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IBGE Brasil MCP

IBGE Brasil MCP

远程服务
ibge.sidneybissoli.com法律与政务12今天更新

关于 IBGE Brasil MCP

IBGE Brasil MCP 为 AI 助手和研究人员提供对巴西官方地理、人口普查、经济及健康数据的实时访问。响应附带来源、统计期间、提取时间和引用等溯源信息。

主要功能

  1. 01覆盖 IBGE 数据的 23 个工具
  2. 02实时查询官方 API
  3. 03响应附带溯源与引用
  4. 04参考资源和分析提示词
  5. 05缓存与重试处理

适用场景

  1. 01查询各地人口普查数据
  2. 02比较不同市镇的指标
  3. 03探索 SIDRA 表格及元数据
  4. 04引用最新巴西公共数据

MCP 相关

通过 MCP 工具提供 IBGE 数据查询,并提供参考资源和分析提示词。响应包含结构化溯源信息、来源网址、统计期间和引用。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://ibge.sidneybissoli.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

安装包
npmibge-br-mcp5.11.0

工具

23
参数类型必填说明
regiaoenum否按地区筛选:N(北部)、NE(东北部)、SE(东南部)、S(南部)、CO(中西部)N | NE | SE | S | CO
ordenarenum否结果排序字段id | nome | sigla

详细介绍

IBGE 巴西 MCP 服务

npm version npm downloads node MCP Registry LobeHub smithery badge ibge-br-mcp MCP server CI Coverage GitHub stars GitHub Sponsors License: MIT

为你的 AI 助手提供实时、准确的巴西公共数据——数据来源清晰,不靠猜测。

向大模型提问 “贝洛奥里藏特在 2022 年人口普查中的人口是多少?”,它会根据训练数据给出一个看似合理的数字:可能正确,也可能已经过时,而且没有来源。ibge-br-mcp 则让你的助手实时查询 IBGE 官方 API,并返回准确数值及其来源表格和统计期。

🇧🇷 阅读葡萄牙语版

此服务实现了 Model Context Protocol(MCP),让 AI 助手能够实时、结构化地访问巴西的公共地理、人口、经济和健康数据——数据来源为 IBGE API(包括通过 IBGE 的 SIDRA 系统提供的健康指标)。

查看实际效果

用英语或葡萄牙语向你的助手提问:

  • “贝洛奥里藏特在 2022 年人口普查中的人口是多少?” → ibge_cidades / ibge_censo
  • “列出圣埃斯皮里图州的市镇。” → ibge_municipios
  • “比较东南部各州首府的 GDP。” → ibge_comparar

答案来自 IBGE 官方 API 的实时查询——返回准确数值及其来源表格和统计期,而非根据训练数据猜测的数字。

想查看完整分析,而不只是单个答案吗?端到端演示完整演示了如何从首次调用到得出结论,回答一个真实问题——2010 年和 2022 年人口普查之间,哪个州的人口增长最多,增长的驱动因素是什么——并展示每个返回的数值。实用示例包含 7 个简短配方,其中包括通过单次调用为全部 5,570 个市镇排名。

功能

  • 23 个工具,覆盖 IBGE 的所有主要数据领域——21 个 ibge_* 数据工具,以及供 ChatGPT Deep Research 使用的 search/fetch
  • 每条响应都包含溯源信息块——来源、规范 URL、参考期、实际提取时间戳、可直接使用的引文和法律依据(参见数据溯源)
  • 参考资源和分析提示词(MCP 目录 + 现成模板)
  • 565 项自动化测试——总体覆盖率为 88%,工具覆盖率为 92%
  • 自动缓存,支持配置 TTL,以获得最佳性能
  • 重试机制,采用指数退避,增强网络韧性
  • 全面验证所有输入参数
  • 标准化错误处理,并提供实用建议
  • 完整的 TypeScript 支持,采用严格类型检查

📖 文章(葡萄牙语): Como achar a tabela certa no SIDRA — e como saber que é a certa — 如何找到正确的 SIDRA 表、用于确认的元数据、基于 2022 年人口普查数据的完整示例,以及代价最高的四个陷阱。该文章也以葡萄牙语和英语发布于网站:sidneybissoli.com。

