mcpField
S
Six Hats MCP

Six Hats MCP

本地服务
github.com/DanejwAI 与智能体077 周前更新
代码仓库

关于 Six Hats MCP

Six Hats MCP 基于 FastMCP 和 OpenAI Agents SDK 实现 Edward de Bono 的六顶思考帽，供需要结构化讨论的人使用。它通过六种视角分析议题。

主要功能

  1. 01六种视角对应的工具
  2. 02客观事实与数据
  3. 03情绪与直觉
  4. 04风险与批判
  5. 05收益与乐观判断
  6. 06创意与讨论协调

适用场景

  1. 01从多个角度审视议题
  2. 02组织结构化讨论

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供六种工具，分别对应白、红、黑、黄、绿、蓝帽。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Six Hats MCP

使用 FastMCP 和 OpenAI Agents SDK 对 Edward de Bono 的 Six Thinking Hats 进行完整实现。

设置

环境变量

本项目需要 OpenAI API 密钥。你可以通过以下方式设置：

# Run the setup script
python setup_env.py

# Or manually create a .env file with:
# OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here

本地运行

docker-compose up --build

访问 http://localhost:8000 以使用 MCP 端点。

工具

  • white：客观事实与数据
  • red：情绪与直觉
  • black：风险与批评
  • yellow：益处与乐观态度
  • green：创造力与想法
  • blue：管理与协调

测试

poetry run pytest --cov=app

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。