mcpField
A

AI Agent Search Optimization

本地服务
@SeyitKaanGunes商业与营销

关于 AI Agent Search Optimization

审核网站的 AI 搜索就绪度,生成 llms.txt 草稿,并构建 GEO/AEO 提示词矩阵

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"seyitkaangunes-ai-agent-search-optimization": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-server-ai-agent-search-optimization"
]
}
}
}
启动命令npx -y mcp-server-ai-agent-search-optimization

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmmcp-server-ai-agent-search-optimization0.1.1

工具

3

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
urlstring是要审核的网站 URL。仅支持 http 和 https URL。
brandstring否可选的品牌/实体名称,用于检查可抓取的页面文本。
agentsarray否要针对 robots.txt 检查的爬虫 User-Agent(可选)。
formatenum否输出格式。默认为 json。json | markdown

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。