述
textsarray是要分析的文本数组(最多 20 条)

返回值

  • results -- 情感对象数组,每条输入文本对应一个对象
  • averageSentiment -- 所有文本的整体平均情感评分
  • distribution -- 正面/负面/中性文本的数量

响应示例:

{"results":[{"sentiment":"positive","confidence":91,"score":0.8},{"sentiment":"negative","confidence":74,"score":-0.6}],"averageSentiment":0.1,"distribution":{"positive":1,"negative":1,"neutral":0}}

适用场景:批量分析评论、调查回复或社交媒体动态。对比较多个数据点的情感至关重要。

Agent 提示词示例

  • “判断文本的情绪基调和情感”
  • “一次分析多条文本(最多 20 条)的情感”

付款

  • 协议:x402 ——原生支持 HTTP 的按次付费,无需注册或 API 密钥
  • 网络:Base L2(eip155:8453)
  • 资产:USDC
  • Facilitator:Coinbase CDP(主要),PayAI(备用)
  • 也可通过 ATXP 访问(由 OAuth 封装的 x402,受 RFC 9728 保护的资源元数据)

klymax402 的一部分

面向 AI Agent 的 100 个 x402 微支付 API——一个钱包即可使用 Base 上的 USDC,无需注册。

许可证

MIT

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。