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Stipple — Reference Verification

Stipple — Reference Verification

远程服务
stipple.sh科研与教育09 周前更新

关于 Stipple — Reference Verification

Stipple 是面向文档工作的托管 MCP 服务,其引用核验工具可检查报告中的引用是否可访问并与内容匹配、重算内部算术,并标记缺乏支持的主张。它适用于研究报告核查,但不提供真伪结论。

主要功能

  1. 01检查引用是否可访问且匹配
  2. 02重算报告中的内部算术
  3. 03标记缺乏支持的主张
  4. 04提供引用核验专用端点

适用场景

  1. 01核查研究报告中的引用
  2. 02复核报告算术并找出无依据主张

MCP 相关

MCP 服务通过 `verify_references` 工具向客户端提供引用、算术和主张核验;也提供仅含引用核验的 `/mcp-verify` 端点。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://www.stipple.sh/mcp-verify
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

1
参数类型必填说明
urlany否
deepboolean否
textany否
filenamestring否
bytes_b64any否

详细介绍

Stipple MCP 服务

输入文档。提供可供 Agent 采取行动的答案。

Stipple 是用于文档处理的托管 MCP 服务:法证真实性信号、结构化字段提取、澳大利亚身份核验、不利媒体与制裁筛查、澳大利亚/新西兰政府招标搜索、AI 撰写文本检测,以及研究报告的引文核验。

无需安装,无需注册——匿名免费套餐即刻可用。

连接

claude mcp add --transport http stipple https://www.stipple.sh/mcp

也可在任何 MCP 客户端配置中使用:

{ "mcpServers": { "stipple": { "type": "http", "url": "https://www.stipple.sh/mcp" } } }
  • 端点: https://www.stipple.sh/mcp(Streamable HTTP)
  • 始终使用 www. 主机——根域名会重定向,而非浏览器客户端通过重定向发送 POST 请求会失败。
  • 身份验证: 无需身份验证。可选的免费 API 密钥(POST /v1/keys)可提供专属额度;请通过 Authorization: Bearer stp_... 发送。

工具(13 个)

工具功能不是什么
verify_document对 PDF/图像进行法证真实性检查(URL 或 base64):提供 risk_band、inspection_quality 和证据不是欺诈判定——它提供信号及其背后的证据
extract_fields从文档中提取结构化字段:临时字段列表、模板(工资单、税务发票、银行对账单、收据、合同)、表格、逐值依据、脱敏、版面、分块、拆分不是判断——提取的值是文档所显示的内容;缺失项会返回在 not_found 中
verify_identity根据一组文档核验澳大利亚身份:AFP 100 分制或 AUSTRAC 安全港方案,并明确列出缺少的内容不是伪造检查——请与 verify_document 搭配使用
check_pack检查一组文档是否满足清单(指定方案或临时要求)不是批准——只检查是否包含正确类型的文档,不验证其真实性
screen_adverse_media对个人或组织进行不利媒体筛查,以及需佐证的制裁/PEP 筛查不是定论——结果是“需要复核”,而非“有罪”;“未发现内容”不代表记录清白
find_tenders**免费。**搜索开放的澳大利亚/新西兰政府招标—
match_tenders根据公司网站对其业务的描述,为开放招标排序,并提供 why[] 和 gaps[]不是中标概率
tender_sources**免费。**说明招标数据来源,以及搜索结果为空的原因—
detect_ai_text判断文档中的文字由 AI 撰写的概率,并说明语言特征;不适用于非散文内容不是经过校准的真相判断——它评估的是写作风格,而非真实性
verify_references对报告进行核验:检查引文是否有效且匹配、重新计算内部算术,并标记缺乏依据的主张不是事实判定——它报告的是核验覆盖范围
check_document检查是否已检查过这个确切文件(sha256)?可跳过付费调用—
get_warrant获取存储的结果包(JSON 或 Markdown)—
submit_feedback对评级点赞/点踩—

提示词(8 个)

服务附带的引导式工作流:核验文档的真实性 · 这是什么类型的文档? · 执行 100 分制身份核验 · 筛查某人的不利媒体信息 · 查找本公司可以投标的招标项目 · 这是 AI 写的吗? · 核验报告 URL 中的事实 · 核验粘贴的文本。

如何解读结果

每次检查都会报告两个相互独立的维度:risk_band(文档看起来有多真实)和 inspection_quality(检查的完整程度)。一张清晰的真实工资单手机照片,通常会得到 low 风险和 limited 质量——“看起来没有篡改,但我们无法读取全部内容”。覆盖范围低不代表风险高。

系统按内容哈希缓存相同文档——重新提交相同字节会立即免费返回已存储的结果。

额度

匿名调用者按 IP 共享每周免费额度。免费 API 密钥可获得专属额度并进行用量统计。招标搜索和来源列表均不收费。详情: stipple.sh/pricing.

另请参阅

  • REST API — 相同的引擎位于 /v1/*;OpenAPI 契约见 /openapi.json
  • Agent 文档 — /agents.md(简版见 /llms.txt)
  • 限定范围的服务 — /mcp-aitext(仅检测 AI 生成文本)和 /mcp-verify(仅验证参考资料),适用于只需要单个工具的安装

由 Stipple AI Pty Ltd 运营 · 隐私 · 条款

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。