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simple_mcp_server_with_langgraph

simple_mcp_server_with_langgraph

本地服务
github.com/EunsuGohAI 与智能体284 周前更新

关于 simple_mcp_server_with_langgraph

simple_mcp_server_with_langgraph 是一个结合 MCP 与 Langgraph 的 Python 3.11 项目,包含服务器与客户端、多 MCP 服务,以及类 ChatGPT 项目的示例,适合用于了解这些模式。

主要功能

  1. 01MCP 服务与客户端示例
  2. 02使用多个 MCP 服务的示例
  3. 03基于 Streamlit 的类 ChatGPT 项目
  4. 04不使用 Streamlit 的类 ChatGPT 项目

适用场景

  1. 01了解基础 MCP 服务与客户端设置
  2. 02运行连接多个 MCP 服务的客户端
  3. 03学习使用 MCP 的类 ChatGPT 项目

MCP 相关

项目包含 MCP 服务端与客户端示例,以及使用 MCP 的类 ChatGPT 项目;其中一个示例将客户端连接到多个 MCP 服务。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

simple_mcp_server_with_langgraph

使用 Langgraph 的简单 MCP 服务。

Python 版本 = 3.11

Simple_server_client

只需运行 client.py

multiple_mcp_servers

需要运行 weather_server.py 和 client.py

langgraph_chatgpt

使用 streamlit + mcp 的简单 ChatGPT 克隆编码项目

langgraph_chatgpt_mcp

不使用 streamlit + mcp 的简单 ChatGPT 克隆编码项目

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。