🔌 教程:在 Claude 和 ChatGPT 中通过 MCP 查询 SIDRA——介绍如何在 claude.ai、Claude Desktop、Claude Code、ChatGPT(开发者模式和 Deep Research)、Cursor、VS Code 和 Gemini CLI 中连接此服务,然后通过一个真实查询完整演示,并展示返回的溯源信息块。葡萄牙语版。

数据溯源

从 v3.3.0 起,每条成功的工具响应都包含一个溯源信息块 (portfolio contract v1.0), 因此每个数字都可引用、可审计、可复现。该信息块通过三个渠道输出:

  1. structuredContent.provenance(可解析,模型可见)——正好包含六个键:source(所查询的 IBGE API)、source_url(可复现该查询的规范 URL)、data_vintage(来源提供的参考期;否则为 null)、retrieved_at(真实的上游提取时刻,命中缓存时也会保留,采用巴西利亚时间)、citation(“来源:IBGE — [调查/表格]、[URL],提取于 [日期]。”),以及 license——另有 attribution,即来源 URL 的规范列表。
  2. _meta 中的 br.com.sidneybissoli.ibge/provenance 和 .../attribution(供审计/UI 使用的带外镜像,不消耗模型 token)。
  3. 附加到 Markdown 的简短文本页脚,供纯文本客户端使用。

IBGE API 未声明自身许可证;其法律依据是巴西的开放数据框架——Lei 12.527/2011(LAI)和 Decreto 8.777/2016(允许不受限制地重复使用、免费使用,仅要求注明来源)。统计模式响应(estatisticas=true)和 ibge_comparar 会标记为 derived,并在规范信息块中附上说明,因为这些汇总数据是在服务端根据 IBGE 原始数值计算得出的。

每个数字代表什么,以及它属于哪个版本。 SIDRA 数值本身并未说明其所属时期,也未说明它是月度变化、年初至今累计、12 个月累计、指数还是水平值——这些信息由记录的时期列及其 Variável 标签给出;每个 ibge_indicadores 条目也会固定到名称所承诺的那个变量(从 5.7.0 起;此前其中九个条目会混合表中的所有变量)。data_vintage 按 SIDRA 时期代码排序,因此 1 月至 12 月的请求会显示为“janeiro 2024–dezembro 2024”。每个数值都是 SIDRA 在 retrieved_at 时发布的版本:IBGE 会修订已发布的数据(季度 GDP、PNAD 重新加权、PIM/PMC/PMS),且不会保留旧版本。

可用工具

地方与地理
工具描述
ibge_estados按地区筛选并列出巴西各州
ibge_municipios按州列出市镇,或按名称搜索
ibge_localidade根据 IBGE 代码获取地方详情
ibge_geocodigo解码 IBGE 代码,或按名称搜索代码
ibge_vizinhos查找相邻市镇
统计数据(SIDRA)
工具描述
ibge_sidra查询 SIDRA 表(人口普查、PNAD、GDP 等)
ibge_sidra_tabelas列出并搜索可用的 SIDRA 表(不区分重音符号;会将日常葡萄牙语表述对应到 IBGE 的官方措辞,并在响应中说明)
ibge_sidra_metadados获取表的元数据(变量、时期、层级)
ibge_pesquisas列出 IBGE 调查及其表格
经济与社会指标
工具描述
ibge_indicadores经济与社会指标(GDP、IPCA、失业率)
ibge_censo人口普查数据(1970–2022),涵盖 16 个主题
ibge_comparar对比各地方的指标并进行排名
市镇数据(Cidades@)
工具描述
ibge_cidades市镇指标(人口、HDI、人均 GDP 等)
国际数据
工具描述
ibge_paises按照联合国 M49 方法提供国家数据
人口统计
工具描述
ibge_nomes巴西姓名频率和排名
分类
工具描述
ibge_cnaeCNAE(国家经济活动分类)
地图与地理网格
工具描述
ibge_malhas地理网格(GeoJSON、TopoJSON、SVG)
ibge_malhas_tema主题区域划分包含的内容(生物群系、法定亚马逊地区、半干旱地区、沿海地区、边境地带、大都市区、RIDEs)+ 其几何数据的下载 URL
健康
工具描述
ibge_datasaude通过 IBGE 的 SIDRA 获取健康指标
新闻与日历
工具描述
ibge_noticiasIBGE 新闻和新闻稿
ibge_calendarioIBGE 发布与数据收集日历
ChatGPT 深度研究
工具描述
search搜索 IBGE 目录(SIDRA 表、市镇、已知指标)——OpenAI 深度研究契约
fetch返回一份目录文档(表元数据、市镇层级结构与人口、指标序列),并附上用于引用的公开 URL

