🖥️ Shell MCP Server

🖥️ Shell MCP Server

🚀 使用 Shell MCP Server 为你的 AI 应用添加安全的 Shell 命令执行能力！专为 Model Context Protocol 打造。

✨ 功能特性

• 🔒 安全执行 - 命令仅在指定目录中运行
• 🐚 支持多种 Shell - 支持 bash、sh、cmd、powershell
• ⏱️ 超时控制 - 自动终止长时间运行的命令
• 🌍 跨平台 - 支持 Unix 和 Windows 系统
• 🛡️ 默认安全 - 内置目录和 Shell 验证

🚀 快速开始

安装

# Using pip
pip install shell-mcp-server

# Using uv (recommended)
uv pip install shell-mcp-server

🔌 Claude Desktop 集成

将以下内容添加到 Claude Desktop 配置中，即可启用 Shell 命令执行：

{
    "mcpServers": {
        "shell-mcp-server": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/path/to/shell-mcp-server",
                "run",
                "shell-mcp-server",
                "/path/to/allowed/dir1",
                "/path/to/allowed/dir2",
                "--shell", "bash", "/bin/bash",
                "--shell", "zsh", "/bin/zsh"
            ]
        }
    }
}

🎮 使用示例

基本文件操作

# List directory contents
result = execute_command(
    command="ls -la",
    shell="bash",
    cwd="/path/to/project"
)

# Find files by pattern
result = execute_command(
    command="find . -name '*.py'",
    shell="bash",
    cwd="/path/to/project"
)

项目管理

# Git operations
result = execute_command(
    command="git status && git diff",
    shell="bash",
    cwd="/path/to/repo"
)

# Package management
result = execute_command(
    command="pip list --outdated",
    shell="bash",
    cwd="/path/to/python/project"
)

系统信息

# Resource usage
result = execute_command(
    command="df -h && free -h",
    shell="bash",
    cwd="/path/to/dir"
)

# Process monitoring
result = execute_command(
    command="ps aux | grep python",
    shell="bash",
    cwd="/path/to/dir"
)

文件处理

# Search file content
result = execute_command(
    command="grep -r 'TODO' .",
    shell="bash",
    cwd="/path/to/project"
)

# File manipulation
result = execute_command(
    command="awk '{print $1}' data.csv | sort | uniq -c",
    shell="bash",
    cwd="/path/to/data"
)

Windows 专属示例

# List processes
result = execute_command(
    command="Get-Process | Where-Object {$_.CPU -gt 10}",
    shell="powershell",
    cwd="C:\\path\\to\\dir"
)

# System information
result = execute_command(
    command="systeminfo | findstr /B /C:'OS'",
    shell="cmd",
    cwd="C:\\path\\to\\dir"
)

⚙️ 配置

使用命令行参数配置行为：

环境变量：

• COMMAND_TIMEOUT：⏱️ 最大执行时间，单位为秒（默认值：30）

🛡️ 安全功能

• 🔐 目录隔离：命令只能在指定目录中执行
• 🔒 Shell 控制：仅允许使用已配置的 Shell
• ⏰ 超时保护：所有命令都设有可配置的超时时间
• 🛑 路径验证：工作目录验证可防止路径遍历攻击
• 👤 权限隔离：命令以与服务进程相同的权限运行

🛠️ 开发

设置开发环境：

# Create and activate virtual environment
uv venv
source .venv/bin/activate

# Install development dependencies
uv pip install -e ".[test]"

# Run tests
python -m pytest

# Run tests with coverage
python -m pytest --cov=shell_mcp_server

🤝 参与贡献

欢迎贡献！你可以：

• 🐛 报告错误
• 💡 提出功能建议
• 🔧 提交拉取请求
• 📚 改进文档

📜 许可证

MIT 许可证 - 详情请参阅 LICENSE。