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Reddit Outreach

Reddit Outreach

远程服务
github.com/signal-found商业与营销332 周前更新

关于 Reddit Outreach

Signal Found 是面向使用 AI Agent 的团队的 Reddit 外联平台,可用于寻找潜在客户、发送消息和跟进。其 MCP 服务提供定位、CRM、活动分析工具,并支持关联自有 Reddit 账号或使用托管账号网络。

主要功能

  1. 01发现 Reddit 潜在客户
  2. 02个性化私信
  3. 03产品与目标设置
  4. 04线索和对话 CRM
  5. 05活动与转化分析
  6. 06关联账号或托管账号网络

适用场景

  1. 01寻找讨论相关问题的 Reddit 用户
  2. 02批量发送个性化潜在客户消息
  3. 03跟踪回复并更新线索转化状态
  4. 04查看活动结果和潜在客户反馈

MCP 相关

托管或本地运行的 MCP 服务将兼容客户端和 Agent 连接到 Signal Found。它提供入门配置、Reddit 定位与消息发送、CRM、活动管理、分析和账单工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"sf": {
"command": "uvx",
"args": [
"sf-mcp"
]
}
}
}
启动命令uvx sf-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypisf-mcp0.1.1

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Signal Found MCP

唯一可直接连接专有 Reddit 触达网络的 AI 工具——寻找潜在客户、个性化定制推广内容,每天发送数千条私信。

MCP Compatible PyPI Python 3.11+ smithery badge sf-mcp MCP server


目录

Signal Found MCP server


什么是 Signal Found?

Signal Found 是一个专为 Reddit 打造的触达平台。描述你的产品,我们会找到已经在 Reddit 上询问相关产品的人,而你的 AI Agent 会处理后续工作——联系潜在客户、跟踪回复,并实时优化你的营销漏斗。

此 MCP 服务可让 Claude、Cursor、VS Code Copilot、Windsurf 以及任何其他兼容 MCP 的 AI Agent 直接访问 Signal Found 平台。你的 Agent 可以:

  • 设置产品和目标定位策略(子版块、关键词、定位)
  • 寻找潜在客户,他们已经在发布与你的产品所解决的问题相关的内容
  • 大规模发送个性化私信——每天数百条或数千条
  • 管理 CRM——跟踪回复、更新转化状态、跟进
  • 分析成效——成交率、客户之声报告、营销活动健康状况

无需编写自定义代码,无需折腾 API。只需告诉你的 Agent 你在卖什么。


两种操作方式

DIY — 使用你的 Reddit 账号

使用 Signal Found Chrome 扩展关联你自己的 Reddit 账号。账号由你掌控;Signal Found 负责寻找潜在客户并向他们发送消息。

→ 安装 Chrome 扩展

托管机器人网络 — 扩展至数千人

不想使用自己的账号?我们运营着一个由数百个 Reddit 账号组成的专属网络,可代表你发送触达消息——全程托管,发送量远超单个账号的能力。

联系 [email protected] 完成入驻。


快速设置

最简单的方法:使用我们的托管服务,无需安装任何内容。

还没有账号? 将 ONBOARD_API_CLIENT_ID 留空,并让你的 AI Agent 运行 create_new_account("Your Company", "[email protected]")——它会为你注册,并自动完成会话身份验证。

在 signal-found.com 获取你的 client_id,然后选择下方的客户端。


Claude Desktop

编辑 claude_desktop_config.json:

  • Mac: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "signal-found": {
      "url": "https://mcp.signal-found.com/mcp"
    }
  }
}

重启 Claude Desktop,然后告诉它:Login to Signal Found with client ID: <your-client-id>


Claude Code (CLI)
claude mcp add signal-found --transport http https://mcp.signal-found.com/mcp

或者,将以下内容添加到项目中的 .mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "signal-found": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.signal-found.com/mcp"
    }
  }
}

Cursor

将以下配置添加到项目中的 .cursor/mcp.json(或全局配置 ~/.cursor/mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "signal-found": {
      "url": "https://mcp.signal-found.com/mcp"
    }
  }
}

VS Code(GitHub Copilot)

将以下配置添加到项目中的 .vscode/mcp.json:

{
  "servers": {
    "signal-found": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.signal-found.com/mcp"
    }
  }
}

或者通过 VS Code 命令面板添加:MCP: Add Server → HTTP → 粘贴 https://mcp.signal-found.com/mcp


Windsurf

编辑 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "signal-found": {
      "serverUrl": "https://mcp.signal-found.com/mcp"
    }
  }
}

Cline(VS Code 扩展)

