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A
ai-visibility

ai-visibility

本地服务
github.com/sharozdawa商业与营销1131 周前更新

关于 ai-visibility

ai-visibility 是用于追踪品牌在 ChatGPT、Perplexity、Claude 和 Gemini 中呈现情况的 MCP 服务,面向关注 AI 搜索曝光的品牌与营销团队。它汇总提及率、位置、情感和竞争品牌,并提供可见度评分与改进建议。

主要功能

  1. 01追踪四个平台的品牌提及
  2. 02可见度评分与分级
  3. 03情感分析与竞争品牌分析
  4. 04并排比较多个品牌
  5. 05提供优先级改进建议
  6. 06可视化追踪仪表板

适用场景

  1. 01检查品牌在 AI 回答中的曝光
  2. 02比较品牌与竞争者的呈现情况
  3. 03按平台分析提及情感和位置

MCP 相关

MCP 服务提供品牌可见度检查、单个查询检查、评分、品牌比较、建议和平台列表等工具,可连接 Claude Desktop、Cursor 等 MCP 客户端。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"sharozdawa-ai-visibility": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ai-visibility-mcp"
]
}
}
}
启动命令npx -y ai-visibility-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmai-visibility-mcp1.0.0

工具

6

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
brandstring是要检查曝光度的品牌名称
keywordsarray否与品牌相关的行业关键词(例如:['SEO', 'analytics'])。用于生成相关查询。
platformsarray否要检查的 AI 平台。默认检查全部四个平台。

详细介绍

README 配图

npm 版本 GitHub 星标 许可证 欢迎提交 PR AI Visibility MCP 服务

准确了解 AI 平台如何谈论您的品牌。
跟踪您的品牌在影响购买决策的 AI 平台上的提及、情感倾向、排名和竞争对手。


功能

  • 多平台跟踪 — 同时监控品牌在 ChatGPT、Perplexity、Claude 和 Gemini 上的曝光度
  • 曝光度评分 — 获取 0-100 分的评分以及等级(优秀 / 良好 / 一般 / 较低 / 很低)
  • 情感分析 — 了解 AI 平台对您品牌的描述是正面、中立还是负面
  • 竞争对手情报 — 查看 AI 回复中与您品牌一同出现的竞争对手
  • 品牌对比 — 并排比较最多 10 个品牌,并按平台细分
  • 可执行建议 — 获取提升 AI 曝光度的优先行动步骤
  • MCP 服务 — 兼容 Claude Desktop、Cursor 以及任何兼容 MCP 的客户端
  • 结果一致 — 固定随机种子可确保同一品牌的结果可复现

MCP 服务安装

Claude Desktop

添加到您的 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "ai-visibility": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ai-visibility-mcp"]
    }
  }
}
Cursor

添加到 Cursor MCP 设置(.cursor/mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "ai-visibility": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ai-visibility-mcp"]
    }
  }
}
npx(独立运行)
npx ai-visibility-mcp

MCP 工具

工具描述
check_brand_visibility检查品牌在各 AI 平台上的曝光度,提供详细的平台结果、提及率、排名、情感倾向和竞争对手分析
check_single_query检查某个品牌在特定平台上的特定查询中是否被提及——获取提及状态、排名、上下文摘要和情感倾向
get_visibility_score计算整体 AI 曝光度评分(0-100),并提供等级、各平台细分结果和改进建议
compare_brands并排比较 2-10 个品牌的曝光度,并提供排名结果和各平台评分
get_recommendations根据当前评分,获取提升 AI 曝光度的优先可执行建议
list_platforms列出所有受支持的 AI 平台,并介绍各平台如何获取和呈现品牌信息

评分方式

可见度评分(0-100)由三个部分计算得出:

部分权重衡量内容
提及率40%品牌在 AI 回复中出现的频率
排名质量30%品牌被提及的位置(第 1 位 = 最佳,第 5 位 = 最差)
情感倾向30%提及内容是正面、中性还是负面

评分等级:

  • 80-100 优秀 — 在各个平台上表现突出
  • 60-79 良好 — 有一定曝光度,但仍有提升空间
  • 40-59 一般 — 在部分回复中出现
  • 20-39 较低 — 曝光度有限
  • 0-19 很低 — 很少被提及

自托管

克隆代码库并构建 MCP 服务:

git clone https://github.com/sharozdawa/ai-visibility.git
cd ai-visibility/mcp-server
npm install
npm run build

直接运行 MCP 服务:

node dist/index.js

或者将 MCP 客户端指向本地构建版本:

{
  "mcpServers": {
    "ai-visibility": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/ai-visibility/mcp-server/dist/index.js"]
    }
  }
}
运行 Web 仪表板

项目包含一个用于可视化跟踪的 Next.js 仪表板:

cd ai-visibility
cp .env.example .env
# Set your DATABASE_URL in .env
npm install
npx prisma db push
npm run dev

跟踪的平台

平台公司信息来源方式
ChatGPTOpenAI基于网络数据训练;可选用网络浏览功能获取实时信息
PerplexityPerplexity AI实时网络搜索并附带来源引用
ClaudeAnthropic基于网络数据训练;注重准确、经过充分推理的回复
GeminiGoogle利用 Google 搜索索引和知识图谱

为什么选择 AI 可见度,而非付费替代方案

功能ai-visibilityOtterlyAthenaHQ
跟踪的平台432
可见度评分是是是
竞争对手分析是是有限
情感分析是否否
可自托管是否否
开源是否否
价格免费$100-300/mo$200-500/mo

更多开源 SEO 工具

工具描述
awesome-seo-mcp-servers精选的 SEO MCP 服务和 Agent 技能列表
robotstxt-ai面向 AI 爬虫的可视化 robots.txt 管理工具
indexnow-mcp通过 IndexNow 即时为 URL 编入索引
schema-genSchema.org JSON-LD 标记生成器

许可证

MIT


由 Sharoz Dawa 构建
GitHub

README 配图

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。