ruTS-mcp

Name: ruTS-mcp
Author: SergeyShk

本地服务

sergeyshk.github.io数据与分析04 天前更新

代码仓库访问官网

关于 ruTS-mcp

ruTS-mcp 将 ruTS 的俄语文本分析能力作为工具提供给 LLM Agent。结果包含指标解读及适用性警告，还可用于考察词语、搭配和文本差异。

主要功能

01按类别提供文本统计
02可读性与读者年龄估算
03词语与搭配分析
04词语分布与关键词分析
05文本风格比较

适用场景

01评估俄语文本的可读性
02查找词语及其上下文
03比较文本集合的风格

MCP 相关

该 MCP 服务向 MCP 客户端提供 ruTS 分析工具、资源和提示词。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置

{
  "mcpServers": {
    "sergeyshk-ruts": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ruts-mcp"
      ]
    }
  }
}

启动命令uvx ruts-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包

pypiruts-mcp0.1.4stdio

工具

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数	类型	必填	说明
path	any	否	在运行服务器的计算机上 UTF-8 文本文件的绝对路径，用于替代 text：无需在参数中传递长文本
text	string	否	俄语文本；也可改为指定 path
groups	array	否	统计分组；每组对应一个结果键
descriptions	boolean	否	在统计结果中添加说明；false 表示缩短响应，适用于此前调用已了解说明的情况
distributions	boolean	否	添加按字母数和音节数划分的词语分布，以及按类型划分的标点符号分布（basic 组）
readability_preset	enum	否	弗莱施-金凯德测试系数（academic 还包括弗莱施指数），readability 组：plainrussian 按学校年级校准，适用于任何文本，包括文学作品；fiction 是奥博尔涅娃根据文学作品得出的系数，给出的年级高出数年；academic 是索洛维约娃、伊万诺娃和索尔内什金娜根据 5–11 年级教材得出的系数。没有特别原因时，请保留 plainrussianplainrussian \| fiction \| academic

README 原文English

来自项目 README

README 暂无中文译文，以下为英文原文；中文介绍见上方。

ruTS-mcp

MCP-сервер для ruTS - статистики русского текста как инструменты для LLM-агентов

Документация · PyPI · English

ruTS-mcp дает LLM-агенту инструменты библиотеки ruTS, чтобы измерить русский текст, а не оценивать его на глаз. Каждое значение приходит вместе с описанием, прочтением по шкале, если она есть, и предупреждениями, когда значение неустойчиво или не имеет смысла для текста.

analyze_text - статистики текста по группам: базовые, удобочитаемость с классом и возрастом читателя, лексическое разнообразие, морфология, фоностатистики, связность, стиль и канцелярит, лексическая сложность, стих, синтаксис
kwic - вхождения слова или словосочетания с контекстом
collocations - устойчивые сочетания и сочетаемость слова
dispersion - насколько равномерно слова распределены по тексту
keyness - ключевые слова относительно русского языка или другого текста
compare_texts - чем различаются два корпуса текстов по признакам стиля
Ресурсы и промпты - шкалы удобочитаемости и нормы стиля, готовые разборы: удобочитаемость, канцелярит, стихотворение, SEO-проверка, сравнение двух текстов

Установка

Сервер запускается через uvx из uv, который сам скачает пакет и Python. Подключение к Claude Code:

claude mcp add ruts -- uvx ruts-mcp

Для групп lexical, verse и syntax нужны словари и модель spaCy, их скачивает одна команда:

uvx ruts-mcp download

Сервер вместе со скиллом, который подсказывает агенту, как им пользоваться, ставит плагин Claude Code:

/plugin marketplace add SergeyShk/ruTS-mcp
/plugin install ruts@ruts-mcp

Подключение к Claude Desktop, Cursor и другим клиентам и настройки - в документации.

Лицензия

MIT. Словари, которые скачивает ruts-mcp download, распространяются на условиях их авторов: частотный словарь Ляшевской и Шарова, словарь ударений Козиева (CC0), модель spaCy (MIT).