这两个是唯一不带 ibge_ 前缀的工具:它们的名称由 OpenAI 契约固定。查询数据时仍请使用 ibge_* 工具。

应该使用哪个工具?

共有 23 个工具,有些工具可处理相同主题。以下是常见重叠情况的快速指南:

人口与人口统计
需求使用
单个市镇/州的数据面板(人口、HDI、GDP……)ibge_cidades
人口普查数据或历史序列(1970–2022)ibge_censo
对比 2–10 个地方的单项指标并排名ibge_comparar
宏观指标时间序列(GDP、IPCA、失业率……)ibge_indicadores
特定 SIDRA 表/精细控制ibge_sidra
获取整张表中的最大值/最小值/均值/中位数使用带 estatisticas=true 的 ibge_sidra/ibge_censo/ibge_indicadores/ibge_datasaude
经济指标
需求使用
IPCA、INPC、GDP、失业率(IBGE,主要来源)ibge_indicadores
地方与代码
需求使用
列出/搜索市镇ibge_municipios
列出各州ibge_estados
解析任意层级的名称→代码,或解码代码结构ibge_geocodigo
获取已知代码的单个地方完整记录ibge_localidade
相邻市镇ibge_vizinhos
SIDRA 工作流

发现 → 检查 → 查询:ibge_pesquisas / ibge_sidra_tabelas(查找表格)→ ibge_sidra_metadados(查看其结构)→ ibge_sidra(查询)。对于常见数据,使用上面的封装工具(ibge_censo、ibge_indicadores、ibge_comparar、ibge_cidades)通常更方便。

用你自己的话提问,而不是照搬 IBGE 的说法

IBGE 使用官方统计葡萄牙语为表格命名,而 ibge_sidra_tabelas 会将你的用词与表名进行普通子字符串匹配,且区分重音符号——因此,populacao(没有波浪号,正如人们平时的输入方式)完全找不到结果;对于某个概念,日常用词与 IBGE 使用的说法不同,也会如此。在 Aggregates API 的 9,336 张表中测得(2026-09-16),此问题已于 5.1.0 修复:匹配双方都会进行规范化,每个词都必须匹配(AND),并且会将日常用词扩展为 IBGE 自己使用的词——响应会在 notas_vocabulario 中说明这一点,零结果也会提供解决办法。

你的搜索词修复前命中数IBGE 的说法命中数
populacao、ocupacao、instrucao、saude、area、agua0população、ocupação、instrução、saúde、área、água520、364、698、518、956、256
desemprego4desocupação33
renda72rendimento1,126
inflação0IPCA、INPC、preços37、15、75
moradia、casa14、101domicílio3,606
cidade110município455
natalidade、mortes0、1nascidos vivos、óbitos84、33
gênero40sexo2,020
negros0cor ou raça1,134
universidade、faculdade0ensino superior12
luz、fábrica、tabagismo、convênio、idosos0energia elétrica、indústria、fumante、plano de saúde、60 anos43、248、94、101、89

表中只列出经过测量的词对(src/vocabulario.ts,计数见表头):你搜索的词不在目录中,而 IBGE 使用的词在目录中。IBGE 未作为汇总数据发布的内容仍会返回零,例如 turismo、aposentadoria、frota——为不存在的数据添加别名会让人误以为数据源中存在这些数据。同一张表也用于 Deep Research 的 search 索引:日常用词会作为关键词,关联到名称中包含 IBGE 用词的表格。

地图(网格)
你需要……使用
行政边界(巴西/大区/州/市镇)ibge_malhas
主题区域(生物群系、法定亚马逊地区、半干旱地区、大都市区)ibge_malhas_tema(IBGE Geosserviços WFS——Malhas API 不提供这些数据)

