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SiliconFlow Flux MCP 服务器

SiliconFlow Flux MCP 服务器

本地服务
github.com/lioensky媒体与设计2078 周前更新
代码仓库

关于 SiliconFlow Flux MCP 服务器

这是一个基于 Node.js 的 MCP 服务，通过硅基流动（SiliconFlow）接口调用 Flux 模型生成图像。适合需要在 AI 助手中直接生成图片的用户，支持多种标准分辨率并可固定随机种子以复现结果。

主要功能

  1. 01generate_image 工具生成图像
  2. 02支持五种标准分辨率
  3. 03可指定随机种子以复现结果
  4. 04缓存最近的生成结果
  5. 05内置 MCP Inspector 测试命令

适用场景

  1. 01在 AI 助手对话中生成配图或概念图
  2. 02使用固定种子反复生成相似图像

MCP 相关

该项目是 MCP 服务，向 MCP 客户端暴露 generate_image 工具，接受 prompt、resolution 和可选的 seed 参数。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

来自项目 README

SiliconFlow Flux MCP 服务器

这是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器，允许AI通过MCP协议使用SiliconFlow的Flux模型进行图像生成。

功能特点

  • 允许AI助手通过MCP协议调用SiliconFlow的Flux模型生成高质量图像
  • 支持多种图像分辨率：1024x1024, 960x1280, 768x1024, 720x1440, 720x1280
  • 可自定义生成参数，如随机种子等
  • 缓存最近的图像生成结果

系统要求

  • Node.js v18.0.0 或更高版本

您可以通过以下命令验证Node.js安装：

node --version  # 应显示v18.0.0或更高版本

安装步骤

  1. 克隆仓库：
git clone https://github.com/lioensky/siliconflow-flux-mcp-server.git
  1. 安装依赖：
npm install
  1. 构建项目：
npm run build

配置说明

API密钥配置

在使用前，您需要：

  1. 在项目根目录创建或编辑.env文件
  2. 通过https://cloud.siliconflow.cn/i/HxM1olJu 来获取14元额度密钥
  3. 添加您的SiliconFlow API密钥：
SILICONFLOW_API_KEY=您的API密钥

注意：您需要自备SiliconFlow的API密钥才能使用此服务。

MCP服务器配置

在您的MCP配置文件中添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "siliconflow-flux-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["路径/到/siliconflow-flux-mcp-server/build/index.js"],
      "env": {
        "SILICONFLOW_API_KEY": "您的API密钥"
      }
    }
  }
}

使用方法

配置完成后，AI助手可以通过MCP协议调用此服务生成图像。服务提供了generate_image工具，接受以下参数：

  • prompt：图像生成提示词（建议使用英文以获得最佳效果）
  • resolution：图像分辨率，支持多种标准尺寸
  • seed（可选）：随机种子，用于生成可重复的结果

开发者工具

您可以使用MCP Inspector工具来测试服务器：

npm run inspector

许可证

请参阅项目仓库中的许可证文件。

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。