Level MCP

Level + AI - 适用于 ChatGPT、Claude、GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot、Gemini，以及任何支持 MCP 的 Agent

非官方。由社区构建的 Claude Code Skill 和 Level API 的 MCP 服务。与 Level 无关联，也未获得 Level 的认可或赞助。

_{▶ 观看 30 秒演示 - 演示数据为模拟数据；展示的每条命令都存在于实际 CLI 中。}

提供 Level 的所有 RMM 端点，以及本地 SQLite 设备群组存储和 Level 工具尚不具备的离线跨实体汇总：通过一条命令完成风险排名、补丁状态、告警分诊和过期设备检测。可与您已在使用的 AI 配合使用 - ChatGPT（Plus/Pro+，此连接器重新发布前暂停；参见 mcp-install.md）、Claude Desktop、Codex、Claude Code、Claude Cowork 和 GitHub Copilot - 也可通过远程方式配合 Microsoft 365 Copilot / Copilot Studio 和 Google Gemini 使用。免费、开源，可在笔记本电脑上运行。专为 MSP 所有者打造。无需编写代码。

适用于您的 Agent

安全提示（此连接器重新发布前）。 请勿将此连接器置于 supergateway 桥接程序或任何其他 stdio-to-HTTP 桥接程序后面， 即使是在 localhost 上也不行。桥接程序不会添加密码，因此任何能够访问其端口的人都可以使用您的凭据调用 MCP 工具。请使用默认的 stdio 传输方式。如果您为远程 Agent 设置了桥接程序或隧道，请将其关闭。修复即将推出。

MSP 所有者实际使用的六种 Agent（可自行安装，现已可用）：

您的 AI Agent	如何安装 Level skill
Claude Desktop	运行安装程序，然后前往 Settings > Extensions 注册 levelio-mcp（无需编辑 JSON）。
ChatGPT（付费套餐）	此连接器重新发布前暂停：ChatGPT 需要 HTTPS 服务，而此版本仅支持 stdio，因此需要一个不会添加密码的 stdio-to-HTTP 桥接程序。参见 mcp-install.md 中的安全提示。
Codex CLI	粘贴下方的安装提示词。
Claude Code	粘贴下方的安装提示词。
Claude Cowork	粘贴下方的安装提示词。
GitHub Copilot（VS Code）	运行安装程序，在 mcp.json 的 servers 键下添加 levelio-mcp，然后选择 Agent 模式。

ChatGPT 需要远程 HTTPS 服务。此连接器仅支持 stdio，因此需要一个不会添加密码的 stdio-to-HTTP 桥接程序；在连接器重新发布前，这种方式暂停使用。参见 mcp-install.md 中的安全提示。

Microsoft 和 Google 技术栈的接入方式

用户基数很大，但需要坦诚提醒：这是远程／企业级接入方式，并非你刚安装的本地二进制程序。

Agent	所需条件
Microsoft 365 Copilot / Copilot Studio	暂停使用，直到重新打包此连接器：Copilot Studio 需要 HTTPS 服务，而这个仅支持 stdio 的版本需要通过 stdio-to-HTTP 桥接器才能使用，且不会增加密码。请参阅 mcp-install.md 中的安全说明。
Google Gemini	Gemini CLI 在本地运行，与 Claude Code 相同。Gemini app 是远程应用，需要使用与 ChatGPT 相同的暂停远程接入方式。请参阅 mcp-install.md。

原生支持 Skill 的 Agent（也包括在内）： Hermes 和 OpenClaw 会直接读取此 Skill 的 SKILL.md，并且支持 MCP——请参阅下方的安装章节。也可通过 MCP 与 Cursor、Windsurf、Cline、Continue.dev 和 Zed 配合使用。各工具的完整接入说明：docs/which-agent.md。

要在多个 Agent 中使用？ 只需一条命令，即可在所有 51+ 个受支持的 Agent 中安装：npx skills add Servosity/msp-skills@latest（需要 Node.js，然后为 CLI／MCP 二进制程序运行对应的 Skill 安装程序）。请参阅 docs/which-agent.md。

60 秒内完成安装

Claude Desktop 最快捷的安装方式——一键安装 .mcpb

Claude Desktop 安装包： .mcpb 可在 macOS（Intel 和 Apple Silicon）、Windows x64 和 Linux x64 上启动。每个工具都会调用配套的 levelio-cli。从 2026-09-18 起发布的版本会将该 CLI 一并打包；较早版本仅包含 MCP 服务，因此如果你的安装包中没有配套程序，请先运行下方的 Path A 或 Path B 安装程序（或将 LEVELIO_CLI_PATH 设置为现有二进制程序的路径）。详情：#331。

下载 Level MCP (.mcpb)——然后打开 Claude Desktop > Settings > Extensions，选择该文件。一键完成，无需 JSON，也无需使用 shell。（可在发布页面浏览所有 Level 版本。）

