关于 MCP Server Demo
这是一个使用 FastMCP 构建的基础 Python MCP 服务，适合用于学习 MCP 服务开发。它提供加法、问候和天气信息等示例工具。
主要功能
- 01使用 Python 和 FastMCP 构建
- 02加法示例工具
- 03问候工具
- 04天气信息示例
适用场景
- 01学习构建 MCP 服务的基础知识
- 02通过兼容 MCP 的客户端试用示例工具
MCP 相关
通过 MCP 提供示例工具，可供 Claude Desktop 或其他兼容 MCP 的客户端使用。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
MCP 服务演示
这是一个使用 FastMCP 构建的基础 Python Model Context Protocol（MCP）服务。
关于
MCP 让 Claude 等 AI 模型能够访问训练数据之外的动态工具和数据。本项目展示了如何构建自己的 MCP 服务，并提供了加法、问候语和天气信息等示例工具。
开始使用
- 克隆此仓库
- 使用
pip install mcp[cli] requests uvicorn安装依赖项 - 在
server.py中添加你的 API 密钥 - 运行服务：
使用方法
你可以将此服务连接到 Claude Desktop 或任何兼容 MCP 的客户端。
了解更多
阅读我的完整博客文章，详细了解该项目：
https://medium.com/@saundaryasubramaniam/model-context-protocol-mcp-because-your-models-need-a-boss-too-7ccb015c8d4f
评论
支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。