关于 aiiq-mcp
aiiq-mcp 是只读 MCP 服务,可查询 AI IQ 模型分数、排名、基准测试、能力领域和计算方法。它通过 HTTPS 连接公共 API,无需 API 密钥。
主要功能
- 01列出模型及 IQ 维度分数
- 02获取模型详情和基准测试结果
- 03浏览排名和领域排行榜
- 04查看基准测试目录与计算方法
- 05并排比较多个模型
适用场景
- 01查看模型的 IQ 和分数
- 02为评估比较模型
- 03按领域查看排名
- 04了解 AI IQ 的计算方式
MCP 相关
向 MCP 客户端提供只读 AI IQ 查询工具,包括模型、排名、领域、基准测试和计算方法查询。它通过 HTTPS 访问 AI IQ 公共 API,无需 API 密钥。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
9收录的工具列表 · 更新于 3 周前
此工具无需参数。
详细介绍
@aiiq/mcp
AI IQ 的模型上下文协议服务 — 可从任何 MCP 客户端(如 Claude Code)查询 AI 模型 IQ、排名、应用能力领域、基准测试和方法论。
只读。通过 HTTPS 与公开的 AI IQ API 通信;无需 API 密钥。
安装
需要 Node.js 18+。无需 API 密钥。适用于任何 MCP 客户端。
Claude Code(一条命令):
claude mcp add aiiq -- npx -y @aiiq/mcp # add --scope user for all projects
Claude Desktop — 编辑 claude_desktop_config.json(Settings → Developer → Edit Config)并添加:
{
"mcpServers": {
"aiiq": { "command": "npx", "args": ["-y", "@aiiq/mcp"] }
}
}
然后完全退出并重新打开应用。(如果通过 nvm/asdf 管理 Node,请将 npx 的绝对路径用作 command,因为桌面应用不会继承你的 shell PATH。)
Cursor / Windsurf / 其他客户端 — 在客户端的 MCP 配置中使用相同的 JSON:
{ "mcpServers": { "aiiq": { "command": "npx", "args": ["-y", "@aiiq/mcp"] } } }
工具
list_models— 所有公开模型及其 IQ、7 项维度分数、情感推理、排名和成本get_model— 单个模型的完整详情(包括各项基准测试结果)list_rankings— 可用排行榜及其 ID、名称、模型数量和 URLget_ranking— 指定排名 ID 对应的排序模型list_domains— 应用能力领域及基准测试数量get_domain— 指定领域的模型综合 IQ 和基准测试排行榜list_benchmarks— 基准测试目录get_methodology— AI IQ 的计算方式compare_models— 并排比较多个模型的详情
配置
AIIQ_API_BASE— 覆盖带版本号的 API 基础 URL(默认值为https://www.aiiq.org/api/v1)。 自定义值必须是包含/models和/rankings等路径的 API 根 URL。
开发
pnpm install
pnpm test
pnpm build
许可证
MIT
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。