Seminara

面向 AI Agent 的演示层

Seminara 是一款全天候运行的自主 WebRTC 演示主持服务（Aura），可播放交互式幻灯片，并实时回答观众提问。

借助 Seminara Agentic Suite，这一核心引擎现已完全支持编程控制。你或你的自主 Agent 可以通过我们的 WebMCP 集成、命令行或多语言 SDK，仅使用代码来编排实时语音演示。

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📦 可用的软件包与工具

软件包 / 工具	语言	目录	安装
seminara-sdk	TypeScript / JavaScript	sdk/	npm install seminara-sdk
seminara	Python 3.9+	python/	pip install seminara
seminara-cli	命令行 CLI	cli/	npm install -g seminara-cli
go	Go 1.21+	go/	go get github.com/shivamselam/seminara-agentic-suite/go

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🚀 快速入门：5 分钟内完成 Hello World

1. Node.js / TypeScript

npm install seminara-sdk

import { Seminara } from 'seminara-sdk';

const client = new Seminara({ apiKey: process.env.SEMINARA_API_KEY });

// Instantly generate a live, AI-hosted presentation room
const session = await client.sessions.create({
  title: "Q3 Enterprise Demo & Discovery",
  pdfUrl: "https://example.com/pitch-deck.pdf",
  knowledgeBase: [
    { title: "Pricing", content: "Core Host plan is $199/mo for 50 presentations." }
  ],
  ctaText: "Book Architecture Review",
  ctaUrl: "https://seminara.online/book-meeting"
});

console.log(`Live Session URL: ${session.liveLink}`);

2. Python

pip install seminara

import os
from seminara import SeminaraClient

client = SeminaraClient(api_key=os.environ.get("SEMINARA_API_KEY"))

session = client.create_session(
    title="Q3 Enterprise Demo & Discovery",
    is_live=True,
    pdf_url="https://example.com/pitch-deck.pdf",
    knowledge_base=[
        {"title": "Pricing", "content": "Core Host plan is $199/mo for 50 presentations."}
    ],
    cta_text="Book Architecture Review",
    cta_url="https://seminara.online/book-meeting"
)

print(f"Live Session Created: {session['liveLink']}")

3. 命令行（CLI）

npm install -g seminara-cli

# Set your API key
export SEMINARA_API_KEY="sk_live_..."

# Create a presentation room straight from your terminal
seminara create --title "Q3 Product Launch"

# List active rooms
seminara list

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🤖 模型上下文协议（MCP）与 AI 连接器

Seminara 原生支持在整个 Agent 生态中使用其演示引擎：

• 标准知名发现端点： https://seminara.online/.well-known/mcp
• 核心产品 MCP 服务： https://seminara.online/api/v1/mcp
• 文档 MCP 服务： https://seminara.online/api/docs/mcp
• OpenAPI 3.1 规范（ChatGPT / 自定义 GPT）： https://seminara.online/openapi.json
• 发现目录： https://seminara.online/.well-known/api-catalog.json
• 交互式沙盒与零成本彩排： https://seminara.online/sandbox
• Cursor Directory 插件： cursor.directory/plugins/seminara-agentic-suite

通过 Cursor Directory 一键安装

直接通过 Cursor Directory 安装完整的插件包（Aura 子 Agent、规则、技能和 MCP 服务）：

通过 Smithery CLI 一键安装

自动安装到 Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Cline、Zed 等客户端：

npx -y @smithery/cli install @seminara/autonomous-host

（也可以直接指定客户端：--client claude、--client cursor、--client windsurf、--client cline）

快速连接配置

Claude Desktop（claude_desktop_config.json）

{
  "mcpServers": {
    "seminara": {
      "type": "sse",
      "url": "https://seminara.online/api/v1/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer sk_live_your_key_here"
      }
    }
  }
}

Cursor 和 Windsurf（.cursor/mcp.json 或 mcp_config.json）

{
  "mcpServers": {
    "seminara": {
      "type": "sse",
      "url": "https://seminara.online/api/v1/mcp"
    }
  }
}

ChatGPT / OpenAI 自定义 GPT（Actions）

1. 在 GPT 配置中，前往 Actions → Create new action。
2. 点击 Import from URL 并粘贴：https://seminara.online/openapi.json
3. 在 Authentication 下，选择 Bearer 并提供 API 密钥。

WebMCP（浏览器内 Agent）

如果你使用启用了 WebMCP 的浏览器访问 https://seminara.online，你的 Agent 将在页面加载时自动发现已公开的演示工具。

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📖 文档与资源

• 开发者文档：https://seminara.online/docs
• 个人 Agent 协议（PAP 指南）：docs/personal-agent-protocol.md
• 更新日志与版本发布：CHANGELOG.md
• API 参考：https://seminara.online/docs/api-overview
• OpenAPI 3.1 规范指南：https://seminara.online/docs/openapi
• 交互式沙盒：https://seminara.online/sandbox
• 开发者索引（llms.txt）：https://seminara.online/llms.txt

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📄 许可证

MIT 许可证。版权所有 (c) 2026 Shivam Selam / Omni AI Club Private Limited。