想使用 Claude Code 插件？添加一次市场源，然后安装即可——立即生效，无需列出目录：

/plugin marketplace add Servosity/msp-skills
/plugin install levelio@msp-skills

Path A——向 AI Agent 粘贴一条提示词（推荐）

将以下内容复制到 Claude Code、Codex CLI 或 Claude Cowork 中：

在此 Agent 工作区中安装来自 Servosity/msp-skills 的 Level Skill 和 MCP 服务。如果此工作区使用 POSIX shell（macOS、Linux、WSL 或 Bash），请运行 bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/levelio/install.sh)。如果使用 Windows PowerShell，请运行 iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/levelio/install.ps1 | iex。然后按照 README 进行身份验证，并运行 levelio-cli --help 了解用法。

任何能够运行 shell 的 Agent 都可以使用相同的提示词。

Path B——自行运行安装程序

Windows（PowerShell）：

iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/levelio/install.ps1 | iex

macOS / Linux：

bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/levelio/install.sh)

安装程序会将 levelio-cli（CLI）和 levelio-mcp（MCP 服务）都放入你的用户 bin 路径。Claude Code、Codex 和 Cowork 会通过此目录中的 SKILL.md 查找 Skill。

验证：

levelio-cli --version

升级到最新版本

安装程序始终会获取当前版本——重新运行即可升级：

macOS / Linux：

bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/levelio/install.sh)

Windows（PowerShell）：

iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/levelio/install.ps1 | iex

Claude Desktop .mcpb 用户：下载最新的 .mcpb（见本节顶部），然后在 Settings > Extensions 中重新选择该文件。Claude Code 插件用户：运行 /plugin update levelio@msp-skills。

添加到 Claude Desktop、GitHub Copilot、Gemini CLI、Microsoft 365 Copilot 或其他 MCP 客户端

安装程序运行后，请参阅 mcp-install.md 和 docs/which-agent.md，了解各 Agent 的连接方式——每个 Agent 都有单独的章节，其中包括 GitHub Copilot 的 servers 键，以及 Microsoft 365 Copilot / Copilot Studio 的远程连接方式。Claude Desktop 的“设置”>“扩展”面板是最简单的方式；mcp-install.md 中记录了 MCP 配置代码块（供偏好编辑 JSON 的用户使用）。

为 Hermes 安装

在 Hermes CLI 中：

hermes skills install servosity/msp-skills/skills/levelio --force

在 Hermes 聊天会话中：

/skills install servosity/msp-skills/skills/levelio --force

Hermes 原生支持 MCP，因此也可以直接使用 levelio-mcp 服务——安装方式和环境变量都相同。

为 OpenClaw 安装

将以下内容告知你的 OpenClaw Agent（复制此内容）：

从 https://github.com/servosity/msp-skills/tree/main/skills/levelio 安装 levelio 技能。该技能说明如何通过 openclaw: frontmatter 块安装其必需的 CLI（levelio-cli）。

OpenClaw 目前尚未普遍开放使用；frontmatter 连接配置已预先提供，OpenClaw 一旦发布便会立即启用。

身份验证

设置 CLI 所需的凭据（从你的 Level 门户获取）：

LEVEL_API_TOKEN=<value> levelio-cli doctor

运行任何会触及数据的操作之前，doctor 会确认凭据有效。即使凭据被拒绝，它也会以状态码 0 退出，因此脚本应添加 --fail-on error。

此技能的功能

MSP 经常提出的问题	命令
哪些设备在警报、补丁、评分和数据陈旧程度方面风险最高？	levelio-cli at-risk --top 20
哪些设备已离线且不再签到？	levelio-cli stale --days 30
按类别划分，我的整个设备群面临多少补丁风险？	levelio-cli patch-posture --category security
我的设备群按操作系统、平台或组别划分的情况如何？	levelio-cli fleet --by os
按组聚类后，哪些严重警报仍未解决？	levelio-cli alert-triage --severity critical
为季度业务回顾（QBR）提供每个客户端的安全状况评分卡。	levelio-cli client-scorecard
哪些设备的安全评分低于我的阈值？	levelio-cli security-posture --below 70
哪些设备需要重启才能完成补丁安装？	levelio-cli reboot-due
整个设备群中哪些监控项触发得最频繁？	levelio-cli alert-recurrence --top 15
与昨天相比有哪些变化——新警报、更新、活动？	levelio-cli since --days 1

完整的命令参考请见：guide.md。有关 AI Agent 操作规范（--agent、--dry-run、变更前何时需要确认），请参阅 AGENTS.md。

有何不同

大多数 Level 集成和 MCP 服务都会将每个问题转发为实时 API 调用。对于单条记录来说没问题，但规模扩大后就不行了——比如询问“我所有客户端的 600 个终端中，哪些最需要优先处理”，或“每个客户端的补丁风险情况如何，以便制作 QBR 演示文稿”。

此技能会将 Level 同步到带有全文搜索的本地 SQLite 镜像中。聚合类问题只需执行一次本地 SQL 联接：响应迅速、可离线使用，而且 AI 看到的是答案，而非原始数据。at-risk、client-scorecard 和 cf-coverage 等复合命令会联接设备、警报、操作系统更新、组和自定义字段——这是无状态 API 封装器无法做到的。

