关于 StackMap
StackMap MCP 让用户查询经过整理的开源 AI 与 Agent 项目目录及其类型化关联。人工审核的说明会解释工具的适用原因,也会指出何时不应使用。
主要功能
- 01搜索精选项目目录
- 02查看项目详情与注意事项
- 03比较替代项目
- 04探索相关工具
- 05生成入门技术栈建议
适用场景
- 01为特定 AI 任务寻找工具
- 02比较某个项目的替代方案
- 03为现有技术栈寻找补充工具
- 04规划面向 PDF 的入门 RAG 技术栈
MCP 相关
该 MCP 服务向 MCP 客户端提供目录搜索、项目查询、替代方案、技术栈延伸和构建工具,并读取网站的静态 JSON API。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
5收录的工具列表 · 更新于 2 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| limit | integer | 否 | 最大结果数(默认 8) |
| query | string | 是 | 关键词,例如 "local voice transcription" 或 "agent memory" |
详细介绍
@ship-with-ai/stackmap-mcp
通过任意 MCP 客户端查询 StackMap ——一份经过筛选的开源 AI 技术栈图谱。涵盖 21 个主题下的 344 个仓库和 817 条关联;每条关联都经过人工审核并标注类型(complements / alternative / built_with),也写明了 原因,包括何时不该使用某个工具。
无需身份验证。无状态。无遥测。读取网站的静态 JSON API;目录按日期进行版本管理(如 v2026.07.24),让你随时了解图谱的新鲜度。
安装
Claude Code
claude mcp add stackmap -- npx -y @ship-with-ai/stackmap-mcp
Cursor — .cursor/mcp.json:
{ "mcpServers": { "stackmap": { "command": "npx", "args": ["-y", "stackmap-mcp"] } } }
Codex CLI — ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.stackmap]
command = "npx"
args = ["-y", "stackmap-mcp"]
工具
| 工具 | 可以解答的问题 |
|---|---|
search_catalog | “本地语音转录方面有哪些内容?” |
get_repo | “介绍一下 langgraph——包括何时不该使用它。” |
get_alternatives | “有什么可以替代 crewai?我该在何时选择哪一个?” |
continue_stack | “我在用 langgraph + chroma,接下来搭配什么比较好?” |
build_stack | “为基于 PDF 的本地优先 RAG 工作流搭建一套入门技术栈。” |
每个回答都会附上策展人写下的理由——就像同事站在你身边会告诉你的那句话,而不是一堆链接。
数据如何生成
图谱中的内容不会自动发布:大模型提出建议,由人工批准、完善或拒绝——而且拒绝记录和驳回记录均公开。在 /suggest 提交仓库建议;也可以在仓库页面对任何关联提出异议。
MIT · 由 ShipWithAI 提供
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。