安装

前提条件
  • Node.js 22.x 或更高版本(engines.node)
  • npm 或 yarn
从 npm 安装(推荐)
npm install -g ibge-br-mcp
从源码安装
# Clone the repository
git clone https://github.com/SidneyBissoli/ibge-br-mcp.git
cd ibge-br-mcp

# Install dependencies
npm install

# Build the project
npm run build

配置

远程端点(无需安装)

该服务也已托管,可通过 Streamable HTTP 使用,提供相同的工具且无需密钥:

https://ibge.sidneybissoli.com/mcp

任何接受远程 MCP 服务的客户端都可以使用它——例如在 claude.ai 中添加自定义连接器(Settings → Connectors → Add custom connector)、在 Claude Code 中运行 claude mcp add --transport http ibge https://ibge.sidneybissoli.com/mcp、在 ChatGPT 中添加应用,或使用 Cursor 和 VS Code 的 mcp.json。每个客户端的分步说明见教程。以下部分介绍通过 npx 使用本地版本。

Claude Desktop

将以下内容添加到 Claude Desktop 配置文件(claude_desktop_config.json)中:

{
  "mcpServers": {
    "ibge-br-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ibge-br-mcp"]
    }
  }
}

如果从源码安装:

{
  "mcpServers": {
    "ibge-br-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/ibge-br-mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}
Claude Code
{
  "mcpServers": {
    "ibge-br-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ibge-br-mcp"]
    }
  }
}
ChatGPT(Deep Research)

ChatGPT 深度研究(以及公司知识和通过 Responses API 实现的研究工作流)只使用恰好公开 search 和 fetch 的 MCP 服务——本服务在此基础上还提供 ibge_* 工具。将连接器指向托管端点,无需密钥:

https://ibge.sidneybissoli.com/mcp

search 会根据 SIDRA 表格、市镇和已知指标对查询进行排序,并返回 { id, title, url };fetch 会以易读的 Markdown 格式返回文档,并附上规范的公开 URL(sidra.ibge.gov.br 或 cidades.ibge.gov.br),ChatGPT 会引用此 URL。两者都包含与其他所有工具相同的来源信息块。在 ChatGPT 的开发者模式(Settings → Security and login → Developer mode)中,任何工具都可以调用——数据查询仍应使用 ibge_* 工具。

工具使用示例

ibge_estados

列出所有巴西州。

# List all states
ibge_estados

# States in Northeast region
ibge_estados(regiao="NE")

# States sorted by abbreviation
ibge_estados(ordenar="sigla")
ibge_municipios

列出巴西市镇。

# Municipalities of São Paulo state
ibge_municipios(uf="SP")

# Search municipalities by name
ibge_municipios(busca="Campinas")

# Municipalities in MG containing "Belo"
ibge_municipios(uf="MG", busca="Belo")
ibge_cidades

查询市镇指标(类似 Cidades@ 门户)。

# Panorama of São Paulo
ibge_cidades(tipo="panorama", municipio="3550308")

# Population history
ibge_cidades(tipo="historico", municipio="3550308", indicador="populacao")

# List available research
ibge_cidades(tipo="pesquisas")

可用指标: populacao、area、densidade、pib_per_capita、idh、escolarizacao、mortalidade、salario_medio、receitas、despesas

ibge_paises

查询国际国家数据。

# List all countries
ibge_paises(tipo="listar")

# Brazil details
ibge_paises(tipo="detalhes", pais="BR")

# Search countries
ibge_paises(tipo="buscar", busca="Argentina")

# Countries in Americas
ibge_paises(tipo="listar", regiao="americas")

地区: americas、europa、africa、asia、oceania

ibge_sidra

查询 SIDRA 表格(IBGE 自动检索系统)。

# Brazil population in 2023
ibge_sidra(tabela="6579", periodos="2023")

# Population by state
ibge_sidra(tabela="6579", nivel_territorial="3", periodos="2023")

# Census 2022 for São Paulo municipality
ibge_sidra(tabela="9514", nivel_territorial="6", localidades="3550308")

常用表格:

代码描述
6579人口估算(年度)
95142022 年人口普查人口
4714人口、领土面积和密度(2022 年人口普查)
4099失业率(PNAD Contínua,季度)
1846按现价计算的季度 GDP(巴西)
5938按现价计算的市镇 GDP(年度)
6784巴西年度 GDP 和人均 GDP

