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spacesentinel-mcp

spacesentinel-mcp

本地服务
github.com/SheldonZhuang文件与存储112 周前更新

关于 spacesentinel-mcp

spacesentinel-mcp 是用于对话式磁盘清理和设备清理指南的 MCP 服务。Windows 清理仅限白名单位置;磁盘分析提供判断依据,是否删除始终由用户决定。

主要功能

  1. 01只读扫描 13 类垃圾文件
  2. 02确认后清理 Windows 白名单位置
  3. 03分析磁盘用量及目录归属依据
  4. 04提供 Windows、Mac、iOS、Android 清理指南
  5. 05指南支持 7 种语言

适用场景

  1. 01查找 Windows 上可释放的空间
  2. 02清理获准的临时文件和缓存
  3. 03查看目录依据后决定是否删除
  4. 04获取多语言设备清理步骤

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 Windows 垃圾扫描、清理和磁盘分析工具,以及多语言设备清理指南。清理需要用户明确批准并确认。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"sheldonzhuang-spacesentinel": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"spacesentinel-mcp"
]
}
}
}
启动命令npx -y spacesentinel-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmspacesentinel-mcp0.1.4

工具

4

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

此工具无需参数。

详细介绍

spacesentinel-mcp

SpaceSentinel 的 MCP 服务——面向 AI Agent(Claude Desktop、Cursor 等)的对话式磁盘清理工具。

工具

工具平台描述
scan_junkWindows只读扫描 13 类列入白名单的垃圾文件,并报告可释放的空间
clean_junkWindows清理白名单中的内容(需在用户明确批准后设置 confirm=true)
analyze_diskWindows只读磁盘归属分析:提供每个目录的证据(大小、PATH 引用、运行中的进程、已安装应用注册表、已知软件特征),帮助 AI 判断删除是否安全——始终由用户决定
get_cleanup_guide全部提供适用于 windows/mac/ios/android 的分步清理指南,支持 7 种语言

安全性:只会接触列入白名单的路径(临时文件、缓存、回收站)——绝不会触及 Documents、Desktop、Downloads 或 Photos。底层 PowerShell 工具是开源的,包含 Pester 测试覆盖,并具有防止删除路径逃逸的保护。

设置(Claude Desktop)

添加到 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "spacesentinel": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "spacesentinel-mcp"]
    }
  }
}

或从本地克隆开始:

{
  "mcpServers": {
    "spacesentinel": {
      "command": "node",
      "args": ["D:/path/to/SpaceSentinel/mcp/index.js"]
    }
  }
}

然后向你的 Agent 提问:“扫描一下我电脑上的垃圾” / “如何释放 iPhone 上的空间?”

开发

npm install
node test-mcp.mjs   # protocol-level smoke test (initialize → tools/list → calls)

guides.json 和 CleanMyPC.ps1 从仓库根目录复制而来——上游内容变更后,运行 node ../tools/build-api.js && cp ../api/guides.json guides.json && cp ../tools/CleanMyPC.ps1 CleanMyPC.ps1 重新生成。

MIT © SheldonZhuang

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。