mcpField
A
AI Readiness Kit

AI Readiness Kit

远程服务
ai.silverbackmarketing.com商业与营销33 周前更新

关于 AI Readiness Kit

AI Readiness Kit 为网站生成面向 AI 系统的结构化文件,涵盖站点说明、站点地图、Schema.org 数据和 RAG 索引。网站运营者可通过技能或托管 MCP 服务研究站点并生成定制文件。

主要功能

  1. 01研究网站并识别行业类型
  2. 02生成 18 个 AI 就绪文件
  3. 03创建 llms.txt 与 ai.txt
  4. 04生成站点地图、结构化数据和 RAG 索引
  5. 05通过技能安装或托管 MCP 使用

适用场景

  1. 01为企业网站生成 AI 就绪文件
  2. 02创建可部署的网站说明与站点地图
  3. 03为 RAG 流程生成索引文件
  4. 04通过 MCP 为目标网站生成文件

MCP 相关

托管 MCP 服务允许客户端研究网站并生成文件,也可列出输出文件或查询文件规范。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

6
参数类型必填说明
urlstring是网站 URL 或域名,例如 shopify.com 或 https://example.com

详细介绍

AI Readiness 文件——一套结构化文件,能在 ChatGPT、Claude、Gemini 和 Perplexity 猜错之前,准确告知它们你是谁

AI Readiness Skill

npm version npm downloads License: MIT MCP compatible Claude Skill Cursor compatible OpenAI Codex compatible Perplexity compatible

Optimizes for AI search

只需一条命令,即可为任何网站生成一整套 AI 就绪文件(GEO / 生成式引擎优化),包括 llms.txt、ai.txt、schema、RAG 索引等。只需一条 npx 命令,即可将其安装到 Claude、Cursor、Windsurf、GitHub Copilot、Gemini 或 Codex 中;也可以通过 MCP 连接,无需安装。

📖 在线网站与完整文档: ai.silverbackmarketing.com · 如果它能帮助你被 AI 发现,请为此仓库点个 ⭐。

AI Readiness Kit——让 AI 理解你的网站的 17 个文件 | Product Hunt


什么是 AI Readiness Kit?

AI Readiness Kit 是一套免费、开源的 17 个结构化文件,你可以将其部署在网站根目录下,包括 robots.txt、ai.txt、llms.txt、schema、RAG 索引等。这些文件会告诉 ChatGPT、Claude、Gemini 和 Perplexity 你是谁、提供什么,以及应如何介绍你。只需一条命令,即可生成整套文件,并针对任何网站进行定制。永久免费(MIT);可通过 npx 安装,也可通过 MCP 运行,无需安装。


为什么需要 AI 就绪

当人们想要产品推荐、服务提供商或直接的答案时,往往会先问 ChatGPT、Claude、Gemini 或 Perplexity,而不是先访问网站。如果你没有向这些系统提供清晰、最新的信息,它们就会猜测——而且常常猜错。

AI 就绪文件是部署在网站根目录下的结构化文件,用来明确告知 AI 系统 你是谁、提供什么,以及应该把用户引导到哪里。这些文件采用 AI 已经理解的格式(llmstxt.org 标准、Schema.org 以及新兴的 AI 爬虫惯例),这样助手就不会再根据过时的训练数据猜测你的品牌,而能在回答中准确介绍你。

此 Skill 会研究任何网站、识别其行业,并通过一条命令为你生成所有这些文件,且针对相应业务进行定制。


目录


安装

快速安装(适用于任何 Agent)— npx
# Global skill install → ~/.agents/skills/ AND ~/.claude/skills/ (default)
npx @silverbackmarketing/ai-readiness install

# AGENTS.md — the cross-agent standard (Cursor, Codex & others)
npx @silverbackmarketing/ai-readiness install --agent agents

# Both at once (recommended)
npx @silverbackmarketing/ai-readiness install --all

主要目标:

目标安装位置
skills~/.agents/skills/ai-readiness/ 和 ~/.claude/skills/ai-readiness/(完整技能 — SKILL.md + 脚本 + 参考资料)
agents./AGENTS.md — Cursor、Codex 及越来越多的 Agent 会读取的标准文件(添加带分隔符的内容块,并保留现有内容)
claude仅 ~/.claude/skills/ai-readiness/

对于基于提示词的 Agent,AGENTS.md 是默认且推荐的目标——大多数现代 Agent 现在都会读取它。如果你更喜欢使用特定工具的文件,也可以选择:

