关于 RedNote Trending (小红书): Viral Notes, Full Text & Likes
这款 Apify 云端采集器抓取 RedNote 热门笔记,并以 JSON 返回正文、媒体链接、标签、互动数据和作者信息。支持关键词、日期、点赞数筛选及提交笔记链接,无需 RedNote 登录。
主要功能
- 01采集推荐流中的热门笔记
- 02返回正文、图片、视频链接和标签
- 03提供互动数量及作者信息
- 04按关键词、点赞数或发布日期筛选
- 05支持笔记链接和分享链接
适用场景
- 01按主题了解中国当前讨论热点
- 02为营销寻找热门内容创意和创作者
- 03构建用于研究的中国社交媒体数据集
MCP 相关
可通过 Apify MCP 端点作为远程 MCP 服务使用。MCP 客户端可借此运行采集器并访问结果。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://mcp.apify.com/?tools=serenido/rednote-trending-scraperclaude mcp add --transport http serenido-rednote-trending https://mcp.apify.com/?tools=serenido/rednote-trending-scraper{"mcpServers":{"serenido-rednote-trending":{"type":"http","url":"https://mcp.apify.com/?tools=serenido/rednote-trending-scraper"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"serenido-rednote-trending":{"type":"http","url":"https://mcp.apify.com/?tools=serenido/rednote-trending-scraper"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"serenido-rednote-trending":{"type":"http","url":"https://mcp.apify.com/?tools=serenido/rednote-trending-scraper"}}}{"mcpServers":{"serenido-rednote-trending":{"serverUrl":"https://mcp.apify.com/?tools=serenido/rednote-trending-scraper"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
RedNote(Xiaohongshu 小红书)热门笔记 API
获取 RedNote(Xiaohongshu,小红书)当前正在推荐的笔记,并以简洁的 JSON 格式提供每篇笔记的全文、图片、视频链接、标签、点赞数、收藏数、评论数、分享数、日期和作者。可按关键词、点赞数或日期筛选,也可粘贴笔记链接。无需 RedNote 账号,无需登录,也无需 Cookie。
在 Apify 云端运行。无需服务器、代理设置或维护代码。在 Apify 上打开
**价格:**每 1,000 篇笔记 $3。无月费。Apify 免费套餐每月提供 $5 的使用额度,无需信用卡。当前价格。
可获取的内容
- 每次运行最多获取 1,000 篇来自 RedNote 主推荐信息流(发现页)的不同热门笔记
- 全文、话题标签(话题)、所有图片、视频链接和时长、提及的用户
- 点赞数、收藏数、评论数和分享数(数值格式,例如 2.8万 会转换为 28000)、UTC 和中国时区的发布时间、IP 属地
- 筛选条件:仅获取提及指定词语、达到最低点赞数或在最近 N 天内发布的笔记;也可读取笔记链接和 xhslink.com 分享链接
- 已删除、私密或过期的笔记以及被屏蔽的笔记会作为免费数据行保存,并注明原因,不会收费
快速开始:Python
pip install -U apify-client
from apify_client import ApifyClient
client = ApifyClient("YOUR_APIFY_TOKEN")
run = client.actor("serenido/rednote-trending-scraper").call(run_input={
"maxNotes": 100,
"keywords": [
"咖啡",
"探店"
],
"minLikes": 1000,
"publishedWithinDays": 30
})
for item in client.dataset(run.default_dataset_id).iterate_items():
print(item)
快速开始:JavaScript(Node.js)
npm install apify-client
import { ApifyClient } from "apify-client";
const client = new ApifyClient({ token: process.env.APIFY_TOKEN });
const run = await client.actor("serenido/rednote-trending-scraper").call({
"maxNotes": 100,
"keywords": [
"咖啡",
"探店"
],
"minLikes": 1000,
"publishedWithinDays": 30
});
