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opencapital

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远程服务
opencapital.sh金融数据017 周前更新

关于 opencapital

opencapital 是托管式股票研究 MCP 服务,为 AI 客户端提供基于美国 SEC 文件的上市公司基本面、分部数据、同业比较和财报信息。数据只读,适合分析美国上市公司与比较同行。

主要功能

  1. 01筛选公司与财务指标
  2. 02查看指标定义及历史序列
  3. 03比较同行公司与分部数据
  4. 04搜索 SEC 文件正文
  5. 05查看持仓与管理自选股

适用场景

  1. 01按增长率和估值筛选股票
  2. 02比较多家公司的业务指标
  3. 03追踪公司季度分部表现
  4. 04从申报文件查找风险信息

MCP 相关

通过 Streamable HTTP 向 MCP 客户端提供只读股票研究工具,使用 Google OAuth 授权。自选股工具可修改用户自己的 OpenCapital 自选列表。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://api.opencapital.sh/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

OpenCapital MCP Server

每家美国上市公司的信息,均来自 SEC 文件——现在可供你的 AI 助手使用。

OpenCapital 是一个托管的 Model Context Protocol(MCP)服务,让 Claude、ChatGPT、Cursor、Codex 以及任何其他支持 MCP 的客户端能够只读访问每家美国上市公司实际报告的信息——数千家美国上市股票(普通股和 ADR)的基本面、分部明细、同业比较和财报,所有数据均直接取自 SEC 文件。

你无需运行任何东西。该服务托管在 OpenCapital 的基础设施上。只需在客户端添加一个 URL,登录一次,即可开始提问。

https://api.opencapital.sh/mcp
  • **传输方式:**可流式传输的 HTTP(远程 MCP 服务)
  • **身份验证:**OAuth 2.0——使用 Google 登录,并授予只读访问权限
  • **免费套餐:**每天 100 次查询,无需信用卡。付费套餐不设上限。
  • **数据:**来自美国 SEC 文件(10-K、10-Q、8-K)的基本面、分部和财报数据,实时读取

数据免费,工作流付费。每项指标、分部、季度和文件引用均可免费查询。OpenCapital 是一个独立项目,与 SEC 无关。


快速连接

选择下方的客户端,或查看完整的分步指南:opencapital.sh/connect-ai。

Claude(claude.ai / Claude Desktop)
  1. 自定义 → 连接器 → 添加自定义连接器
  2. 将其命名为 OpenCapital,粘贴 https://api.opencapital.sh/mcp
  3. 点击连接并授权只读访问权限

完整指南:opencapital.sh/connect-ai/claude

Claude Code
claude mcp add --transport http opencapital https://api.opencapital.sh/mcp

添加 --scope user,即可在每个项目中使用。然后在会话中运行 /mcp,选择 opencapital,并选择验证身份。

完整指南:opencapital.sh/connect-ai/claude-code

ChatGPT(Plus / Team / Enterprise)
  1. 设置 → 应用 → 高级设置 → 启用开发者模式
  2. 创建应用,将其命名为 OpenCapital,粘贴 URL,并选择 OAuth
  3. 授权只读访问权限

完整指南:opencapital.sh/connect-ai/chatgpt

Cursor

添加到 ~/.cursor/mcp.json(全局)或 .cursor/mcp.json(项目):

{
  "mcpServers": {
    "opencapital": {
      "url": "https://api.opencapital.sh/mcp"
    }
  }
}

然后在 Cursor 设置 → 工具与 MCP → 连接下启用该服务。

完整指南:opencapital.sh/connect-ai/cursor

Codex / Codex CLI
codex mcp add opencapital --url https://api.opencapital.sh/mcp
codex mcp login opencapital

或添加到 ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.opencapital]
url = "https://api.opencapital.sh/mcp"

完整指南:codex · codex-cli

任何其他 MCP 客户端

通过可流式传输的 HTTP传输方式添加远程 / 自定义 MCP 服务,并将其指向 https://api.opencapital.sh/mcp。大多数客户端也接受上方 Cursor 部分所示的 mcpServers JSON 格式。首次调用时会打开浏览器,让你登录并批准只读访问权限。

完整指南:opencapital.sh/connect-ai/other


可以询问的内容

该服务提供 14 个只读工具。你很少需要直接按名称调用它们,只需用自然语言提问,客户端就会选择合适的工具。

工具功能
stock_screener查找和筛选公司(行业、市值、市盈率、增长、FCF 等)。每家公司一行。
stock_screener_filter_values列出股票筛选字段的有效值(例如各行业的股票数量)。
metric_screener跨公司搜索财务指标。每个(公司 × 指标)一行,包含最新值、同比/环比和 TTM 变化。
metric_screener_filter_values列出指标筛选字段的有效值。
metric_detail指标定义、通俗解释、信号解读、上级/标准指标,以及同业公司的类似指标。
metric_time_series单个股票代码的一个或多个指标的完整季度/年度/TTM 历史数据。
peer_time_series最多 10 个股票代码的同一指标数据,用于同业直接比较。
segment_time_series按细分业务(产品、业务、地域)拆解某个报表项目,并提供各细分业务的历史数据。
business_overview根据公司最新的 10-K 第 1 项介绍公司业务:细分业务、价值链、合作伙伴和具名竞争对手。
business_competitors排名后的同业公司列表,包括申报文件中提及的竞争对手、反向提及的公司,以及嵌入相似的企业。
filing_text_search对 SEC 申报文件的叙述性文本(MD&A、风险因素、脚注)进行语义和关键词搜索,返回按相关性排序的段落、EDGAR 链接及交叉引用的指标。
portfolio_holdings你关联的券商账户持仓,按股票代码汇总并显示权重和盈亏。(需要登录并关联账户)
get_watchlist你的关注列表,包含公司元数据和最近的财报事件。(需要登录)
update_watchlist在你的关注列表中添加或移除股票代码。(需要登录)
提示词示例
  • “Uber 过去 8 个季度的 Mobility 抽成率是多少?”
  • “Airbnb 各地区的 ADR 有何差异?”
  • “展示 DoorDash 自 IPO 以来每个季度的 Marketplace GOV。”
  • “比较 AWS、Azure、GCP 和 Oracle 的云收入。”
  • “帮我找出 10 家大型上市公司:营收增长超过 20%、自由现金流为正且市盈率低于 30。”
  • “在 Nvidia 发布财报前,总结其供应商、超大规模云服务客户和竞争对手在最近的申报文件中说了什么。”

更多示例见 examples/prompts.md。


设计上仅支持只读操作

OpenCapital MCP 服务仅提供只读的股票研究数据,包括根据 SEC 公开申报文件整理的基本面、细分业务和财报信息。你的助手**无法下单交易或修改任何账户状态。**关注列表工具是唯一支持写入的功能,但它们只能编辑你自己的 OpenCapital 关注列表。

隐私与条款

OAuth 授权你的 AI 客户端只读访问 OpenCapital 的公开股票研究索引(如果你选择授权,也可访问你自己的关注列表和关联的券商账户持仓)。请参阅服务条款和隐私政策。

许可证

本仓库中的配置片段和文档采用 MIT 许可证。

它们连接的 OpenCapital MCP 服务是托管服务,受其服务条款约束——你对该服务的使用(包括免费层级)均须遵守这些条款,而非本许可证。本仓库不包含该服务的源代码。

链接

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。