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EzBiz Business Intelligence

EzBiz Business Intelligence

远程服务
mcp.ezbizservices.com商业与营销035 周前更新

关于 EzBiz Business Intelligence

EzBiz Business Intelligence 是面向企业和分析人员的 MCP 服务,用于研究竞争对手、网站、评论和市场,并提供实时评分与分析。

主要功能

  1. 01竞争格局与 SWOT 分析
  2. 02网站在线表现评分
  3. 03评论情绪与主题分析
  4. 04行业与市场研究

适用场景

  1. 01比较竞争对手与市场定位
  2. 02评估网站在线表现
  3. 03归纳客户评论主题
  4. 04探索市场规模与机会

MCP 相关

向 MCP 客户端提供竞争分析、网站评分、评论分析和市场研究等四种商业智能工具。支持托管的 Streamable HTTP 端点和自托管。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.ezbizservices.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://mcp.ezbizservices.com/mcp需要授权

工具

详细介绍

BizIntel MCP 服务

MCP License: MIT Bun

通过 Model Context Protocol (MCP) 提供 AI 驱动的商业智能工具。让你的 AI 助手能够实时研究竞争对手、评估网站、分析评价并开展市场调研。

工具

工具描述
analyze_competitors竞争格局分析,涵盖市场定位、SWOT 洞察和战略建议
score_web_presence从 SEO、性能、内容、社交媒体和信任信号等方面评估网站表现(0-100 分)
analyze_reviews汇总在线评价,进行情感分析、主题提取并洞察声誉
market_research行业调研,涵盖市场规模、趋势、机会和客户细分分析

快速开始(托管版)

无需安装。 使用托管版本:

  1. 前往 mcp.ezbizservices.com/signup 获取免费的 API 密钥
  2. 添加到你的 MCP 客户端配置中(Claude Desktop、Cursor 等):
{
  "mcpServers": {
    "bizintel": {
      "url": "https://mcp.ezbizservices.com/mcp",
      "headers": {
        "x-api-key": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}
  1. 让你的 AI 助手分析任意企业!
示例提示词
  • “分析德克萨斯州奥斯汀咖啡店的竞争格局”
  • “评估 example.com 的网站表现”
  • “顾客在评价中对 [Business Name] 有何评价?”
  • “调研 AI 咨询服务的市场机会”

自托管

git clone https://github.com/ezbiz-services/mcp-business-intelligence.git
cd mcp-business-intelligence
bun install

cp .env.example .env
# Edit .env with your OpenAI API key and admin secret

bun run server.ts
环境变量
变量必需描述
OPENAI_API_KEY是用于 AI 驱动分析的 OpenAI API 密钥
ADMIN_SECRET是管理 API 端点的密钥
MCP_PORT否服务端口(默认值:4200)

定价

套餐价格每月请求数
免费$010
入门版$19/mo200
专业版$49/mo1,000
商业版$99/mo5,000

前往 mcp.ezbizservices.com 免费开始使用

架构

  • 运行时: Bun
  • 协议: MCP SDK(Streamable HTTP 传输)
  • AI: 使用 OpenAI GPT-4o 进行分析
  • 抓取: 使用 Cheerio 提取网页数据
  • 身份验证: 基于 API 密钥,并按套餐进行速率限制

链接

许可证

MIT — 详见 LICENSE

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。