关于 Simple MCP Server
这是一个使用 MCP Python SDK 构建的精简 MCP 服务示例，采用本地 stdio 传输，并提供虚拟环境设置和运行说明。
主要功能
- 01使用 MCP Python SDK
- 02实现本地 stdio 传输
- 03通过 uv 设置虚拟环境
- 04使用 mcp dev server.py 运行
适用场景
- 01了解基础 Python MCP 服务
- 02试用本地 stdio 传输
- 03使用 MCP 开发命令运行示例
MCP 相关
该项目使用 MCP Python SDK 和本地 stdio 传输实现 MCP 服务，供 MCP 客户端使用。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
简单 MCP 服务
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使用 Anthoropic 的 MCP Python SDK 的简单示例：https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk
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此示例实现了 stdio 传输类型或本地传输
创建虚拟环境
- 使用 uv 创建虚拟环境
uv venv
- 激活虚拟环境
sourece .venv/bin/activate
- 安装依赖项
uv sync
如何运行项目
mcp dev server.py
评论
支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。