mcpField
G
Google Jobs MCP Server

Google Jobs MCP Server

本地服务
smithery.ai搜索与检索252 周前更新
代码仓库访问官网

关于 Google Jobs MCP Server

Google Jobs MCP Server 是一个基于 SerpAPI 的 MCP 服务，用于搜索 Google Jobs 的职位信息。它面向需要在 AI 助手中查找招聘信息的用户，返回包含公司、地点、投递链接等字段的真实职位列表。

主要功能

  1. 01通过 search_jobs 工具按关键词搜索职位
  2. 02支持地点、半径、发布时间、工作类型和薪资筛选
  3. 03返回职位描述、投递链接及薪资福利信息
  4. 04支持英文、中文、日文和韩文标签

适用场景

  1. 01让 Claude 查找指定城市的全职数据分析岗位
  2. 02按发布时间筛选近期职位并获取投递链接

MCP 相关

该项目是一个 MCP 服务，向 MCP 客户端暴露 search_jobs 工具，客户端只需传入查询词即可调用。

#nodejs#typescript#job-search#google-jobs#serpapi#mcp-server

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "server-google-jobs": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@smithery/cli"
      ]
    }
  }
}
启动命令npx -y @smithery/cli

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npm@smithery/cli

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

README 配图

Google Jobs MCP 服务

为你的 AI 助手提供职位搜索功能。

让 Claude 帮你寻找工作。它会搜索 Google Jobs，并提供真实职位信息和申请链接。

npm 获取 SerpApi 密钥 完整概览


https://github.com/user-attachments/assets/8f6739e1-7db7-4171-88b4-59c6290a4c72


试用

从 SerpApi 获取密钥，然后将以下内容添加到 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "google-jobs": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@chanmeng666/google-jobs-server"],
      "env": { "SERP_API_KEY": "your-api-key" }
    }
  }
}

重启 Claude 并提问：

查找本周发布的东京全职数据分析师职位。

为什么使用它

  • 只需掌握一个工具。 search_jobs 只需要一个查询。添加地点、半径、发布日期、职位类型或薪资即可缩小范围。
  • 提供完整职位信息，而不仅是职位名称。 每条结果都包含公司、地点、发布时间、职位类型、描述和申请链接；如果职位信息中包含薪资和福利，也会一并提供。
  • 支持四种语言。 结果可以用英语、中文、日语或韩语标注。
flowchart LR
    Q([Your request]) --> C[Claude calls<br/>search_jobs]
    C --> S[SerpApi<br/>Google Jobs]
    S --> F[Server formats<br/>each listing]
    F --> A([Answer with<br/>apply links])

面向你的 Agent

本页包含用户所需的全部信息。其余内容均为 Agent 编写：克隆代码仓库，并让你的 Agent 查看 llms.txt 和 docs/overview.md。

git clone https://github.com/ChanMeng666/server-google-jobs

完整概览 · MCPB 安装指南 · 变更日志 · 贡献指南 · 安全 · MIT

另请参阅：Google News MCP 服务。由 Chan Meng 构建。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。