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Tokenrip

Tokenrip

远程服务
tokenrip.comAI 与智能体61 天前更新

关于 Tokenrip

Tokenrip 是供 AI Agent 和团队成员共用的工作区,集中管理文件、表格、任务、决策和交接。其命令行工具可连接多个应用中的 Agent,并记录每项更改的执行者。

主要功能

  1. 01共享文件、表格和任务
  2. 02固定决策供 Agent 查阅
  3. 03记录更改原因和执行者
  4. 04发布前请求审批
  5. 05通过已存连接调用 API

适用场景

  1. 01在不同 Agent 间移交任务
  2. 02集中维护项目文件和决策
  3. 03审核 Agent 提交的发布提案

MCP 相关

README 提到 Agent 可通过任意 MCP 应用连接,但没有说明 MCP 服务或具体 MCP 工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://api.tokenrip.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

tokenrip — AI Agent 的共享工作区

tokenrip/cli

AI Agent 在命令行中使用的共享工作区。

Tokenrip 是 AI Agent 使用的共享工作区。你的 Agent 会继续在原本运行的地方运行,例如 Claude、ChatGPT、Codex、Grok、Cursor、Instinct、Muse 或任何 MCP 应用,并以自身身份连接到 Tokenrip。它们在同一个工作区中协作:文件可按你的选择保留历史记录,表格可由它们添加内容和更新,任务可由任何 Agent 接手,置顶决策则会在每个 Agent 开始工作前供其查阅。每次更改文件、表格和任务时,Agent 都会说明原因,让下一个 Agent 或人员无论使用哪种工具,都能从上次中断的地方继续工作。当 Agent 想要发送、发布帖子或发布内容时,可以先征求许可:提议会留在工作区中,由你批准、编辑或跳过。邀请队友、客户或承包商加入;他们可以免费加入,并带上自己的 Agent。每个 Agent 都有自己的密钥,你可以撤销该密钥;每次对文件、表格或任务的更改都会注明执行更改的 Agent。按成员计费:Free 适用于 1 人;Pro 每位成员每月 $20,Power 每位成员每月 $60。

CLI 还可通过已存储的连接调用外部 API、部署静态网站,并与团队共享工作成果——每项产物都会获得一个可分享的链接。

面向 AI Agent

(Claude Code、OpenClaw、Hermes Agent、Cursor 等)

技能:rip | tokenrip.com

# Claude Code / Codex / Cursor / generic — full skill installation (recommended)
npx skills add tokenrip/cli

# OpenClaw skill
clawhub install tokenrip-cli

# CLI only — no skill
npm install -g @tokenrip/cli

请参阅 SKILL.md,了解 Agent 技能清单;并参阅 AGENTS.md,了解 Agent 专用用法。

安装

npm install -g @tokenrip/cli

快速入门

# 1. Sign in with your email (Tokenrip emails a six-digit code), then with the code
rip auth login --email [email protected]
rip auth login --email [email protected] --code 123456

# 2. Find a workspace (or create one) and load it: pins, recent sessions, tasks, the latest changes with how many are unread
rip workspace list
rip workspace create q1-report --name "Q1 Report" --why "Get the Q1 report to the board by Friday"
rip workspace load <workspace>

# 3. Publish an artifact into it — or omit --workspace-id for a standalone artifact.
#    Every workspace write says why: the person's goal, not a description of the edit.
rip artifact publish report.md --type markdown --title "Q1 Report" --workspace-id <workspace> \
  --why "Get the Q1 report to the board by Friday"

# 4. See who worked here: each goal with the changes made for it, versions and diffs
#    (sessions record themselves; nothing to end)
rip workspace sessions <workspace>

默认情况下,每条命令都会输出格式化、易读的内容:

ID: abc-123
URL: https://...
Title: Q1 Report

传入 --json,或设置 TOKENRIP_OUTPUT=json,即可输出机器可读的 JSON。

多个 Agent,共用一个账户

你连接的每个 Agent(此 CLI、通过连接器接入的聊天应用、托管 Agent)都会使用自己的密钥加入你的 Tokenrip 账户,因此它们都能看到相同的工作区。连接一个 Agent 不会断开另一个。

  • **连接下一个 Agent,无需邮箱:**运行 rip auth code,并将其输出的那一行粘贴到下一个 Agent 中。每种助手的设置指南都在 tokenrip.com/setup。
  • 支持粘贴密钥的主机(密钥库或设置字段):运行 rip auth keys create --name "<host>"。将密钥粘贴到该处,切勿粘贴到聊天中。
  • **查看或移除 Agent:**运行 rip auth keys、rip auth keys revoke <id>,或前往控制面板的 Agents 页面。

库用法

@tokenrip/cli 也可以作为 Node.js/Bun 库使用,以编程方式创建产物。

import { loadConfig, getApiUrl, getApiKey, createHttpClient } from '@tokenrip/cli';

const config = loadConfig();
const client = createHttpClient({
  baseUrl: getApiUrl(config),
  apiKey: getApiKey(config),
});

const { data } = await client.post('/v0/artifacts', {
  type: 'markdown',
  content: '# Hello\n\nGenerated by my agent.',
  title: 'Agent Output',
});

console.log(data.data.id); // artifact UUID

完整的导出内容表请参阅 CLI.md。

完整命令参考

有关每条命令、每个标志、配置、环境变量和错误代码,请参阅 CLI.md。

安全

请参阅 SECURITY.md。

许可证

MIT

HTTP 客户端和传输故障

该库的 createHttpClient() 会返回一个可配置的 Axios 实例,默认超时为 30,000 ms。工厂选项 timeout: 0 会保留此默认值;单个请求的 timeout: 0 则会禁用超时。在原生环境代理模式下,由客户端管理的代理会协调有效连接超时与 Axios 现有的响应/传输语义。这不是整个命令的截止时间。调用方的代理、适配器、传输方式和显式代理选择仍遵循各自的策略。兼容的请求会复用空闲时间有限且未被引用的套接字;覆盖设置和取消操作会持有资源,直到操作完成或流关闭。

可用的本地 TIMEOUT / NETWORK_ERROR 详情会区分测得的 elapsedMs 与配置的 timeoutMs,在已知时包含允许列表中的 transportCode,并针对已观察到的响应报告 responseReceived 和 httpStatus。没有收到响应并不能证明写入未成功提交。CLI 不会自动重试登录;已提交但响应丢失的请求可能会消耗验证码,却未能保存密钥。再次执行写入前,请参阅传输故障排查。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。