打开 Cline 设置 → MCP 服务 → 添加服务 → 粘贴:

https://mcp.signal-found.com/mcp

Smithery

通过 smithery.ai/servers/signal-found/reddit-outreach 一键安装 — Smithery 会提示你输入 client_id,并处理其余事项。


本地安装(替代方案)

如果你更愿意在本地运行服务,而不是使用托管部署:

pip install sf-mcp
# or: uvx sf-mcp

然后在上述任意客户端中使用此配置,替换 url 方式:

Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "signal-found": {
      "command": "uvx",
      "args": ["sf-mcp"],
      "env": {
        "ONBOARD_API_CLIENT_ID": "your-client-id-here"
      }
    }
  }
}

Cursor / VS Code / Windsurf:

{
  "mcpServers": {
    "signal-found": {
      "command": "uvx",
      "args": ["sf-mcp"],
      "env": {
        "ONBOARD_API_CLIENT_ID": "your-client-id-here"
      }
    }
  }
}

工作原理

You describe your product
        ↓
Signal Found scans Reddit for people posting about
problems your product solves
        ↓
Your agent configures targeting (subreddits, keywords,
market positioning, conversion notes)
        ↓
Messages sent via your Chrome extension or
our managed account network
        ↓
Replies land in your Signal Found CRM
Your agent tracks them, follows up, and closes

可用工具

入门与设置
工具说明
login_with_client_id验证会话并检查积分余额
agent_quickstart为零上下文入门流程推荐的 Agent 工作流
create_new_account创建新的 Signal Found 客户账户
create_new_product注册产品并开始入门流程
get_onboarding_status检查产品的入门流程完成情况
run_full_agentic_onboarding让 Agent 自主运行完整的入门流程
定向与策略
工具说明
configure_targeting为产品设置 subreddit 和关键词
configure_product_strategy定义市场定位和消息策略
modify_subreddits在定向中添加或移除 subreddit
modify_keywords在定向中添加或移除关键词
modify_market_positioning更新产品定位文案
submit_agent_targeting提交最终定向方案以激活营销活动
拓展与消息
工具说明
send_reddit_message向潜在客户发送私信(冷启动、回复或批量发送)
onboarding_campaign_decision批准或修改 Agent 的定向建议
CRM 与销售流程
工具说明
crm_workbench完整的 CRM 视图 — 潜在客户、对话和状态
crm_customers_by_state按转化状态筛选潜在客户
crm_state_stats转化漏斗统计数据
change_crm_state更新潜在客户的转化状态
get_conversation_by_id获取指定对话
get_conversation_notes获取对话备注
modify_conversion_notes更新转化/跟进备注
upsert_conversation_note添加或更新对话备注
分析与报告
工具说明
sales_control_tower指挥中心摘要:产品、营销活动、成交率和建议
portfolio_close_rate所有产品的汇总成交率
voice_of_customer_report根据潜在客户的真实回复汇总生成的报告
compare_confirmed_vs_uninterested并列分析已确认和不感兴趣的对象,以改进定向
get_deduped_crm_by_category按类别去重的潜在客户列表
营销活动与漏斗
工具说明
list_campaigns列出所有营销活动及其健康状况
list_products列出所有产品
get_product_tree完整的产品与营销活动层级结构
rebalance_resources_to_product将拓展资源转向表现最佳的产品
modify_funnels调整漏斗配置
计费与积分
工具说明
billing_and_credits积分余额、历史记录和 Stripe 结账 URL 生成

定价与积分

Signal Found 生成并发送外联消息时会消耗积分。1 个积分 ≈ 1 条消息。

方案积分价格
Starter1,000 个积分通过 billing_and_credits 工具购买
Pro7,000 个积分通过 billing_and_credits 工具购买
Bot Network无限[email protected]

积分用完后,任何外联工具都会自动提供 Stripe 结账链接,无需离开你的 AI 客户端。


Chrome 扩展

Signal Found Chrome 扩展会将你的 Reddit 账号连接到平台。

  1. 安装 Chrome 版
  2. 打开 Reddit,并确保已登录你想使用的账号
  3. 请 Agent 运行 register_reddit_account(reddit_username),将账号注册到 Signal Found

现在你的账号已启用,Agent 可以使用它发送私信。


配置参考

对于本地安装,请将 .env.example 复制为 .env:

# Your client ID from signal-found.com
ONBOARD_API_CLIENT_ID=your-client-id-here

# Request timeout (seconds)
ONBOARD_API_TIMEOUT_SECONDS=60

# Transport: stdio for local, streamable-http for hosted
MCP_TRANSPORT=stdio

支持


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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。