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skillproof

skillproof

本地服务
skillproof.dev开发工具015 周前更新
代码仓库访问官网

关于 skillproof

skillproof 是用于查找和检查 Claude Code 技能的 MCP 服务，帮助用户在安装前了解测试结果。它将技能在真实任务中的表现与不使用技能的基线比较，也会报告未通过的情况。

主要功能

  1. 01按测试结论排序搜索技能
  2. 02按名称或仓库检查技能
  3. 03真实任务与基线对比
  4. 04提供设置要求和测试说明
  5. 05每 15 分钟缓存实时目录

适用场景

  1. 01查找适用于某项任务的已测技能
  2. 02安装前评估他人推荐的技能
  3. 03查看技能测试未通过的原因

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 `find_skill` 和 `check_skill` 工具，返回技能匹配结果，或包含评分和测试说明的结论。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "skillproofdev-skillproof": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "skillproof-mcp"
      ]
    }
  }
}
启动命令npx -y skillproof-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npmskillproof-mcp1.0.1

工具

2

收录的工具列表 · 更新于 3 周前

参数类型必填说明
limitnumber否结果数量上限（默认值为 5）
querystring是要执行的工作，例如“将 markdown 转换为 Confluence”或“spark 调优”
categoryenum否可选筛选条件documents | coding | design | marketing | sales | data | productivity | writing | seo | crypto | testing | efficiency
include_failuresboolean否包含未通过测试的技能（默认 true——了解哪些技能不该安装正是重点）

详细介绍

SkillProof MCP

在安装之前，先确认 Claude Code 技能是否真的有效。

GitHub 上有数以万计的 SKILL.md 文件。几乎没有人测试过这些文件，除了它们的作者。 SkillProof 会从代码库安装技能、触发技能，并让它们针对真实任务运行，再与不使用技能的基线进行对比。这个 MCP 服务会将这些评估结果交到你的 Agent 手中。

> is there a tested skill for converting markdown to Confluence?

## Confluence — DIDN'T PASS — scored below the no-skill baseline
What our test found: Ran the bundled convert_markdown_to_wiki.py on a real sample doc: it silently
turns **bold** text into wiki _italic_ (a genuine regex bug), and leaves standard GitHub-style tables
completely unconverted, despite SKILL.md listing "tables" among the elements it handles.

这正是它的意义所在。只列出优胜者的目录毫无用处。

工具

工具解答的问题
find_skill“有没有经过测试、适用于 X 的技能？”——按排名列出匹配项，并提供评估结果、分数、测试说明和安装命令
check_skill“有人推荐了 X——它到底好不好？”——按技能名称、slug 或代码库查询某个技能的评估结果

每条答案都会给出以下三种评估结果之一：

  • pass — 已安装并触发，且在真实任务中胜过了不使用技能的基线。
  • setup — 可以运行，但需要先手动执行一个步骤（说明中会指出具体步骤）。
  • didn't pass — 得分低于不使用技能的基线：要么无法运行，要么安装后效果还不如不安装。

如果你的工作没有经过测试的技能，服务会如实说明，而不是猜测。“未经测试”也是一个真实答案。

安装

Claude Code：

claude mcp add skillproof -- npx -y skillproof-mcp

或者手动将其添加到 MCP 配置中：

{
  "mcpServers": {
    "skillproof": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "skillproof-mcp"]
    }
  }
}

适用于任何 MCP 客户端（Claude Code、Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Zed）。需要 Node 18+。无需 API 密钥或账户。

数据来源

服务会读取实时目录 skillproof.dev/api/skills.json，并缓存 15 分钟。服务不会内置任何数据，因此评估结果永远不会过时。评分标准——安装 /5、触发 /5、输出与基线对比 /10、文档 /5——已发布于 skillproof.dev/methodology。

目录数据采用 CC BY 4.0 许可：可自由使用，但请注明来源 skillproof.dev。

许可证

MIT

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从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。