解决的痛点

Level 是一款快速、现代的 RMM，但和所有 RMM 一样，它的控制台一次只能回答一台设备的问题。r/msp 上反复出现的抱怨并非监控，而是同时报告整个设备群的情况：哪些机器悄然离线，哪些客户的补丁落后最多，哪些地方的告警噪声具有系统性，以及 QBR 到期时每个客户的安全状况如何。由于没有统一的界面，重要数据只能靠手动汇总，逐个查看各组标签页。

这个技能通过跨实体汇总来弥补这一缺口：

• levelio-cli at-risk --top 20 - 将告警、补丁、评分和数据陈旧度综合起来，对风险最高的端点进行排名，列出“优先修复这些设备”。
• levelio-cli stale --days 30 - 找出悄然停止签到的机器，以免客户来电询问。
• levelio-cli patch-posture --category security - 一目了然地查看整个设备群的更新风险（可用、已安装和出错）。
• levelio-cli client-scorecard - 每个客户一行，可用于 QBR：设备数、在线率、未解决的严重问题、平均评分、陈旧设备数和补丁风险。
• levelio-cli alert-triage --severity critical - 按组和严重程度汇总未解决的告警，让系统性故障优先于个别噪声显现。

更详细的说明请参阅 pain-point.md。

常见问题

这能与 ChatGPT 配合使用吗？

当前版本不行。ChatGPT（Plus、Pro、Team、Business、Enterprise 和 Education 方案；Free 方案尚未提供 Developer Mode）只能通过 HTTPS 连接到远程 MCP 服务。Level MCP 服务仅支持 stdio，因此需要在它前面放置 stdio-to-HTTP 桥接服务，而该桥接服务不会增加任何密码保护。在连接器重新发布之前，请勿设置桥接服务或将其置于隧道之后；mcp-install.md 中的安全说明解释了原因。在此之前，请使用 Claude Desktop、Claude Code 或 Codex。

这能与 Codex、Cursor、Windsurf、Cline、Copilot 或 Gemini 配合使用吗？

可以——它们都支持 MCP。跨工具安装命令见上方的矩阵，以及 docs/which-agent.md 中的深入说明。

我需要会编程吗？

不需要。推荐的安装方式是在 Claude Code 或 Codex 中粘贴一句话——你的 Agent 会读取 SKILL.md 并完成安装。备用方式是按操作系统运行一行安装命令（bash 或 PowerShell）。两种方式都不需要编写代码。你只需输入一次 Level 凭据。

我的 Level 数据安全吗？

你的数据会保留在自己的机器上。CLI 和 MCP 服务都是本地二进制程序。SQLite 镜像存储在用户账户下的目录中。AI Agent 只能看到 CLI 返回的内容——通常是查询结果，而不是原始批量数据。凭据从环境或 Agent 的配置中读取；MSP Skills 绝不会将凭据打包进此代码库或传输到任何地方。

这会触及 Level API 的速率限制吗？

只有 sync 会调用 Level API，而且会礼貌地分页获取数据。之后的所有报告、汇总和搜索都基于本地 SQLite 镜像运行——不会发起 API 调用，也不会造成速率限制压力。需要最新数据时再重新同步。

我需要付费的 Level 方案或成为 Level 合作伙伴吗？

你需要一个 Level 账户和一个 API 密钥（Settings > API keys）。只读密钥足以完成这里的所有报告和汇总，而且可以将权限范围设置得比门户登录凭据更严格。此技能免费且开源。

这会取代我的 Level 门户吗？

不会——它是对门户的补充。实时远程控制、脚本编写和日常设备操作请使用门户；要获取门户无法一次性展示、而只能逐台设备查看的跨客户、全设备群答案，请使用此技能。

费用是多少？

免费。采用 Apache-2.0 许可。你只需为使用的 AI Agent 付费（Claude、ChatGPT、Codex 等），费用由你的 AI 服务提供商收取，而非我们收取。

安全模型

层级	示例	建议的 Agent 策略
读取	at-risk、patch-posture、fleet、alert-triage、stale、client-scorecard、所有 list/show、search、sync	允许
写入（常规）	devices update、groups/tags/custom-fields create 和 update、custom-field-values update、alerts resolve、import	先使用 --dry-run 预览，再执行经审核的写入
破坏性操作／设备操作	devices/groups/tags/custom-fields delete、automations（在终端上运行脚本）、auth set-token	仅限人工介入

最强有力的控制措施是授予 Level 凭据的权限范围——CLI 只能执行这些凭据获准执行的操作。完整详情（包括如何收紧权限）请参阅 governance.md。

状态

Beta 版。已根据 Level API 的功能范围进行验证，目前正与 MSP 合作，在每周的 Build Sessions 中使用其生产租户进行验证。请在 compoundingteams.com/build-sessions 报名。

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标准。 符合开放的 Agent Skills 规范（Anthropic，2025 年 12 月；支持 40 多种 Agent）。兼容 MCP——可与任何支持 MCP 的 Agent 配合使用，包括 Hermes。已准备好支持 OpenClaw（frontmatter 已预先配置，等待 OpenClaw 发布）。

由 Servosity 维护。采用 Apache-2.0 许可。使用 CLI Printing Press 构建。最后更新：2026-06-06。