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Sieve — Startup Due Diligence

Sieve — Startup Due Diligence

本地服务
github.com/lmwharton金融数据533 周前更新

关于 Sieve — Startup Due Diligence

Sieve 是供风险投资者筛选初创公司的 MCP 服务,采用结构化的 IMPACT-X 评估。它生成带评分、证据标记和会面建议的投资备忘录,并按行业与公司阶段调整分析。

主要功能

  1. 01七维 IMPACT-X 评分
  2. 02投资备忘录与建议
  3. 03为结论标注证据类型
  4. 04风险与竞争者分析
  5. 05适配阶段和行业的评估
  6. 06查询状态、结果和用量的工具

适用场景

  1. 01在投资者会面前筛选初创公司
  2. 02用外部证据核查演示文稿中的主张
  3. 03用统一评分比较投资项目
  4. 04为与创始人沟通准备尽调问题

MCP 相关

该服务提供启动初创公司筛选、查询分析状态、获取投资备忘录和查看用量的工具。可配置给 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 Windsurf 等 MCP 客户端使用。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"sieve": {
"command": "uvx",
"args": [
"sieve-mcp"
],
"env": {
"SIEVE_API_KEY": "<SIEVE_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令uvx sieve-mcp
需要配置的环境变量
SIEVE_API_KEY密钥Your Sieve API key (get one at https://app.sieve.arceusxventures.com/settings)

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypisieve-mcp0.1.4

工具

4

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
descriptionstring否公司简介(可选)。
website_urlstring否公司网站 URL(可选,可提高准确性)。
company_namestring是要筛查的初创公司名称。
pitch_deck_textstring否提取的路演演示文稿文本(可选,可提高准确性)。

详细介绍

PyPI 版本 Python 3.10+ 许可证:MIT 兼容 MCP

Sieve MCP 服务 — AI 驱动的风险投资尽职调查

首个专为风险投资打造的 MCP 服务。 在 Claude、Cursor 或 Windsurf 中输入公司名称,5 分钟内即可获得量化投资备忘录——不是 ChatGPT 摘要,而是达到真实分析师水准的 IMPACT-X 评估,每项结论都经过证据核实。

“筛查一家名为 Acme Corp 的初创公司” → Sieve 会调查该公司,从 7 个维度为其评分,核实每项结论,并告诉你:安排会面还是放弃。

为什么选择 Sieve?

大多数风险投资机构每月筛查 50 多笔交易。其中大多数显然不值得继续跟进——但在确认这一点之前,你仍要为每笔交易花 2-3 小时做基础尽调。Sieve 只需 5 分钟就能完成这项工作。

你将获得
能力详情
投资备忘录完整的分析师级备忘录,包含执行摘要、关键优势、重大问题和可执行建议——不是 ChatGPT 摘要
交易评分(0-140)基于 7 个 IMPACT-X 维度的量化 Sieve 评分——结构化、可重复,并可在投资组合中进行比较
红旗检测自动揭示交易的致命问题:创始人风险、市场时机问题、不可持续的单位经济效益、缺乏牵引力、竞争威胁
证据核实每项发现都标记为“有记录”“已发现”“推断”或“缺失”——交叉比对演示文稿中的声明与现实证据
竞争格局梳理竞争对手,识别护城河强度,并评估防御能力与转换成本
财务模型评估评估单位经济效益、定价能力、收入模式可行性和盈利路径
市场规模估算分析 TAM/SAM/SOM 并评估时机——市场准备好了吗?
团队评估创始人与市场的契合度、团队完整性、领域专业知识、执行记录
牵引力分析增长指标、客户验证、收入信号、参与度模式
实时交易对话提出后续问题、质疑发现、探索假设情景,并深入了解任意维度
行业感知分析针对金融科技、健康科技、深科技、气候科技、SaaS、消费等领域调整基准
按阶段校准对种子前轮、种子轮和 A 轮采用不同预期——不会因早期项目缺少后期指标而扣分
Sieve 的独特之处
  • 不是 ChatGPT 的封装工具。 Sieve 运行结构化的多 Agent 分析流程,结合实时网络研究、证据核实和领域专属基准。
  • 我们会告诉你哪些信息尚不明确。 每项发现都带有证据类型(有记录 / 已发现 / 推断 / 缺失),让你清楚看到哪些内容已经核实、哪些地方仍有信息缺口。
  • 可重复的框架。 每次都采用相同的 IMPACT-X 方法,因此你可以在投资组合中对交易进行同类比较。
  • 由风险投资人打造。 不是改造通用 AI 工具来适应投资,而是专为投资者实际评估交易的方式而打造。
IMPACT-X 框架
维度Sieve 评估的内容
I — 创新者创始团队的质量、经验和领域专长
M — 市场机会规模、时机和利好因素
P — 产品解决方案实力、差异化程度和技术深度
A — 优势竞争护城河、防御能力和转换成本
C — 商业商业模式、单位经济效益和定价能力
T — 牵引力增长指标、验证信号和客户证据
X — X 因素独特品质、时机优势和无形因素