领土层级:

代码层级
1巴西
2地区(北部、东北部等)
3州(UF)
6市镇
7大都市区
106卫生区
127法定亚马逊地区
128半干旱地区

统计模式(ibge_censo、ibge_indicadores、ibge_datasaude 也支持): 对于最大值/最小值/平均值/中位数/分布/排名类问题,传入 estatisticas=true——服务会在分页前计算所有行的完整分布(最小值/最大值/平均值/ 中位数/标准差/带标签的百分位数),并返回 top/bottom 排名(topN,默认值为 10)。agruparPor="<column label>" 会按总和降序对分组进行排名,并为每组提供自己的简要分布。

# Which state has the largest estimated population?
ibge_sidra(tabela="6579", nivel_territorial="3", estatisticas=true)

# Census 2022 population distribution grouped by state
ibge_censo(ano="2022", tema="populacao", nivel_territorial="3", estatisticas=true, agruparPor="Unidade da Federação")
ibge_censo

查询人口普查数据(1970-2022)。

# Population Census 2022
ibge_censo(ano="2022", tema="populacao")

# Historical population series
ibge_censo(ano="todos", tema="populacao")

# Literacy by state in 2010
ibge_censo(ano="2010", tema="alfabetizacao", nivel_territorial="3")

可用主题: populacao、alfabetizacao、domicilios、idade_sexo、religiao、cor_raca、rendimento、migracao、educacao、trabalho

ibge_indicadores

查询经济和社会指标。

# GDP
ibge_indicadores(indicador="pib")

# IPCA last 12 months
ibge_indicadores(indicador="ipca", periodos="last 12")

# Unemployment by state
ibge_indicadores(indicador="desemprego", nivel_territorial="3")

# List all indicators
ibge_indicadores(indicador="listar")

可用指标:

类别指标
经济pib、pib_variacao、pib_per_capita、industria、comercio、servicos
价格ipca、ipca_acumulado、inpc
劳动力desemprego、ocupacao、rendimento、informalidade
人口populacao、densidade
农业agricultura、pecuaria
ibge_nomes

查询姓名频率和排名。

# Frequency of "Maria"
ibge_nomes(tipo="frequencia", nomes="Maria")

# Compare names
ibge_nomes(tipo="frequencia", nomes="João,José,Pedro")

# Ranking of names in 2000s
ibge_nomes(tipo="ranking", decada=2000)

# Female names ranking
ibge_nomes(tipo="ranking", sexo="F")
ibge_malhas

获取地理网格(地图)。

# Brazil with states
ibge_malhas(localidade="BR", resolucao="2")

# São Paulo with municipalities
ibge_malhas(localidade="SP", resolucao="5")

# Specific municipality
ibge_malhas(localidade="3550308")

# SVG format
ibge_malhas(localidade="BR", formato="svg")

分辨率级别:

值内部划分
0无划分(仅轮廓)
2州
5市镇
ibge_datasaude

查询通过 IBGE 的 SIDRA 提供的巴西健康指标(部分指标最初由 DataSUS 生成,例如死亡和出生数据)。

# Infant mortality in Brazil
ibge_datasaude(indicador="mortalidade_infantil")

# Life expectancy by state
ibge_datasaude(indicador="esperanca_vida", nivel_territorial="3")

# List indicators
ibge_datasaude(indicador="listar")

可用指标: mortalidade_infantil、esperanca_vida、nascidos_vivos、obitos、fecundidade、saneamento_agua、saneamento_esgoto、plano_saude

使用的 API

IBGE API
  • 地方:servicodados.ibge.gov.br/api/v1/localidades
  • 姓名:servicodados.ibge.gov.br/api/v2/censos/nomes
  • 聚合数据/SIDRA:servicodados.ibge.gov.br/api/v3/agregados(此处使用 view=flat 读取 SIDRA 表;自 2026-09-15 起,apisidra.ibge.gov.br 一直受到仅限浏览器访问的 Cloudflare 挑战)
  • 网格:servicodados.ibge.gov.br/api/v3/malhas
  • 新闻:servicodados.ibge.gov.br/api/v3/noticias
  • 人口:servicodados.ibge.gov.br/api/v1/projecoes/populacao
  • CNAE:servicodados.ibge.gov.br/api/v2/cnae
  • 日历:servicodados.ibge.gov.br/api/v3/calendario
  • 国家:servicodados.ibge.gov.br/api/v1/paises
  • 调查:servicodados.ibge.gov.br/api/v1/pesquisas

