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sentry-issues-mcp

sentry-issues-mcp

本地服务
github.com/Leee62开发工具574 周前更新

关于 sentry-issues-mcp

sentry-issues-mcp 为 Sentry 事件提供查询工具,适合希望让 LLM 分析错误详情或项目事件列表的开发者。可选择精简或完整返回数据。

主要功能

  1. 01按 URL 或 ID 获取事件详情
  2. 02按项目列出事件
  3. 03精简或完整数据模式

适用场景

  1. 01分析单个 Sentry 事件
  2. 02查找项目近期事件
  3. 03查看事件堆栈信息

MCP 相关

该 MCP 服务提供 get_single_event 和 get_project_events 工具,供 MCP 客户端查询 Sentry 事件详情及列表。README 标注 issue 获取自 1.0.5 起已弃用。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"sentry-issues": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"sentry-issues-mcp"
],
"env": {
"SENTRY_HOST": "<SENTRY_HOST>",
"SENTRY_ORG": "<SENTRY_ORG>",
"SENTRY_PROJ": "<SENTRY_PROJ>",
"SENTRY_USER_TOKEN": "<SENTRY_USER_TOKEN>"
}
}
}
}
启动命令npx -y sentry-issues-mcp
需要配置的环境变量
SENTRY_HOST
SENTRY_ORG
SENTRY_PROJ
SENTRY_USER_TOKEN密钥

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmsentry-issues-mcp

工具

2

收录的工具列表 · 更新于 3 周前

参数类型必填说明
url_or_idstring是Sentry issue event URL 或 Sentry issue event ID
organization_id_or_slugstring否Sentry 组织 ID 或 slug,可以未定义
project_id_or_slugstring否Sentry 项目名称或 slug,可以未定义
modeenum否输出模式,可以未定义;用于控制 LLM token 使用量tiny | huge

详细介绍

sentry-issue-mcp

中文文档 English smithery badge

描述

⚠️ 从版本 1.0.5 开始,获取 issues 已被弃用。其响应结构与事件 API 非常相似,因此被认为是冗余的。

这是一个用于 Sentry issue 的 MCP。
它支持 2 个工具,可获取单个 issue 或 issue 列表。
你可以让大模型分析结果,也可以按自己的需要使用。

特点

  • 体积小
  • 易于理解
  • 极简

工具

  • get_single_event
    • 获取事件详细信息;精简模式返回堆栈信息,完整模式返回所有信息
    • 输入:
      • url_or_id:Sentry 事件 URL 或 Sentry 事件 ID
      • organization_id_or_slug:Sentry 组织 ID 或 slug,可以不填
      • project_id_or_slug:Sentry 项目 ID 或 slug,可以不填
      • mode:tiny 或 huge,可以不填
  • get_project_events
    • 获取事件列表;精简模式返回 ID 和标题,完整模式返回所有信息
    • 输入:
      • project_id_or_slug:Sentry 项目 ID 或 slug
      • organization_id_or_slug:Sentry 组织 ID 或 slug,可以不填
      • mode:tiny 或 huge,可以不填

快速开始

这是 MCP 服务配置

  "mcpServers": {
    "sentry-issue-mcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "sentry-issues-mcp@latest"
      ],
      "env": {
        "SENTRY_HOST": "<your_sentry_host>",
        "SENTRY_ORG": "<your_sentry_org>",
        "SENTRY_PROJ": "<your_sentry_proj>",
        "SENTRY_USER_TOKEN": "<your_sentry_user_token>"
      }
    }
  }

示例

  • 让大模型根据 URL 或 ID 分析一个 issue
    1. 输入“分析这个 issue,告诉我原因以及如何修复,{sentry_issue_url}”
    2. 如果你的大模型足够智能🧠,它就会调用工具
    3. 你将获得结果
  • 让大模型找出今天最危险的 issue(注:Sentry 时间段的默认值为“24h”)
    1. 输入“找出今天最危险的 issue,告诉我原因以及如何修复”
    2. 如果你的大模型足够智能🧠,它就会调用工具
    3. 你将获得结果

许可证

MIT

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。