可选目标安装位置
cursor./.cursor/rules/ai-readiness.mdc
windsurf./.windsurf/rules/ai-readiness.md
copilot./.github/copilot-instructions.md(带分隔符的内容块)
gemini./GEMINI.md(带分隔符的内容块)
generic./ai-readiness.SKILL.md(可粘贴到任何系统提示词中)

除 Claude 以外的目标会安装到当前目录,因此请在项目根目录中运行命令。--all 会安装 Claude + AGENTS.md。添加 --force 可覆盖现有内容,添加 --dir <path> 可更改目标。对于共享文件,安装时会插入带标记的内容块;再次运行时会就地更新,因此不会覆盖你的其他指令。

其他安装选项
  • Claude Cowork 一键安装: 下载并打开 ai-readiness.skill。
  • 任何 AI,手动安装: 将 SKILL.md 复制到助手的系统提示词或自定义指令中。

安装后,在 Claude 中使用 /ai-readiness yoursite.com 触发,或直接向任何 Agent 提出请求:“为 yoursite.com 创建 AI 就绪文件。”

通过 MCP 使用(无需安装)

将编码 Agent 连接到托管的 MCP 服务,而不是在本地安装技能。工作流相同——研究网站并生成所有文件。

生产环境: https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp

连接后可使用的提示词示例:

Generate AI readiness files for example.com
Use ai-readiness to list all output files
Get the file spec for llms.txt from ai-readiness

Cursor — 添加到 .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "ai-readiness": {
      "url": "https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp"
    }
  }
}

刷新 MCP 服务,然后询问:“使用 ai-readiness 为 example.com 生成文件”

Claude Code — 将 .mcp.json 添加到项目根目录:

{
  "mcpServers": {
    "ai-readiness": {
      "type": "http",
      "url": "https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp"
    }
  }
}

或者运行:

claude mcp add --transport http ai-readiness https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp

重启会话,运行 /mcp,然后询问:“使用 ai-readiness 为 mysite.com 生成 AI readiness 文件”

VS Code / Copilot — 添加到 .vscode/mcp.json:

{
  "servers": {
    "ai-readiness": {
      "type": "http",
      "url": "https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp"
    }
  }
}

打开 MCP: List Servers,确认 ai-readiness 正在运行,然后在 Copilot Chat 中使用 Agent 模式。

Claude Desktop — 在 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json(macOS)中使用 mcp-remote:

{
  "mcpServers": {
    "ai-readiness": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp"]
    }
  }
}

保存后,完全退出并重新打开 Claude Desktop。

OpenAI Codex — 添加到 ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.ai-readiness]
url = "https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp"
enabled = true

或者运行 codex mcp add ai-readiness --url https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp,然后在会话中运行 /mcp。

Antigravity — Agent 面板 → … → MCP Servers → Manage → View raw config:

{
  "mcpServers": {
    "ai-readiness": {
      "serverUrl": "https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp"
    }
  }
}

Antigravity 使用 serverUrl(而非 url)。保存并刷新,然后在 Agent 模式下试用。

Perplexity — 有两种方式使用该工具包:

  • 通过远程 MCP 连接器 — 需要付费的 Perplexity 方案;组织管理员可能需要先启用“Allow members to add custom connectors”。 前往 Account settings → Connectors → 点击 + Custom connector(右上角)→ 选择 Remote,然后填写:

    字段值
    名称AI Readiness
    MCP 服务 URLhttps://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp
    身份验证None
    传输方式Streamable HTTP

    勾选确认框,点击 Add,然后点击连接器卡片以启用。询问:“使用 ai-readiness 为 example.com 生成文件。”(完整步骤:Perplexity 的添加自定义远程连接器指南。)

  • **手动 — 免费,适用于任何方案:**将 SKILL.md 粘贴到对话中(或将其作为附件),然后询问:“按照这些 AI readiness 说明,为 example.com 生成 AI readiness 文件。”

快速测试:

curl -X POST 'https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/list","params":{},"id":1}'

更多客户端配置:ai.silverbackmarketing.com/#mcp


功能说明

运行 /ai-readiness yoursite.com,AI 会研究该网站、识别其所属行业,并生成可用于生产环境的文件,向 AI 系统(ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity 等)准确说明网站的内容、提供的服务,以及用户应前往何处。

将这些文件部署到网站根目录后,可以改善网站在 AI 生成的回答、摘要和推荐中的呈现效果——对于希望在 AI 驱动的网络中获得曝光的企业来说,这是必备之选。

这些文件

此技能会生成 18 个文件。其中,17 个文件会部署到网站根目录,分为 7 个类别(如果省略可选的 .well-known/ai-plugin.json,则为 16 个);第 18 个文件 README.md 是供团队使用的项目文档。这与线上网站介绍的 17 文件套件一致。