每个维度得分为 0-20。Sieve 总分范围为 0-140。

快速开始

安装
pip install sieve-mcp

或者无需安装,直接运行:

uvx sieve-mcp
获取 API 密钥
  1. 在 app.sieve.arceusxventures.com 免费注册
  2. 前往 Settings → 复制 API 密钥
  3. 免费版:每月可筛选 2 次。Pro:次数不限。
Claude Desktop

添加到你的 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "sieve": {
      "command": "uvx",
      "args": ["sieve-mcp"],
      "env": {
        "SIEVE_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}
Claude Code
claude mcp add sieve -- uvx sieve-mcp
export SIEVE_API_KEY="your-api-key"
Cursor / Windsurf

添加到你的 MCP 设置中:

{
  "mcpServers": {
    "sieve": {
      "command": "uvx",
      "args": ["sieve-mcp"],
      "env": {
        "SIEVE_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

可用工具

工具功能只读
sieve_screen启动快速筛选——传入公司名称、可选的网站 URL、路演材料文本或描述否
sieve_status查询分析进度——查看哪些维度已完成以及当前得分是
sieve_summary获取完整的投资备忘录——Sieve 总分、建议、优势、顾虑和证据是
sieve_usage查看本计费周期已使用的筛选次数是

示例工作流

只需自然地与 AI 助手对话:

1. 筛选一家初创公司

“对 Acme Corp 进行 Sieve 筛选,网站是 acme.com”

2. 查看进度(分析需要 2-5 分钟)

“那份 Sieve 分析现在是什么状态?”

3. 获取完整的投资备忘录

“给我看看 Acme Corp 的 Sieve 结果”

4. 深入了解这笔交易

“有哪些危险信号?有什么因素会让这笔交易不值得继续吗?”

“他们的竞争护城河有多强?主要竞争对手有哪些?”

“带我了解一下他们的单位经济效益——这种商业模式可行吗?”

“创始团队的表现如何?有什么短板吗?”

“市场时机如何?现在是太早还是太晚?”

“将这笔交易与我最近筛选的三笔进行比较”

5. 查看使用情况

“我这个月还剩几次 Sieve 筛选?”

专业提示:上传路演材料,获得更深入的分析

粘贴路演材料文本或创始人会议记录,以获得最准确的分析:

“筛选 Acme Corp——这是他们的路演材料文本:[粘贴]。也查看一下 acme.com”

Sieve 会将路演材料中的每项声明与现实世界的证据进行交叉核对。如果创始人声称“在该类别中增长最快”,Sieve 会核实这一说法是否属实。

你还可以询问的内容
使用场景提示词示例
快速判断/准备会议“筛选这家公司,并告诉我结论”
供投资委员会使用的投资备忘录“生成一份完整的投资备忘录,供我向合伙人介绍”
危险信号检查“这家初创公司有哪些致命问题?”
竞争分析“这家公司的竞争对手有哪些?他们的防御能力如何?”
财务可行性“他们的商业模式合理吗?单位经济效益如何?”
团队评估“评估一下创始团队——有什么短板或顾虑吗?”
市场验证“这个市场真实存在吗?TAM 和时机如何?”
批量筛选“筛选这 5 家初创公司,并按 Sieve 得分排名”
后续沟通准备“根据这份分析,我应该向创始人提哪些问题?”
投资组合比较“这笔交易与我筛选过的其他交易相比如何?”

谁在使用 Sieve

  • 独立普通合伙人每月筛选 50 多笔交易——不再为一眼就能淘汰的项目浪费数小时
  • 天使投资人评估自己专业领域之外的初创公司——Sieve 带来行业专业知识
  • 新兴基金管理人构建可重复的尽职调查流程——每次都使用一致的框架
  • 加速器统一评估标准——在整个项目群中进行公平比较

环境变量

变量必需默认值描述
SIEVE_API_KEY是—你的 Sieve API 密钥(免费获取)
SIEVE_API_URL否https://api.sieve.arceusxventures.comAPI 基础 URL

使用 Docker 运行

docker build -t sieve-mcp .
docker run -p 8080:8080 -e SIEVE_API_KEY=your-key sieve-mcp

开发

# Install locally
pip install -e .

# Run in stdio mode (for MCP clients)
sieve-mcp

# Run in HTTP mode (for remote/container deployment)
sieve-mcp http

也可通过以下方式使用

Sieve 不只是 MCP 服务。你可以根据工作流选择合适的使用方式:

链接

许可证

MIT


由 ArceusX Ventures 打造——来自风投,为风投服务。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。