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
console.log(items);
快速开始:一个 HTTP 调用
通过一次请求运行工具并返回数据行。适用于运行时间少于 5 分钟的任务;更大的任务请使用 Python 或 JavaScript 示例。
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/serenido~rednote-trending-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=$APIFY_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"maxNotes": 100, "keywords": ["咖啡", "探店"], "minLikes": 1000, "publishedWithinDays": 30}'
在 Apify Console > Settings > API & Integrations 中获取令牌。
从 AI 应用中使用(MCP)
任何支持远程 MCP 服务的应用(Claude、ChatGPT、Cursor、VS Code 等)都可以为你运行此工具。添加此服务 URL:https://mcp.apify.com?tools=serenido/rednote-trending-scraper。首次使用时会连接你的 Apify 账号。Cursor 配置示例:
{
"mcpServers": {
"apify": {
"url": "https://mcp.apify.com?tools=serenido/rednote-trending-scraper"
}
}
}
输入示例
{
"maxNotes": 100,
"keywords": [
"咖啡",
"探店"
],
"minLikes": 1000,
"publishedWithinDays": 30
}
此外,还支持:noteUrls(带有 xsec_token 的笔记链接或 xhslink.com 分享链接)以及 fullDetail: false,以便仅从信息流中快速获取列表。所有选项请参阅输入页面。
输出示例(一行)
{
"status": "ok",
"rank": 20,
"noteId": "6abf1c67000000001b02efe9",
"type": "image",
"title": "米汉堡…可保德克士荣华富贵🍔",
"text": "德克士的米汉堡依旧和小时候一样好吃!在全是面包胚的汉堡时刻,烤过的米饭胚好满足,好像在吃一碗立起来的炸鸡拌饭[害羞R][害羞R]\n\t\n#我的假期美食日记[话题]# #野生食评人howto[话题]# #德克士[话题]# #米汉堡[话题]#",
"tags": [
"我的假期美食日记",
"野生食评人howto",
"德克士",
"米汉堡"
],
"likes": 5102,
"likesText": "5102",
"collects": 889,
"comments": 352,
"shares": 3300,
"publishedAt": "2026-10-02T02:52:23Z",
"publishedAtChina": "2026-10-02 10:52",
"lastUpdatedAt": "2026-10-02T02:52:23Z",
"ipLocation": "山东",
"authorName": "头发太多L",
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"source": "trending feed",
"scrapedAt": "2026-10-26T19:18:03Z"
}
这是 2026 年 10 月 26 日一次测试运行中的真实数据行,图片已在此处缩略显示。
可下载为 JSON、CSV 或 Excel,也可连接到 Make、Zapier 或 n8n。
使用场景
- 按话题了解中国消费者当前正在讨论的内容
- 为中国市场营销寻找爆款内容创意和创作者
- 构建中文社交媒体数据集,用于研究和 AI
Serenido 的更多工具
- 微博抓取器:帖子、热搜、评论和创作者。无需登录。
- Bilibili 抓取器:视频、评论、弹幕和创作者。无需登录。
- AliExpress 商品详情抓取器:抓取所有规格的价格和库存,并支持配送至 89 个国家。
- AliExpress 搜索抓取器:获取任意搜索结果的价格、折扣和准确订单数。
- 澳大利亚超市价格:Coles、Woolworths 和 ALDI:一次抓取 Coles、Woolworths 和 ALDI 的价格,并包含单价。
- Google Trends 抓取器:随时间变化的关注度、飙升的搜索词、地区和 Trending Now。
- 足球 xG 抓取器:Understat 的 xG 表、比赛、射门、球员和阵容。
- 微博热搜抓取器:实时微博热搜榜、与上次运行相比的变化,以及每个话题的热门帖子。
- AliExpress 代发货抓取器:畅销商品、配送至您所在国家的服务、到岸成本和利润。
- 微信公众号抓取器:按关键词或链接抓取公众号文章,包含全文、账号、作者和日期。
支持
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仅将其用于公开数据,并遵守网站条款及适用于您的法律。本项目与所读取的网站无关联。
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一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。