mcpField
S
server-run-commands

server-run-commands

本地服务
github.com/anton-107开发工具085 周前更新

关于 server-run-commands

这是一个在本地操作系统上执行命令的 MCP 服务,并将进程退出码和标准输出返回给 LLM。

主要功能

  1. 01执行本地系统命令
  2. 02返回进程退出码
  3. 03返回命令标准输出

适用场景

  1. 01通过 MCP 客户端执行命令
  2. 02让 LLM 查看命令输出
  3. 03检查本地进程是否成功

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 run-command 工具,用于执行本地系统命令并返回退出码和标准输出。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

server-run-commands

用于在本地操作系统上运行命令的 MCP 服务

按照官方 MCP 指南编写:

工具

  • run-command
    • 在本地操作系统上运行命令
    • 输入:command(字符串)
    • 将进程退出代码和标准输出传回大模型

安装

  • git clone https://github.com/anton-107/server-run-commands.git
  • cd server-run-commands
  • npm install
  • npm run build

与 Claude Desktop 配合使用

将以下内容添加到 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "run-commands": {
      "command": "<PATH TO LOCAL NODE>",
      "args": [
        "<PATH TO GIT CLONE FOLDER>/server-run-commands/build"
      ]
    }
  }
}

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。