#文件用途已部署
1ai.txt主要 AI 身份声明✅
2llms.txt简明、便于大模型读取的网站摘要✅
3llms-full.txt全面的 LLM 知识库✅
4ai-sitemap.xml面向 AI 优化的网站地图✅
5sitemap.md供 AI 获取上下文的人类可读网站地图✅
6ai-entities.json结构化实体定义✅
7ai-intent.json用户意图与查询映射✅
8ai-schema.jsonSchema.org 结构化数据✅
9rag-index.jsonRAG 检索知识库✅
10rag-index.jsonl用于嵌入流程的 JSONL 格式✅
11ai-disclosure.txtAI 内容透明度声明✅
12training-data-policy.txt数据使用与训练政策✅
13.well-known/ai-plugin.json面向 AI Agent 的插件清单(可选)➖
14structured-data-guide.md开发者实施指南✅
15manifest.jsonWeb 应用清单✅
16deployment-checklist.md部署分步指南✅
17robots.txtAI 爬虫指令✅
18README.md项目文档(不部署)➖

使用方法

在 Claude Cowork 中,输入:

/ai-readiness yoursite.com

或者使用自然语言:

create AI readiness files for acmecorp.com
make my site AI-ready: hubspot.com
generate llms.txt for shopify.com

Claude 将会:

  1. 执行 10 次以上有针对性的搜索,研究网站
  2. 判断网站类型(SaaS、电子商务、教育、医疗保健等)
  3. 生成适用于相应行业的全部文件
  4. 将所有文件保存到工作区中以域名命名的文件夹

常见问题

入门

什么是 AI 就绪文件? 这些结构化文件部署在网站根目录,用于准确告知 AI 系统你是谁、提供什么,以及应该将用户引导到哪里。它们采用 AI 已能理解的格式,让助手不再依据过时的训练数据猜测你的品牌信息。

为什么现在 AI 就绪度很重要? 当人们想要产品推荐、服务提供商信息或明确答案时,往往会先询问 ChatGPT、Claude、Gemini 或 Perplexity,然后才访问网站。如果你没有向这些系统提供清晰、最新的信息,它们就会自行猜测,而且往往猜错。

套件中有多少个文件? 套件包含 7 个类别的 17 个专用文件:身份与权限、内容文件、地图与导航、智能文件、研究文件、政策文件和运营文件。每个文件都有助于 AI 更准确地理解和呈现你的网站。(此技能总共会生成 18 个文件——多出的一个就是项目的 README.md。)

应该从哪里开始? 先从关键文件开始:robots.txt、ai.txt、llms.txt 和 llms-full.txt。它们能立即带来最大成效,也是大多数 AI 系统首先查找的文件。然后根据部署清单添加网站地图、智能 JSON 文件、政策文件和运营文件。

身份与权限

robots.txt 对 AI 有什么作用? robots.txt 位于网站入口处,用来告知自动访问者(搜索引擎、AI 机器人和抓取工具)可以访问哪些部分。为了让网站做好 AI 准备,它会包含针对 GPTBot、OAI-SearchBot、ClaudeBot、Claude-SearchBot、PerplexityBot 和 Bingbot 等主要爬虫的指令,引导它们访问你的 llms.txt 和 ai-sitemap.xml,同时禁止它们访问结账、登录和管理页面。

什么是 ai.txt? ai.txt 是你的品牌向互联网上所有 AI 系统作的自我介绍。robots.txt 控制访问权限,而 ai.txt 更进一步。它涵盖你销售的产品、你的知名领域、权威主题,以及 AI 系统可以和不可以如何使用你内容的规则。

ai.txt 和 robots.txt 有什么区别? robots.txt 控制访问权限:机器人可以抓取哪些页面。ai.txt 确立身份:你是谁、你提供什么,以及 AI 使用你内容时应遵守的基本规则。可以把 robots.txt 想象成门卫,而 ai.txt 则是你在采访前交给记者的情况介绍文件。

内容与导航

什么是 llms.txt? llms.txt 是为大模型打造的结构化文本文件。它为 AI 提供网站的快速导航:公司名称、描述、带有直接链接的分类内容,以及网站解答的常见问题。它遵循 llmstxt.org 标准,ChatGPT、Claude、Gemini 和 Perplexity 均使用该标准。

llms.txt 和 llms-full.txt 有什么区别? llms.txt 是速查表:AI 可以在几秒内浏览完的简短摘要。llms-full.txt 则是深入介绍,包含丰富的描述、详细的问答和完整的分类说明。如果说 llms.txt 是维基百科摘要,那么 llms-full.txt 就是完整文章。

