关于 Weather MCP Server
一个通过 National Weather Service API 提供美国天气信息的 Python MCP 服务,支持按州查询警报和按地点查询预报,可供 Claude for Desktop 等客户端使用。
主要功能
- 01查询美国各州天气警报
- 02按经纬度获取天气预报
- 03使用 National Weather Service API
适用场景
- 01查看美国某州的有效天气警报
- 02查询某地点的天气预报
- 03向 Claude for Desktop 提供天气数据
MCP 相关
该服务通过 MCP 向客户端提供 `get_alerts` 和 `get_forecast` 工具。README 包含 Claude for Desktop 的配置说明。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Weather MCP Server
一个简单的 MCP(模型控制协议)服务,使用 National Weather Service API 提供天气信息。此服务提供两个工具:
get_alerts:获取美国某个州的天气预警get_forecast:获取特定地点的天气预报
先决条件
- Python 3.10 或更高版本
uv包管理器(推荐)或pip
安装
- 克隆此仓库:
git clone <your-repo-url>
cd simple_mcp_server
- 设置 Python 环境:
使用 uv(推荐):
# Install uv if you haven't already
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# Create and activate virtual environment
uv venv
source .venv/bin/activate # On Windows use: .venv\Scripts\activate
# Install dependencies
uv add "mcp[cli]" httpx
或使用 pip:
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # On Windows use: .venv\Scripts\activate
pip install "mcp[cli]" httpx
使用方法
- 运行服务:
mcp dev main.py
-
配置 Claude for Desktop:
- 打开 Claude for Desktop App 配置文件
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - 添加以下配置:
{ "mcpServers": { "weather": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/ABSOLUTE/PATH/TO/simple_mcp_server", "run", "main.py" ] } } }- 将
/ABSOLUTE/PATH/TO/simple_mcp_server替换为项目目录的实际路径 - 保存文件并重启 Claude for Desktop
- 打开 Claude for Desktop App 配置文件
-
测试服务:
- 打开 Claude for Desktop
- 在界面中找到锤子图标
- 你应该能看到两个工具:
get_alerts和get_forecast - 尝试询问以下问题:
- “纽约的天气怎么样?”
- “纽约目前有哪些天气预警?”
可用工具
get_alerts
获取美国某个州的天气预警。
参数:
state(str):美国州的两字母代码(例如,'CA'、'NY')
get_forecast
获取特定地点的天气预报。
参数:
latitude(float):该地点的纬度longitude(float):该地点的经度
故障排除
-
如果 Claude for Desktop 未能检测到该服务:
- 确保配置文件路径正确
- 确认配置中的绝对路径正确
- 确保已安装所有依赖项
- 尝试重启 Claude for Desktop
-
如果遇到天气 API 错误:
- 检查网络连接
- 确认坐标或州代码有效
- National Weather Service API 仅适用于美国境内的位置
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。