开发

# Build
npm run build

# Watch mode
npm run watch

# Run tests
npm test

# Run tests in watch mode
npm run test:watch

# Lint
npm run lint

# Format
npm run format

# Test with MCP inspector
npm run inspector

项目结构

ibge-br-mcp/
├── src/
│   ├── index.ts              # Main MCP server
│   ├── types.ts              # TypeScript types
│   ├── config.ts             # Configuration and constants
│   ├── cache.ts              # Request caching system
│   ├── retry.ts              # Trip to the source over @sbissoli/mcp-upstream (retry, timeout, budget, retrieval count)
│   ├── errors.ts             # Standardized error handling
│   ├── validation.ts         # Input validation helpers
│   ├── metrics.ts            # Metrics and logging
│   ├── utils/
│   │   └── formatters.ts     # Formatting utilities
│   └── tools/
│       ├── index.ts          # Tool exports
│       ├── estados.ts        # ibge_estados
│       ├── municipios.ts     # ibge_municipios
│       ├── localidade.ts     # ibge_localidade
│       ├── geocodigo.ts      # ibge_geocodigo
│       ├── censo.ts          # ibge_censo
│       ├── sidra.ts          # ibge_sidra
│       ├── sidra-tabelas.ts  # ibge_sidra_tabelas
│       ├── sidra-metadados.ts# ibge_sidra_metadados
│       ├── indicadores.ts    # ibge_indicadores
│       ├── cnae.ts           # ibge_cnae
│       ├── calendario.ts     # ibge_calendario
│       ├── comparar.ts       # ibge_comparar
│       ├── malhas.ts         # ibge_malhas
│       ├── malhas-tema.ts    # ibge_malhas_tema
│       ├── vizinhos.ts       # ibge_vizinhos
│       ├── datasaude.ts      # ibge_datasaude
│       ├── pesquisas.ts      # ibge_pesquisas
│       ├── nomes.ts          # ibge_nomes
│       ├── noticias.ts       # ibge_noticias
│       ├── paises.ts         # ibge_paises
│       └── cidades.ts        # ibge_cidades
├── tests/                    # Test files
├── dist/                     # Compiled files
├── package.json
├── tsconfig.json
├── vitest.config.ts
└── README.md

测试

项目包含全面的测试套件,共有 565 项测试,涵盖:

  • 验证函数
  • 重试机制
  • 格式化工具
  • 错误处理
  • 缓存操作
  • 使用模拟对象进行集成测试
npm test

质量保证

本项目坚持高标准的代码质量:

  • 565 项自动化测试,涵盖验证、缓存、重试逻辑、格式化和集成
  • 总体测试覆盖率为 88%——缓存和验证模块均超过 97%
  • 使用 ESLint 进行代码检查,零警告
  • 使用 Prettier 统一代码格式
  • 使用 TypeScript strict mode 确保类型安全
  • 通过 GitHub Actions 实现 自动化 CI/CD

在本地运行测试:

# Run all tests
npm test

# Run tests with coverage
npm run test:coverage

# Run linter
npm run lint
可从注册表核验的表面指纹

每个版本都会在其 MCP Registry 条目中发布此版本所提供表面(initialize、工具、资源、提示词)的 sha256,以及哪些方法无需凭据即可响应。表面发生变化但版本号未更新时,构建会失败;注册表中的指纹可让客户端在自身一侧核验同样的信息。规范形式和流程: @sbissoli/mcp-surface 的 SPEC.md。 要自行核验(Node 18+,无需依赖):

curl -sO https://raw.githubusercontent.com/SidneyBissoli/mcp-br-commons/main/packages/mcp-surface/exemplos/verify.mjs
node verify.mjs io.github.SidneyBissoli/ibge-br-mcp

许可证

MIT

作者

Sidney da Silva Pereira Bissoli

参考资料

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。