为什么需要 ai-sitemap.xml? 常规站点地图会列出页面和时间戳。ai-sitemap 还会说明每个页面的主题、内容类型以及通俗易懂的摘要。这就像纸质路线图与标有兴趣点的 GPS 之间的区别。AI 爬虫无需逐个获取并解析页面,就能理解页面内容。

智能与研究

什么是 ai-intent.json? ai-intent.json 将真实用户的问题(人们输入 AI 助手的内容)映射到网站上最适合回答每个问题的页面。没有它,AI 只能猜测应该推荐哪个页面。有了它,你就能为每个常见查询提供直接 URL。

ai-entities.json 和 ai-schema.json 有什么用途? ai-entities.json 是网站重要内容的结构化目录,包括产品、分类、服务和关键概念。它为 AI 知识图谱提供支持。ai-schema.json 使用 Schema.org 标准,以机器可读的格式描述你的组织,让搜索引擎和 AI 系统能够准确识别你。

什么是 RAG 索引文件? rag-index.json 和 rag-index.jsonl 是为 AI 研究和检索流水线构建的现成网站索引。用户提出问题时,AI 会先从该索引中提取最相关的文档,再生成回答,从而确保回答以你的实际内容为依据。

政策与维护

什么是训练数据政策? training-data-policy.txt 规定了 AI 公司如何使用你的内容的正式规则,包括模型训练、RAG 索引和商业用途。它回答了每个品牌都应提前决定的一个实际问题:他人可以如何使用你的作品?

什么是 ai-disclosure.txt? ai-disclosure.txt 是一份公开透明报告,说明你的组织如何使用 AI,包括内容生成、推荐或客户互动。它能在人们提出疑问之前就予以解答,从而建立信任。

我应该多久更新一次 AI readiness 文件? 这取决于具体文件。每月更新 llms.txt 和站点地图,或在网站结构发生变化时更新。每季度更新 ai.txt 和 llms-full.txt,或在产品发生变化时更新。每年审查一次政策文件。manifest.json 文件列出了套件中每个文件的建议更新频率。


参考文档

references/file-specs.md 文件包含每个文件的详细规范,包括必需的结构、关键字段和精简示例。运行该技能时会自动加载此文件。

scripts/gen_jsonl.py 工具可将 rag-index.json 转换为 rag-index.jsonl 格式,以便用于嵌入流水线:

python3 scripts/gen_jsonl.py rag-index.json rag-index.jsonl

PDF 指南

docs/ 文件夹中包含 PDF 参考指南,以通俗易懂的语言和技术细节介绍每个文件:

指南适用对象涵盖文件
AI Readiness Guide — With Plugin普通 / 非技术人员全部 17 个文件,含 ai-plugin.json
AI Readiness Guide — No Plugin普通 / 非技术人员16 个文件,不含 ai-plugin.json
Developer Reference — With PluginWeb 开发者全部 17 个文件,精简技术格式
Developer Reference — No PluginWeb 开发者16 个文件,精简技术格式

技能文件结构

ai-readiness/
├── ai-readiness.skill          ← Claude Cowork installable skill (download & open)
├── SKILL.md                    ← Raw skill definition — works in any AI assistant
├── README.md                   ← This file
├── references/
│   └── file-specs.md           ← Detailed specs for all output files
├── scripts/
│   └── gen_jsonl.py            ← JSONL generator utility
└── docs/
    ├── ai-readiness-guide-with-plugin.pdf
    ├── ai-readiness-guide-no-plugin.pdf
    ├── ai-readiness-guide-dev-with-plugin.pdf
    └── ai-readiness-guide-dev-no-plugin.pdf

作者与公司

Russ Wittmann — Silverback Marketing 技术高级副总裁 LinkedIn · X / Twitter

位于亚利桑那州 Queen Creek 的 Silverback Marketing 是一家专注于投资回报率的数字营销机构(成立于 2007 年),通过战略、内容和技术助力企业发展。该技能是 Silverback AI readiness 服务的一部分,旨在帮助客户在 AI 搜索时代被发现。

🔗 ai.silverbackmarketing.com · silverbackmarketing.com


许可证

MIT — 可免费使用、修改和分发,但须注明出处。请参阅 LICENSE。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。